通過這本實用的教程，你將學(xué)會如何構(gòu)建一個機器學(xué)習模型驅(qū)動的應(yīng)用示例，將最初的想法轉(zhuǎn)化成可部署的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師和產(chǎn)品經(jīng)理——無論經(jīng)驗豐富的的專家，還是剛剛?cè)腴T的新手——都可以循序漸進地學(xué)習構(gòu)建真實機器學(xué)習應(yīng)用涉及的工具、最佳實踐，完成相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)。學(xué)習設(shè)計、構(gòu)建和部署機器學(xué)習（ML）應(yīng)用所需的技能。通過這

本書把窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）的應(yīng)用知識體系歸納為終端、信息郵局、人機交互系統(tǒng)3個有機組成部分。針對終端，給出通用嵌入式計算機的概念，并將其軟件分為BIOS與User兩部分；針對信息郵局，將其抽象為固定IP地址與端口，并由此設(shè)計了云偵聽程序模板；針對人機交互系統(tǒng)，設(shè)計了Web網(wǎng)頁、微信小程序、手機App及PC客戶端等

本書以NB-IoT實訓(xùn)套件為載體，采用項目化教學(xué)方式，講解了NB-IoT的相關(guān)知識及其在物聯(lián)網(wǎng)中的重要作用。本書主要分為理論、項目和實戰(zhàn)演練三部分。理論部分講解了NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，并對架構(gòu)中的每個節(jié)點做技術(shù)解析；項目部分由淺入深，從NB-IoT通信、OceanConnect平臺操作系統(tǒng)到LiteOS的基礎(chǔ)實戰(zhàn)開發(fā)

本書系“科學(xué)起跑線”叢書之一，是一本面向中小學(xué)生的人工智能科普讀物。本書針對青少年的心智特點，兼顧趣味性和系統(tǒng)性，用淺顯易懂的語言，結(jié)合大量實例和圖片，介紹了人工智能的定義、起源、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用場景，并對其未來的發(fā)展前景進行了展望，旨在引導(dǎo)青少年對人工智能這一新興領(lǐng)域產(chǎn)生興趣并初步入門。為了提升青少年讀者的科學(xué)素養(yǎng)、動

隨著數(shù)字音樂內(nèi)容的迅速增長以及人們對音樂鑒賞需求的日益提升，音樂信息的分類檢索及個性化推薦受到廣大網(wǎng)民和有關(guān)從業(yè)人員越來越廣泛的關(guān)注,并成為研究及應(yīng)用的新熱點。本書系統(tǒng)地闡述了機器學(xué)習中的常用分類與推薦方法,介紹了網(wǎng)絡(luò)音樂自動分類與推薦的理論基礎(chǔ)，重點探討了ＳＶＭ和ＫＮＮ分類算法的改進，以及協(xié)同過濾推薦算法和基于馬爾可

人工智能是一門發(fā)展極其迅速且內(nèi)容豐富的學(xué)科，其眾多分支領(lǐng)域都值得大家去探索和學(xué)習。《人工智能基礎(chǔ)與進階》分為基礎(chǔ)篇和進階篇兩個篇章。其中，基礎(chǔ)篇內(nèi)容包括了人工智能的基本概念、人工智能的發(fā)展歷史、計算機與環(huán)境感知、簡單幾何形狀的識別、人工智能搜索算法；進階篇則包括大數(shù)據(jù)的定義、知識與推理、回歸與分類、深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò)、感知信

深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò)正變得越來越小。谷歌助理（GoogleAssistant）團隊可以在微控制器上運行只有14KB大小的模型來檢測單詞。這本實用的書將帶你進入TinyML的世界，讓深度學(xué)習和嵌入式系統(tǒng)結(jié)合在一起，用微小的設(shè)備創(chuàng)造出驚奇的事業(yè)。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習成為最受關(guān)注的領(lǐng)域之一。在深度學(xué)習的諸多開發(fā)框架中，TensorFlow是最受歡迎的開發(fā)框架。本書以培養(yǎng)人工智能編程思維和技能為核心，以工作過程為導(dǎo)向，采用任務(wù)驅(qū)動的方式組織內(nèi)容。全書共分為8個任務(wù)，任務(wù)1介紹深度學(xué)習的發(fā)展歷程、應(yīng)用領(lǐng)域以及開發(fā)環(huán)境的搭建過程；任務(wù)2介紹TensorFl

本書以人機界面評價研究為背景，分析了人機界面評價研究的必要性，回顧了國內(nèi)外人機界面評價研究的現(xiàn)狀，論述了人機界面評價理論及方法。以工效學(xué)標準為基礎(chǔ)，構(gòu)建了核電廠主控室人機界面評價指標體系，開發(fā)了人機界面評價軟件。主要內(nèi)容包括人機界面評價指標篩選方法的分析與構(gòu)建、人機界面評價指標體系的構(gòu)建、人機界面評價指標權(quán)重分配方法的

本書可作為通識性選修課程的教學(xué)用書。本書內(nèi)容包括人工智能的概念、知識工程、確定性和不確定性推理、搜索技術(shù)、機器學(xué)習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習、自然語言處理、多智能體系統(tǒng)等。全書弱化理論知識，以了解性內(nèi)容為主。通過本書的學(xué)習，可使所有相關(guān)專業(yè)學(xué)生對人工智能有一個基礎(chǔ)性的認識，方便后續(xù)相關(guān)課程的學(xué)習。