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"本書通過10個(gè)詳細(xì)的項(xiàng)目，系統(tǒng)地教授了如何在AfterEffects中從零開始制作專業(yè)級(jí)別的視頻作品。 項(xiàng)目1開始于AE的基礎(chǔ)操作，講解了工作界面、各個(gè)面板的功能和基本的素材操作。項(xiàng)目2深入到圖層管理，講解了圖層的基本操作、混合模式、圖層樣式以及文本、純色、燈光、攝像機(jī)等多種圖層的應(yīng)用。在項(xiàng)目3中，讀者將學(xué)習(xí)如何使

本書是一本講解人工智能時(shí)代所面臨的安全性挑戰(zhàn)的綜合性教材，比較全面地介紹了人工智能安全的基本原理和主要防治技術(shù)，對(duì)人工智能安全的產(chǎn)生機(jī)理、特點(diǎn)、危害表現(xiàn)以及防治技術(shù)進(jìn)行了比較深入的分析和探討。其中，第1章介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和人工智能的安全問題；第2-4章分別介紹了投毒攻擊與防御、對(duì)抗攻擊與防御技術(shù)和后門攻擊與防御

本書從實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，系統(tǒng)性地分析AD域及MicrosoftEntraID(AzureAD)攻防各階段的技術(shù)原理、攻擊手段、典型漏洞和防御策略，直擊域攻防本質(zhì)。本書覆蓋信息收集、獲取AD權(quán)限、域信任、Kerberos域委派、ACL后門、ADCS攻防、MicrosoftEntraID攻防的核心技術(shù)，既能讓紅隊(duì)成員掌握實(shí)戰(zhàn)攻擊方

本書從人工智能促進(jìn)教學(xué)改革出發(fā)，闡述了人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理困境并提出了相關(guān)解決對(duì)策；描述了當(dāng)下計(jì)算機(jī)教學(xué)的現(xiàn)狀，包括傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)教學(xué)的局限性、困境以及計(jì)算機(jī)教學(xué)改革的迫切性；介紹了計(jì)算機(jī)教學(xué)過程設(shè)計(jì)；介紹了人工智能時(shí)代背景下職校教育人才的培養(yǎng)以及人工智能在計(jì)算機(jī)教學(xué)中的實(shí)踐應(yīng)用。本書以人工智能在計(jì)算機(jī)教學(xué)中的應(yīng)用為切入

全書包含9章內(nèi)容，分別為導(dǎo)言、認(rèn)識(shí)數(shù)字素養(yǎng)、提升數(shù)字意識(shí)、遵守?cái)?shù)字道德、參與在線交流、進(jìn)行在線交易、創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容、查找和處理信息、保障個(gè)人網(wǎng)絡(luò)安全。

本書共有6章，第1章概述了本書的內(nèi)容和寫作意圖。第2章簡要介紹了光流，并比較了4個(gè)基礎(chǔ)算法，對(duì)比了不同算法的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)。第3章介紹了加速度算法，包括其在合成圖像和真實(shí)圖像上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。第4章將光流分解為更高階的組成部分。第5章介紹了通過高階運(yùn)動(dòng)場分析：計(jì)算機(jī)視覺方法高階運(yùn)動(dòng)檢測(cè)步態(tài)分析中足跟觸地的方法，并基于多個(gè)數(shù)據(jù)集

本書闡述了情感分析的語言學(xué)路徑，通過分析語言的人際元功能、情態(tài)、語氣和評(píng)價(jià)，為情感研究提供了新的研究路徑和解決方案。全書共分為8章，第1章主要介紹情感的概念。第2章詳細(xì)介紹系統(tǒng)功能語言學(xué)的核心思想。第3章探討情感分析的主流方法及其應(yīng)用場景，以及情感資源在情感分析中的重要性。第4章為功能情感論與自然語言處理中的情感分析模

本書基于作者多年來在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方面的研究成果，全面系統(tǒng)地總結(jié)了集成學(xué)習(xí)及其在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論與實(shí)際應(yīng)用方面的最新研究，引導(dǎo)讀者從理論到實(shí)踐再到應(yīng)用，由淺入深地學(xué)習(xí)如何將集成學(xué)習(xí)應(yīng)用于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。本書從理論研究基礎(chǔ)和代表性方法的角度介紹集成學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，并針對(duì)時(shí)間序列和數(shù)據(jù)流兩種不同類型的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)及其

可信邊緣服務(wù)范式能充分彌補(bǔ)云計(jì)算服務(wù)模式的不足，具有服務(wù)時(shí)效性強(qiáng)、資源利用率高、用戶體驗(yàn)好等優(yōu)點(diǎn)，在空天地一體化網(wǎng)絡(luò)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界越來越廣泛的關(guān)注。本書在現(xiàn)有云計(jì)算、邊緣計(jì)算等使能技術(shù)基礎(chǔ)上，從資源共享架構(gòu)、任務(wù)調(diào)度、邊緣卸載、視頻分發(fā)、視頻緩存、信任管理、安全轉(zhuǎn)發(fā)等方面論述