本書(shū)從人工智能的發(fā)展歷史、基本概念、技術(shù)支持和實(shí)際應(yīng)用等角度出發(fā)，向?qū)W生較為系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理，特別是數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用之間的相互關(guān)系，并簡(jiǎn)要介紹了人工智能在智能搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言智能、機(jī)器人等不同領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐成果，力求全方位、多角度地展現(xiàn)人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)理論以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)

本書(shū)分兩部分對(duì)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與應(yīng)用進(jìn)行了介紹：第一部分對(duì)隨機(jī)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，第二部分則對(duì)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化算法及智能控制等方面的應(yīng)用進(jìn)行了介紹。

本教材從簡(jiǎn)明實(shí)用的角度出發(fā)，著重介紹了基于MALAB/SIMULINK軟件的經(jīng)典控制理論知識(shí)和技能。本書(shū)分為控制理論基本概念、JMATILAB基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模、線性系統(tǒng)時(shí)域、頻域、根軌跡分析、PID控制方法和控制系統(tǒng)應(yīng)用及實(shí)驗(yàn)等七部分，注重理論教學(xué)、仿真和實(shí)踐的連貫性。在課程教學(xué)的基礎(chǔ)上，介紹實(shí)際運(yùn)用控制理論解訣

本書(shū)分為基礎(chǔ)理論篇與應(yīng)用實(shí)踐篇。基礎(chǔ)理論篇主要闡述機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念與技術(shù)體系，從應(yīng)用角度分析各技術(shù)環(huán)節(jié)，并借助專利分析方法與文獻(xiàn)分析方法，總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn)。應(yīng)用實(shí)踐篇主要結(jié)合實(shí)際工作中機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)用情況，從技術(shù)支撐角度闡述機(jī)器學(xué)習(xí)在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀；對(duì)科技管理、醫(yī)療健康、稅務(wù)大數(shù)據(jù)、缺陷檢

本書(shū)根據(jù)教學(xué)大綱和學(xué)時(shí)安排,選取了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論方法的基礎(chǔ)部分,編寫了本教材。內(nèi)容包括:自動(dòng)控制原理概念;自動(dòng)控制原理的數(shù)學(xué)模型時(shí)域分析方法;根軌跡法;頻率域方法;控制系統(tǒng)的校正設(shè)計(jì);非線性系統(tǒng)理論;采樣系統(tǒng)理論;現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ);李雅普諾夫穩(wěn)定性分析。

本書(shū)探究多學(xué)科理論與方法集成模型，將人機(jī)工程學(xué)(Ergonomics，E)理論、QFD方法、TRIZ理論、模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行有效結(jié)合，發(fā)揮理論與方法的集成與互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià)的科學(xué)性與準(zhǔn)確性，指導(dǎo)設(shè)計(jì)過(guò)程的準(zhǔn)確實(shí)施。

本書(shū)以高校和企業(yè)合作的人工智能大數(shù)據(jù)標(biāo)注基地的實(shí)際運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),將自己在AI大數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠中所領(lǐng)悟到的管理方法和所使用的技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行詳細(xì)闡述,并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行講解,在兼顧初學(xué)者的同時(shí),更偏重于如何以數(shù)據(jù)標(biāo)注工廠的層面從管理方法和技術(shù)手段上提高AI大數(shù)據(jù)標(biāo)注生產(chǎn)能力的探討。

本書(shū)分為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、數(shù)學(xué)、AI基本概念、基本程序4部分，共14章，包括MATLAB、Linux、Python、簡(jiǎn)單隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)矩陣?yán)碚摵?jiǎn)述、深度學(xué)習(xí)基本概念等內(nèi)容。

本書(shū)分為人工智能啟蒙、人工智能創(chuàng)新實(shí)踐和人工智能科創(chuàng)實(shí)踐3個(gè)章節(jié)，每個(gè)章節(jié)包含若干個(gè)主題活動(dòng)，每個(gè)主題設(shè)置了情境導(dǎo)入、知識(shí)沖浪、編程實(shí)踐和總結(jié)與反饋等環(huán)節(jié)。

針對(duì)自動(dòng)控制原理課程具有理論性強(qiáng)、內(nèi)容抽象、難理解和計(jì)算復(fù)雜的特點(diǎn),本書(shū)強(qiáng)化理論聯(lián)系實(shí)際的舉措,緊密結(jié)合工程應(yīng)用,設(shè)計(jì)的習(xí)題包括概念題、基本題、證明題、工程應(yīng)用題等。本書(shū)共有7章,分別包括自動(dòng)控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法和線性離散