本書詳細闡述了與神經(jīng)進化網(wǎng)絡(luò)開發(fā)相關(guān)的基本解決方案，主要包括神經(jīng)進化方法概述、Python庫和環(huán)境設(shè)置、使用NEAT進行XOR求解器優(yōu)化、擺桿平衡實驗、自主迷宮導航、新穎性搜索優(yōu)化方法、基于超立方體的NEAT和視覺辨別、ES-HyperNEAT和視網(wǎng)膜問題、協(xié)同進化和SAFE方法、深度神經(jīng)進化等內(nèi)容。此外，本書還提供了

本書是《自動控制基礎(chǔ)》(薛弘曄等編寫，西安電子科技大學出版社出版）的學習指導配套用書。全書按教材內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、編排，對教材中的習題進行了全解，以方便讀者參考。

自早期以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就一直是人工智能的支柱。現(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)（例如深度學習和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入一個全新的方向。在本書中，我們將演示各種現(xiàn)實世界任務(wù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如圖像識別和數(shù)據(jù)科學。我們研究了當前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括ReLU激活、隨機梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

人工智能時代已經(jīng)來臨，這項技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J知和生活，也對社會各個領(lǐng)域產(chǎn)生了重大的影響。本書從理論基礎(chǔ)、商業(yè)落地、實戰(zhàn)場景、案例分析多個方面介紹人工智能，講述人工智能對農(nóng)業(yè)、金融、娛樂、醫(yī)療、營銷、工業(yè)、教育等領(lǐng)域的影響。另外，為了迎合時代熱點，本書還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的融合及融合效果，使讀者了解

本書主要面向OpenCV領(lǐng)域的研究與開發(fā)人員，采用原理結(jié)合實戰(zhàn)的方式，介紹OpenCV4的機器學習算法模塊與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊中的核心算法原理與C++編程實戰(zhàn)。全書共10章，第1~3章，介紹OpenCV4的基礎(chǔ)知識、基本圖像操作和機器學習基礎(chǔ)知識；第4~8章，介紹K-means、KNN、決策樹、隨機森林、Boosting

本書以知識表示與處理所涉及的相關(guān)知識，如知識獲取、知識表示、知識推理、知識遷移等內(nèi)容為主體，完整呈現(xiàn)了知識表示與處理的知識體系。本書首先，介紹了知識表示與處理的發(fā)展、相關(guān)概念、流程等；其次，介紹了知識獲取的內(nèi)容；再次，重點介紹了知識表示的各種方法，如邏輯謂詞、產(chǎn)生式規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)、本體、知識圖譜等，以及知識推理所涉及的

本書是一本關(guān)于人類智能和人工智能的科普讀物。人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制，制造出“類人腦”的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進行模擬。本書通過“意識的奇妙”“追逐大腦中意識的蹤影”“意識的實驗性研究——

《機器學習觀止——核心原理與實踐》在寫作伊始，就把讀者設(shè)想為一位雖然沒有任何AI基礎(chǔ)，但對技術(shù)本身抱有濃厚興趣、喜歡“抽絲剝繭”、探究真相的“有識之士”。有別于市面上部分AI技術(shù)書籍從一開始就直接講解各種“高深莫測”算法的敘述手法，《機器學習觀止——核心原理與實踐》嘗試先從零開始構(gòu)建基礎(chǔ)技術(shù)點，而后“循序漸進”地引領(lǐng)讀

機器學習、人工智能及應(yīng)用研究

《AI人工智能：發(fā)展簡史+技術(shù)案例+商業(yè)應(yīng)用(第2版)》通過“知識＋案例”兩條線索展開介紹，力圖幫助讀者全方位、多角度地了解人工智能�？v向知識線包括3大認識、3大價值、3大盈利模式、3種營銷變化、5個時代、5大商業(yè)模式、8大技術(shù)、18個領(lǐng)域、8種研究成果、5種熱賣商品等，針對人工智能的基本概念、發(fā)展階段、研究價值、市場