本書緊密圍繞新時代大學(xué)生需具備的基本信息素養(yǎng)、計算機思維及人工智能技術(shù)應(yīng)用能力。本書遵循學(xué)生認知規(guī)律與學(xué)習(xí)習(xí)慣，采用“崗位需求、項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動、活動實施”的職業(yè)學(xué)習(xí)理念構(gòu)建教材框架體系，采用“由淺入深、循序漸進”的方式精選和安排學(xué)習(xí)內(nèi)容，強化實踐性和應(yīng)用性。本書由5個項目、14個任務(wù)和38個活動組成，主要內(nèi)容包括：

本書將人工智能零基礎(chǔ)入門與多學(xué)科應(yīng)用深度融合，主要面向繼續(xù)教育及職業(yè)院校學(xué)生。全書系統(tǒng)介紹人工智能基本知識、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實踐，內(nèi)容緊跟人工智能技術(shù)發(fā)展動態(tài)，兼顧理論與實踐。理論部分涵蓋人工智能基礎(chǔ)概念、發(fā)展歷程、行業(yè)應(yīng)用、主流開發(fā)工具與平臺，逐步引導(dǎo)學(xué)生理解機器學(xué)習(xí)、大語言模型、生成式人工智能等核心技術(shù)模塊。實踐部分

本書以常見的職業(yè)及職業(yè)能力需求為標準，結(jié)合職業(yè)教育特征編寫而成。本書主要由走進AIGC、向AIGC學(xué)習(xí)、用AIGC高效辦公、用AIGC處理圖像、用AIGC處理音視頻等模塊構(gòu)成，涵蓋數(shù)字時代學(xué)習(xí)、工作的諸多方面，既能引領(lǐng)了解AIGC的基本原理、應(yīng)用方法，又能學(xué)會應(yīng)用AIGC解決學(xué)習(xí)中的問題和掌握AIGC應(yīng)用規(guī)劃、方法和技

本書的主要目標是為剛踏入人工智能領(lǐng)域，希望獲得基礎(chǔ)知識和技能的初學(xué)者們提供一本全面而易懂的通識教程。在編寫本書的過程中，特別注重了中等和高等職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和習(xí)慣，力求使內(nèi)容既易于理解又貼近實際應(yīng)用。同時，我們還充分考慮了未來職業(yè)市場對人工智能專業(yè)人才的需求，力求使本書的內(nèi)容能夠滿足未來職業(yè)發(fā)展的需要。為了進一步

本書是為中等職業(yè)教育學(xué)生量身打造的通識性教材，系統(tǒng)介紹了人工智能的基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用。全書共十一個模塊，內(nèi)容循序漸進，兼顧知識普及與實踐能力培養(yǎng)。模塊一從人工智能的起源、全球發(fā)展脈絡(luò)切入，重點剖析中國智造的政策支持、科研突破與產(chǎn)業(yè)成果，彰顯本土化特色。模塊二至模塊四深入解析機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本原

本書緊緊圍繞《高等學(xué)校計算機專業(yè)核心課程教學(xué)實施方案》，并參照安徽省高等學(xué)校計算機教育研究會課程建設(shè)專業(yè)委員會提出的地方應(yīng)用型本科“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程教學(xué)大綱編寫而成。全書共分為8章，第1章為緒論，主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念。第2～4章介紹線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類型、特點及其操作算法等，其中，第2章具體介紹普通的線性表，第3

本書內(nèi)容全面、細致、通俗易懂。涵蓋線性表、棧和隊列、樹和二叉樹、堆、哈夫曼樹、并查集、AVL樹、紅黑樹、B�矘浜虰+樹、串、圖、散列表等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及枚舉、二分、遞歸、分治、動態(tài)規(guī)劃、貪心、深搜、廣搜、最短路、最小生成樹、拓撲排序、關(guān)鍵路徑、內(nèi)外排序等算法。對各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，不但要掌握理論，還應(yīng)熟練地編程實現(xiàn)。本書

本書介紹人工智能的理論、方法、技術(shù)及其應(yīng)用，除了討論那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)。此外，本書使用比較多的篇幅論述了人工智能的應(yīng)用，包括新增的預(yù)訓(xùn)練模型、基于LLM的Agent等內(nèi)容。本書包括下列內(nèi)容：①人工智能的起源與發(fā)展，人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域；②知識表示

"本書分為理論篇和實踐篇兩部分，系統(tǒng)介紹人工智能的核心技術(shù)及其應(yīng)用。理論篇涵蓋人工智能發(fā)展概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、生成式人工智能、智能體系統(tǒng)、感知技術(shù)、大模型技術(shù)，以及人工智能在推薦系統(tǒng)、自動駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的應(yīng)用，同時探討了人工智能對社會的影響。實踐篇詳細指導(dǎo)如何本地部署DeepSeek模型，并利用其輔助Word、E

在編寫計算機程序解決實際問題之前,應(yīng)該首先建立針對該問題的邏輯模型,包括相關(guān)數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu)和處理算法,本書就是針對如何有效地組織數(shù)據(jù)以及如何設(shè)計處理算法而編寫的。本書采用通俗易懂的語言,結(jié)合大量圖示和實例,幫助讀者理解和掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的基本概念、基礎(chǔ)知識和主要算法。第2章、第5章和第6章還針對最典型的線性結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)