本書是一本系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識和理論原理的入門書籍。本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)入手，詳細推導(dǎo)了前向傳播與反向傳播的數(shù)學(xué)公式和理論支持，詳細介紹了如今各種優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的梯度優(yōu)化算法和正則化技巧，給出了在實際應(yīng)用中的超參數(shù)調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的技巧。同時，也介紹了典型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）。除了介紹理

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心內(nèi)容，TensorFlow又是現(xiàn)在最為流行的深度學(xué)習(xí)框架。本書使用TensorFlow2.0作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的基本工具，引導(dǎo)深度學(xué)習(xí)初學(xué)者，從搭建環(huán)境開始，逐步深入到理論、代碼和應(yīng)用實踐中去。本書分為8章，第1章從搭建環(huán)境開始，包含Anaconda、Python、PyCharm、Te

主要內(nèi)容：深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)科學(xué)原理，自行設(shè)計和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隱私保護的知識，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)，幫助你繼續(xù)深度學(xué)習(xí)之旅的建議。

本書介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。全書共分為4章：第1章智能的含義，第2章數(shù)字學(xué)習(xí)，第3章算法的統(tǒng)治，第4章人工智能的用途。書中主要內(nèi)容包括智能的定義、商業(yè)智能、人工智能、商業(yè)智能的發(fā)展歷史、學(xué)習(xí)的定義、數(shù)字學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的影響、基于大數(shù)據(jù)的人工智能、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)、算法的定義、AI簡史、

本書介紹了與AI相關(guān)的理論知識，例如，AI的核心、AI的3個發(fā)展階段、AI的科技支撐點等。為了增強本書的全面性和系統(tǒng)性，也為了向大家多傳授一些干貨，本書將重點放在了AI在各行各業(yè)、各個領(lǐng)域的商業(yè)化落地項目上。值得注意的是，本書添加了很多代表性案例，希望為讀者提供實實在在的幫助�？梢哉f，在“AI+商業(yè)”方面，本書既具有實

本書從區(qū)塊鏈的四個核心前沿技術(shù)--分布式賬本、加密技術(shù)、共識機制和智能合約技術(shù)入手，重點介紹公有鏈、聯(lián)盟鏈和私有鏈上的共識機制，描述其中使用的去中心化算法，包括PoW（工作量證明），PoS（權(quán)益證明），DPoS（股份授權(quán)證明），Ripple共識，PBFT（實用拜占庭容錯）和PoV（投票證明）等，并具體分析了每個算

粒計算是目前人工智能領(lǐng)域內(nèi)廣為關(guān)注的研究課題，本書旨在為初學(xué)者提供學(xué)習(xí)粒計算理論與方法的基本指導(dǎo)。模糊集、粗糙集和概念格是粒計算的三種主要的方法，本書把這三種方法有機地結(jié)合成為一個粒計算的基本理論框架，主要包括：1）模糊集理論，2）粗糙集理論，3）概念格理論。

隨著計算機技術(shù)迅猛地發(fā)展，人工智能與機器學(xué)習(xí)已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ�活的各個領(lǐng)域。為此，中國人民大學(xué)專門為全校財經(jīng)和人文專業(yè)的學(xué)生開設(shè)了“人工智能與機器學(xué)習(xí)”課程，本書的所有作者都參與了該門課程的教學(xué)實踐，相互配合，總結(jié)教學(xué)經(jīng)驗，共同打磨而成《人工智能與機器學(xué)習(xí)》一書。書中通過豐富現(xiàn)實案例的詳細講解，引導(dǎo)學(xué)生了解各種機器學(xué)

作為一個崛起中的新興力量，人工智能不僅僅是一種技術(shù)，它的發(fā)展除了在科學(xué)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域產(chǎn)生影響之外，還將對現(xiàn)行人類的社會規(guī)范、生活模式產(chǎn)生非常深遠的影響。隨著第三次人工智能潮的到來，人們對人工智能及其未來的發(fā)展充滿強烈的興趣和諸多的疑問——什么是人工智能？人工智能對人類生活會有哪些深遠影響？我們又能通過人工智能實現(xiàn)什么樣

《深度學(xué)習(xí)之PyTorch物體檢測實戰(zhàn)》從概念、發(fā)展、經(jīng)典實現(xiàn)方法等幾個方面系統(tǒng)地介紹了物體檢測的相關(guān)知識，重點介紹了FasterRCNN、SDD和YOLO這三個經(jīng)典的檢測器，并利用PyTorch框架從代碼角度進行了細致講解。另外，《深度學(xué)習(xí)之PyTorch物體檢測實戰(zhàn)》進一步介紹了物體檢測的輕量化網(wǎng)絡(luò)、細節(jié)處理、難點