本書的設(shè)計和編寫理念是培養(yǎng)高等院校學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力和人工智能應(yīng)用能力，內(nèi)容的選取適合職業(yè)院校學(xué)生的特點，又突出了人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。與達內(nèi)時代科技集團有限公司共同研究開發(fā)，以人工智能初識、認(rèn)知人工智能的核心與支撐、認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)、走進人工智能行業(yè)領(lǐng)域等四個情境，展開任務(wù)訓(xùn)

"本書采用體系結(jié)構(gòu)式知識講授，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)需求由設(shè)計到實現(xiàn)，以理論知識為基礎(chǔ)通過實踐項目將章節(jié)串聯(lián)起來，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和熱情，能夠滿足職業(yè)教育本科層次和專科層次人才的培養(yǎng)需求。引入“知識講解－實踐訓(xùn)練”層級遞進方法來構(gòu)建知識點，每個知識點按照該層級遞進方法進行介紹和說明，學(xué)生帶著疑問去學(xué)習(xí)，然后通過知識講解，明白知

本書主要從非重疊社區(qū)識別、重疊社區(qū)識別、基于鏈接的社區(qū)識別及動態(tài)社區(qū)識別4個角度對社會網(wǎng)絡(luò)社區(qū)識別技術(shù)進行深入探索，提出相應(yīng)的社區(qū)識別模型，在真實社會網(wǎng)絡(luò)和人工基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)上進行測試，并與多個同類型的經(jīng)典算法進行對比分析。

本書系統(tǒng)、全面地對多種生物的群體行為、自然機理及其衍生的人工智能——群智能算法進行了闡述，是一本對人工智能算法進行溯源的科普書。全書內(nèi)容分8篇，33章。每章內(nèi)容相對獨立，首先從童年往事、生活經(jīng)歷、民間小故事或社會趣聞入手，為讀者引出一些有鮮明特征的生物；然后，介紹相應(yīng)生物所具有的獨特群體行為及其生物學(xué)機理；最后，通過對

本書全面深入地介紹了基于人工智能的圖像生成技術(shù),特別聚焦于StableDiffusion這一革命性工具。本書從AI繪畫技術(shù)的發(fā)展歷程講起,闡述了擴散模型的基本原理,并提供了詳盡的StableDiffusion安裝、配置及使用指南。書中不僅涵蓋了用戶界面操作、模型選擇和提示詞技巧,還介紹了ControlNet插件等高級功

本書共8章。第1章介紹場景語義解析的研究背景及基本概念,評述了國內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與技術(shù)瓶頸。第2-6章詳細介紹作者針對場景語義解析任務(wù)的核心研究成果,包括網(wǎng)絡(luò)信息流傳遞機制、空間多尺度特征學(xué)習(xí)、頻域下高效知識表征、幅-相感知與高分辨率語義生成、模型訓(xùn)練動態(tài)優(yōu)化等前沿方法。第7章通過多個典型真實場景案例的應(yīng)用與分析

本書首先介紹了AI和Prompt(提示詞)的基本概念，解釋了Prompt的重要性，通過示例展示了如何設(shè)計和使用Prompt，引導(dǎo)AI模型生成高質(zhì)量的內(nèi)容。

本書共12章。第1章概要介紹多媒體基礎(chǔ)知識；第2-8章介紹多媒體創(chuàng)作軟件Director的相關(guān)知識；第9章介紹音頻編輯軟件Audition的基本功能及音頻處理方法；第10章介紹圖像處理軟件Photoshop的基本功能及圖像處理方法；第11章介紹視頻編輯軟件Premiere的基本功能及視頻處理方法；第12章介紹綜合案例，

本書共8個單元。單元1對增強現(xiàn)實技術(shù)進行介紹，單元2介紹Unity的界面、下載與安裝，資源獲取等，單元3講解EasyAR平面圖像跟蹤，單元4講解EasyAR3D物體跟蹤，單元5講解EasyAR表面跟蹤，單元6講解EasyAR運動跟蹤，單元7講解Vuforia圖片識別，單元8講解Vuforia圓柱體識別。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種典型的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)形式，其大量智能化節(jié)點感知各種物理信息，并自發(fā)、協(xié)同進行信息傳輸和處理。由于其具有能耗小、易部署、成本低、免維護等特點，被廣泛應(yīng)用于智能感知和控制等領(lǐng)域。其中，網(wǎng)絡(luò)同步是一個極具挑戰(zhàn)性的基礎(chǔ)科學(xué)問題，本書系統(tǒng)闡述并拓展了網(wǎng)絡(luò)同步技術(shù)。全書共有9章內(nèi)容：第1章，緒論；第2-4章，系統(tǒng)性