本書詳細介紹了線性泛函分析的基礎知識，全書共分6章：距離空間、賦范空間、內積空間、有界線性算子、共軛算子和共軛空間以及譜理論的初步。本書力求文字流暢，論證嚴謹，對定義、定理的背景與意義交代得比較清晰，對新舊知識采用了類比、歸納等方法，把有限維空間的數(shù)學方法推廣到無窮維空間，同時介紹了泛函分析與其他數(shù)學分支之間的內在聯(lián)系

本書為校本教材。數(shù)學分析是數(shù)學專業(yè)最重要的基礎課，也是數(shù)學專業(yè)考研的必考科目。本書密切配合教材和教學，參考歷年全國各院校的數(shù)學專業(yè)考研真題，幫助讀者準確理解和熟練掌握數(shù)學分析的內容，培養(yǎng)獨立思維能力，全面提升解題能力。

本書根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求”，并結合編者長期從事高等數(shù)學教學的經(jīng)驗及應用型本科院校學生的基礎和特點進行編寫的。內容包括，向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學、二重積分、無窮級數(shù)、微分方程與差分方程。書內各節(jié)后均配有相應的習題，各章后有相應的綜合練習

介紹現(xiàn)代遍歷理論的基本內容以及它在其它數(shù)學分支中的應用。本書基本內容包括：保測系統(tǒng)的概念和基本性質，Poincare回復定理；vonNeumann和Birkhoff遍歷定理；拓撲動力系統(tǒng)基本概念和結論；熵理論的初步知識；Furstenberg交的初步知識；遍歷論在Ramsey型組合數(shù)論問題中的應用，以及多重遍歷回復問題

分數(shù)階微積分研究的是非整數(shù)階的微分和積分，可實現(xiàn)的階數(shù)靈活且自由度大，所以在圖像處理領域的應用逐漸得到關注。本書將通過特定的分數(shù)階微積分定義與圖像處理領域的重要工具——傅里葉變換和分數(shù)階傅里葉變換，建立分數(shù)階微積分與圖像變換的關系。全書共7章，分別是緒論、圖像處理及分數(shù)階微積分基礎、分數(shù)階微積分與信號處理的關系、基于分

求非線性問題的解析近似解最著名的方法是攝動法，已有數(shù)百年歷史，但其有效性強烈依賴物理小參數(shù)，且不能保證攝動數(shù)的收斂，原則上僅適用于弱非線性問題。本書作者1992年提出的同倫分析方法，其有效性與是否存在物理小參數(shù)無關，能確保級數(shù)解收斂，克服了攝動法幾乎所有的局限性，被國內外學者譽為該領域的一個重要里程碑。本書分為上下兩卷

本書的俄文版曾經(jīng)作為俄羅斯的師范學院數(shù)學系的教學參考書.該書共分為九章，作者從復變函數(shù)論的基礎講起，由淺入深，并在后兩章中分別講述了奇點、復變函數(shù)論在代數(shù)和分析上的應用以及保角映象、復變函數(shù)論在物理問題中的應用等.本書適合大學生、高等數(shù)學研究人員參考使用.

本書是《微積分》課程的學習輔導書。本書的內容按微積分的知識體系分六章，每章包括本章要點、典型例題精講、習題三部分組成，本書的最后附上10套期末考試模擬試卷，以幫助加深對基本概念的理解，加強對基本解題方法與技巧的掌握，進而提高學習能力和數(shù)學思維水平。本章要點基于教材又高于教材，是教材的總結與提煉；對教材的內容加以概括，做

本書分為十一編，介紹了Korteweg-deVries(KdV)方程的歷史，KdV方程的解法及KdV方程的近似解、周期解、行波解、孤波解和精確解，同時還介紹了KdV方程的對稱與不變性、KdV方程的數(shù)值方法和差分算法等內容。

特征值理論與計算是科學計算的核心內容，在各學科中有廣泛應用，建立這些理論與計算及其在其他學科的應用是本書的主要目標。本書主要內容包括矩陣特征值理論以及數(shù)值計算，以及特征值計算相關的應用如動力學模式分解和Koopman分析、逆散射變換、量子逆散射變換、張量網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡量子態(tài)和量子算法。