本書(shū)全面探討生成式人工智能（AIGC）在文化傳播領(lǐng)域的機(jī)遇、挑戰(zhàn)、信任形成機(jī)理及提升策略。首先分析AIGC在文化傳播中的角色，探討其如何推動(dòng)文化創(chuàng)新和多樣性，并討論其在跨文化交流中的價(jià)值。重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了在數(shù)字信任危機(jī)中構(gòu)建新的文化傳播模式。在個(gè)體信任的影響因素方面，通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型揭示了知識(shí)尋求、工作效率和社會(huì)互動(dòng)在信任形

本書(shū)在系統(tǒng)闡述人臉智能檢測(cè)技術(shù)的相關(guān)概念、原理及方法的基礎(chǔ)上，充分汲取了眾多研究者在人臉智能檢測(cè)技術(shù)方面的研究成果，包括雙階段目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)、單階段目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)、級(jí)聯(lián)人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)等，同時(shí)結(jié)合作者多年的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)人臉密集或重疊、尺度變化大、有遮擋等復(fù)雜場(chǎng)景，以及平面內(nèi)人臉旋轉(zhuǎn)角度多變化等導(dǎo)致

本書(shū)以入侵檢測(cè)、Webshell檢測(cè)、DGA域名檢測(cè)、惡意加密流量檢測(cè)、ICMPv6DDoS攻擊檢測(cè)和SHDoS攻擊檢測(cè)六個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景為切入點(diǎn)，深入探討了基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)威脅智能檢測(cè)的研究成果，為人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全及解決網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題提供了全新的思路。本書(shū)可以作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息等相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生

本書(shū)主要介紹矩陣分析的分析工具和理論知識(shí)，關(guān)注其在工程領(lǐng)域的具體應(yīng)用。全書(shū)共6章，主要內(nèi)容包括特征值和特征向量、矩陣的分解、Hermite矩陣和線性回歸、奇異值分解和主成分分析、主成分分析的應(yīng)用、矩陣分析在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列分析中的應(yīng)用。本書(shū)可作為工程、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)的研究生和工科專業(yè)高年級(jí)本科生教材，也可作為數(shù)學(xué)

本書(shū)圍繞數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等基本概念展開(kāi)詳細(xì)介紹，幫助讀者快速了解數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，樹(shù)立數(shù)據(jù)觀念、構(gòu)建數(shù)據(jù)思維，為更好地理解后續(xù)內(nèi)容打好基礎(chǔ)。詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑，包括數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值衡量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)，以及數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建等內(nèi)容，幫助讀者更加深

Swift是Apple開(kāi)發(fā)iOS、iPadOS、macOS、watchOS和tvOS應(yīng)用所選擇的編程語(yǔ)言,并因此而聞名,但它的作用遠(yuǎn)不止于此。開(kāi)源的Swift逐步成為系統(tǒng)編程和服務(wù)器端代碼的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,而且能夠在Linux和Windows上運(yùn)行。那么從哪里開(kāi)始呢？利用這本書(shū),我們會(huì)從基礎(chǔ)開(kāi)始：從收集和控制數(shù)據(jù),到重用代碼

本書(shū)的主要內(nèi)容有：了解Kotlin基礎(chǔ)知識(shí)和Kotlin集合框架。探索Android基礎(chǔ)：操作系統(tǒng)和應(yīng)用容器及其組件。了解線程安全以及如何處理并發(fā)。編寫(xiě)低開(kāi)銷順序異步工作。使用協(xié)程檢查結(jié)構(gòu)化并發(fā)性，并了解通道如何支持協(xié)程通信。了解如何使用流完成異步數(shù)據(jù)處理。使用Android性能分析工具了解性能問(wèn)題。使用性能優(yōu)化減少資

本書(shū)以簡(jiǎn)單、直觀、形象的方式教授Git,讓你對(duì)Git版本控制的工作原理建立深刻的感性認(rèn)識(shí)。通過(guò)顏色、情景和實(shí)踐練習(xí),你定能信心滿滿,學(xué)會(huì)使用這個(gè)工具。本書(shū)循序漸進(jìn),你不會(huì)陷入未知術(shù)語(yǔ)或概念的困境。本書(shū)涵蓋以下內(nèi)容：下載Git,初始化本地倉(cāng)庫(kù)。把文件添加到暫存區(qū)域并進(jìn)行提交。創(chuàng)建、切換和刪除分支。合并和變基分支。使用遠(yuǎn)程

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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)日益明顯。仿真技術(shù)不僅強(qiáng)大，而且魅力無(wú)窮，有望釋放兩者的全部潛能。本書(shū)的主要內(nèi)容有：用Unity引擎和仿真技術(shù)，解決機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能問(wèn)題。用游戲引擎合成圖像訓(xùn)模。創(chuàng)建仿真環(huán)境，訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)模型。采用PPO等高效通用算法解決基于仿真的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。用不同方法訓(xùn)練多種機(jī)器學(xué)習(xí)模