本書是一本介紹人工智能的大眾科普書,圖文并茂、生動有趣地解釋了人工智能的基礎(chǔ)知識,對于那些想了解人工智能技術(shù)并希望提高技能的人來說,這是一本入門書。本書每個小節(jié)都是一個對開頁,左文右圖。除了介紹眾所周知的基礎(chǔ)知識和基礎(chǔ)理論,對人們圍繞技術(shù)壟斷、信息操作等展開爭論的內(nèi)容也進行了講解。讀者可以超輕松地掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
本書共12章。第1章介紹人工智能的基本定義和發(fā)展歷程;第2-4章介紹知識表示、推理技術(shù)和模糊數(shù)學(xué);第5-7章介紹計算智能、專家系統(tǒng)及知識發(fā)現(xiàn);第8-10章介紹機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)計算與自然語言處理;第11章探討深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù);第12章介紹人工智能的發(fā)展趨勢。
邏輯是人類長期思維實踐最重要的經(jīng)驗總結(jié)和理論成果,也是人類理性和智慧的集中體現(xiàn)。邏輯學(xué)是研究思維形式及其規(guī)律的科學(xué)。本書以人工智能實現(xiàn)技術(shù)為主線,通過大量的例子深入淺出地講述什么是邏輯,什么是人工智能,以及如何應(yīng)用邏輯實現(xiàn)人工智能,以期使讀者很好地理解邏輯對于人工智能的重要性。通過案例,使讀者認識到理論的強大,更能深刻
本書是一本DeepSeek的實用指南,幫助你快速掌握DeepSeek的核心功能與應(yīng)用技巧,并教會你如何通過精準(zhǔn)的提示詞,讓DeepSeek成為你的“超級外腦”。
ChatGPT、Sora等生成式大模型問世,使人們驚呼未來已來。人工智能時代正在以超乎預(yù)期的速度與深度全面滲透、嵌入人類經(jīng)濟社會生活的方方面面。作為人類歷史上影響最為廣泛的一場科技變革,人工智能與人類安全的關(guān)聯(lián)及其方式,對包括國家安全在內(nèi)的影響及其限度,賦能安全治理及其屬性等等,都是需要作出系統(tǒng)性思考和前瞻性布局的重要
"《人工智能概論——基礎(chǔ)理論、編程語言及應(yīng)用技術(shù)(第2版·微課視頻版)》從應(yīng)用出發(fā),系統(tǒng)介紹人工智能的基本理論、方法和技術(shù),以及傳統(tǒng)行業(yè)AI化改造的解決方案。全書共8章,內(nèi)容涵蓋人工智能概述、Python語言基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺及應(yīng)用、語音識別及應(yīng)用、自然語言處理、知識圖譜及應(yīng)用和人工智能行業(yè)解決方案。 《人工智
深度學(xué)習(xí)是人工智能中的核心問題之一,本書較系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容,共15章,分別為概述、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer模型、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、膠囊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、強化學(xué)習(xí)、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)和大語言模型。本書注重基本概念、基本方法、基
《AI通識課12講:走進人工智能》是一本革新認知的AI科普讀物!作者以從深藍到GPT的跨越式發(fā)展為引,手把手拆解大語言模型如何學(xué)習(xí)、推理與創(chuàng)作。全書以12講硬核通識課串聯(lián)起AI感知、交互、腦機接口、量子計算等關(guān)鍵技術(shù),同步解析AGI和ASI顛覆性趨勢對教育、就業(yè)及社會結(jié)構(gòu)的沖擊。書中案例豐富,從AI繪畫速成到游戲開發(fā)實
本書的內(nèi)容包括初識人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜及應(yīng)用、智能語言技術(shù)及應(yīng)用、自然語言處理及應(yīng)用、計算機視覺技術(shù)及應(yīng)用、智能機器人、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能、人工智能之Python基礎(chǔ)、人工智能展望等。書中介紹了人工智能的相關(guān)知識,并通過案例實現(xiàn)、應(yīng)用場景、課后習(xí)題等內(nèi)容加深學(xué)生對知識點的理解,真正做到理論與實踐相結(jié)
全書內(nèi)容分為“漲知識”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構(gòu)成的“漲知識”板塊中,系統(tǒng)地介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程,以及知識推理和問題求解方法,并介紹了三種典型的人工智能技術(shù),即機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí),包括其基礎(chǔ)理論、核心思想、關(guān)鍵技術(shù)等,幫助學(xué)生建立對人工智能的宏觀認知和體系框架。在后五章組成的“開眼界”板塊中,