本書共13章。第1章和第2章介紹邊緣計算模式的相關(guān)概念和發(fā)展現(xiàn)狀。第3章-第5章闡述邊緣計算的新型框架，包括邊緣聯(lián)盟計算架構(gòu)、混合邊緣計算架構(gòu)、移動節(jié)點輔助的邊緣計算架構(gòu)。第6章-第9章系統(tǒng)論述邊緣存儲理論與方法，包括數(shù)據(jù)協(xié)同存儲和訪問服務(wù)、數(shù)據(jù)緩存高效索引機制、跨層混合數(shù)據(jù)共享機制、安全可信的邊緣存儲架構(gòu)。第10章-

隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內(nèi)測試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測覆蓋不足、故障診斷不及時等問題，難以滿足對高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設(shè)計方法，采用數(shù)據(jù)、知識、模型驅(qū)動等技術(shù)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機理知識

本書對安全可信圖學習發(fā)展現(xiàn)狀、圖挖掘與學習方法、圖數(shù)據(jù)隱私保護以及魯棒性圖模型、安全可信的知識計算等進行系統(tǒng)化闡述，探討學術(shù)前沿，介紹研究成果，促進安全可信圖學習方法的普及與應(yīng)用。

雖然在不同應(yīng)用領(lǐng)域，信號和系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的物理性質(zhì)各不相同，但它們都具有以下兩個基本的共同點：一、信號中包含了有關(guān)某些現(xiàn)象性質(zhì)的信息，它可以用一個或幾個獨立變量的函數(shù)來表達；二、系統(tǒng)會對給定的信號做出響應(yīng)，從而產(chǎn)生另外的具有某些所需特性的信號。本書內(nèi)容包括信號和系統(tǒng)的基本概念、線性時不變(連續(xù)/離散時間)系統(tǒng)的時域分析

本書以多級高速飛行器為研究對象，面對技術(shù)與成本平衡、能力與方法適應(yīng)的實際應(yīng)用需求，基于工程實踐中總結(jié)提煉共性技術(shù)、開展前沿理論探索和應(yīng)用研究，從彈道制導(dǎo)建模、彈道設(shè)計及優(yōu)化方法、能量管理制導(dǎo)方法、仿真設(shè)計驗證等方面給出系統(tǒng)設(shè)計方法。采用理論和仿真相結(jié)合的方法，探索性提出面向多級高速飛行器基于偽譜法/凸優(yōu)化的彈道設(shè)計及優(yōu)

本書第一章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景，第二章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念及工作原理，第三章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法等，第四章介紹了多款典型的邊緣端類腦計算神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計，包括所用的脈沖網(wǎng)絡(luò)喲拓撲結(jié)構(gòu)、片上學習算法、硬件架構(gòu)和關(guān)鍵模塊電路設(shè)計，第五章總結(jié)了類腦芯片的應(yīng)用前景，目前存在的問題以及結(jié)論。

本書聚焦于高速列車高壓系統(tǒng)數(shù)字孿生技術(shù)及應(yīng)用問題，主要涉及高速列車高壓系統(tǒng)絕緣老化破壞機制、老化特征提取及狀態(tài)評估理論；基于BIM的高速列車高壓系統(tǒng)數(shù)字孿生模型，探究不同條件下高速列車高壓系統(tǒng)的多物理場響應(yīng)特性。書中詳細介紹了數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用背景，以及數(shù)字孿生技術(shù)與高速列車高壓系統(tǒng)的有機結(jié)合；介紹了高速列車高壓系統(tǒng)的

隨著超短脈沖激光技術(shù)的快速發(fā)展，新型光場的時空調(diào)控是現(xiàn)代光學領(lǐng)域的前沿研究課題，部分相干脈沖光場因可調(diào)控的自由度較多，受到研究人員極大的關(guān)注，相關(guān)研究非常活躍，產(chǎn)生了一些有重要意義的研究成果。本書是在國家自然科學基金等項目的研究成果基礎(chǔ)上完成的，較為系統(tǒng)和深入地論述了部分相干脈沖光束的主要理論和方法，主要內(nèi)容包括部分相

《人工智能導(dǎo)論》作為公共基礎(chǔ)課，主要授課對象是大一大二非計算機專業(yè)學生，為多學科協(xié)調(diào)發(fā)展上打下基礎(chǔ)。助力各專業(yè)學生解決實際應(yīng)用問題，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維能力，提高人工智能科技素養(yǎng)和認知能力，推進人工智能深入融合到行業(yè)發(fā)展中，賦能增效。本課程掌握人工智能技術(shù)的基本概念，為各專業(yè)學生今后設(shè)計和應(yīng)用求解學科問題奠定“智能+”思維基

成衣紙樣與服裝縫制工藝是實現(xiàn)服裝設(shè)計的根本手段，因此是服裝專業(yè)學習的重要環(huán)節(jié)。本書根據(jù)服裝專業(yè)學習的特點，全面系統(tǒng)地闡述了成衣紙樣結(jié)構(gòu)設(shè)計的方法及縫制工藝實施的全過程。本書涵蓋服裝品類有：半身裙、連衣裙、褲子、襯衫、夾克衫、女西服、女大衣、男西服、馬甲、男禮服大衣、旗袍和禮服等。其中還包括國家服裝號型標準、原型制圖、紙