本書是介紹Web前端開發(fā)技術(shù)的教材，旨在幫助讀者了解前端開發(fā)的基本概念，掌握前端開發(fā)的主流技術(shù)。本書涵蓋了HTML、CSS和JavaScript三個前端開發(fā)技術(shù)的核心知識，同時也介紹了一些流行的前端框架和庫。本書介紹了Web前端開發(fā)的基本概念和原理，包括HTML和CSS的基本語法與用法以及JavaScript的基本語法

本書從網(wǎng)絡(luò)安全的基本概念和基礎(chǔ)理論出發(fā)，對各類網(wǎng)絡(luò)攻擊及其本質(zhì)進行了深入剖析。在此基礎(chǔ)上，分類介紹了針對不同類型網(wǎng)絡(luò)攻擊所采用的防御技術(shù)。本書的特點是將網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)理論、主流的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、安全協(xié)議以及網(wǎng)絡(luò)攻防基礎(chǔ)結(jié)合在一起，讓讀者對網(wǎng)絡(luò)安全有一個系統(tǒng)全面的理解和認識。通過豐富的實例和模型使讀者能夠正確分析識別各種網(wǎng)絡(luò)

行人重識別又稱為行人再識別，是利用計算機視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)，通常也被視為圖像分類或圖像檢索任務(wù)的一類關(guān)鍵子問題。本書緊跟當(dāng)前行人重識別領(lǐng)域的最新研究進展，結(jié)合深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典內(nèi)容和案例，為讀者提供了比較全面的學(xué)習(xí)資源。全書共6章，內(nèi)容包括緒論、相關(guān)背景的基礎(chǔ)理論、基于局部全局關(guān)系特征的行

本書根據(jù)高等�？圃盒Ｓ嬎銠C相關(guān)專業(yè)“Web前端開發(fā)”的課程體系編寫，結(jié)合企業(yè)Web前端開發(fā)崗位能力模型，對接《1X證書Web前端開發(fā)職業(yè)技能等級標準》，形成了一個三位一體的Web前端開發(fā)知識地圖，以實踐能力為導(dǎo)向，遵循企業(yè)軟件工程標準和技術(shù)，以項目任務(wù)為驅(qū)動，闡述了HTML5、CSS3、JavaScript等Web前端

本書根據(jù)考試大綱以及歷年考試的情況，較為全面地收錄了軟件評測師考試的重點基礎(chǔ)知識。本書將軟件評測師考試大綱里規(guī)定的計算機系統(tǒng)構(gòu)成及硬件基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、計算機網(wǎng)絡(luò)、程序設(shè)計語言、標準化、信息安全、信息化、軟件工程和專業(yè)英語等綜合技術(shù)知識點全部囊括在內(nèi)，保證了學(xué)習(xí)的完整性，做到了“軟測備考一本通”的效果。軟

本書主要介紹了傳感器類型、結(jié)構(gòu)以及選型應(yīng)用，微處理器以及傳感器網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，全書共分6章，具體為智能傳感與信號采集、傳感系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、傳感器數(shù)據(jù)融合、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、車聯(lián)網(wǎng)智能傳感器應(yīng)用、未來工廠智能傳感器應(yīng)用。本書內(nèi)容翔實，理論系統(tǒng)全面，深入淺出，將理論與實踐相結(jié)合，實用性強。本書可作為電氣工程、機械工程、機電一體化、智能

作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性實驗教材，本書重點介紹各類深度學(xué)習(xí)框架和算法，涵蓋圖像、視頻、語音和文本等人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的多個領(lǐng)域，涉及分類、識別、檢測、多模態(tài)和三維重建等多類實驗任務(wù)。書中選取的實驗分別介紹了相關(guān)背景、所涉及的深度網(wǎng)絡(luò)模型框架和實驗操作，實驗操作部分描述了實驗代碼、操作步驟、數(shù)據(jù)集、評估準則、所應(yīng)用

本書采用實踐方法幫助你成為解決方案架構(gòu)師，不僅詳盡地闡述了解決方案架構(gòu)師在不同層次的任務(wù)和責(zé)任——從技術(shù)架構(gòu)設(shè)計的基本原則，到實際項目中的難點突破，再到面對新興技術(shù)挑戰(zhàn)時的應(yīng)對手段，還介紹了在架構(gòu)設(shè)計之外同樣至關(guān)重要的軟技能，如溝通協(xié)調(diào)、團隊領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新能力，以及對于行業(yè)趨勢的敏銳度等。相較于第1版，本書加入了有關(guān)物聯(lián)

圖像處理與機器視覺主要研究如何從圖像中進行視覺感知、分析和理解。大數(shù)據(jù)時代的到來、人工智能算法的進步、硬件技術(shù)的發(fā)展以及前沿應(yīng)用的牽引，正推動著圖像處理與機器視覺技術(shù)的飛速發(fā)展。本書從底層視覺中的數(shù)字圖像處理方法、中層視覺中的圖像特征提取與匹配、高層視覺中的立體視覺與圖像理解等角度出發(fā)，以二維圖像分析和三維場景感知為主

本書主要探討大語言模型背景下的語言研究問題。全書共六個章節(jié)，第一章介紹大語言模型，詳細探討生成式人工智能領(lǐng)域前沿研究。第二章綜述近三年大語言模型在語言研究與教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。第三章探討大語言模型在語言研究中的應(yīng)用，通過代詞消解、邏輯語義分析、詞頻分析等研究案例討論大語言模型在語言研究中的具體應(yīng)用。本章還將深入探討學(xué)界目