本書立足于無人系統(tǒng)的自主尋源任務，圍繞近十年來動態(tài)復雜環(huán)境中無人系統(tǒng)優(yōu)化控制和軌跡規(guī)劃相關研究的難點和熱點問題，從信號場類型、不完全量測信息、決策控制方法等多個角度出發(fā)，系統(tǒng)地解決了僅可獲得場源方位角量測、信號場強度量測條件下的自主尋源控制問題，時空動態(tài)信號場場源的協(xié)作定位問題，以及無人系統(tǒng)在自主尋源任務下的多約束軌跡

本書以綜合性高光譜遙感知識體系為線索，圍繞高光譜遙感數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用全流程實踐體系，構建完整知識框架，內容包括數(shù)據(jù)采集與預處理、高光譜降維與特征挖掘、高光譜圖像分類、混合像元分解、目標探測、數(shù)據(jù)融合以及高光譜遙感應用等模塊，形成了一套系統(tǒng)的實習與實驗方案。通過學習本書，讀者能夠系統(tǒng)提升高光譜遙感的

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"《監(jiān)測監(jiān)控信息融合技術》全面介紹了傳感器信息獲取、監(jiān)測監(jiān)控網(wǎng)絡和信息融合的基本原理與技術。書中不僅探討了信息融合在新技術發(fā)展中的關鍵作用，還強調了其在培養(yǎng)學生科學精神和探索勇氣中的時代意義，滿足了課程思政要求。全書共9章，內容覆蓋了傳感器信息融合、煤礦安全監(jiān)測的模型與方法，以及無人駕駛和水環(huán)境監(jiān)測的多源信息融合技術，

《AfterEffects影視后期制作與AIGC輔助設計》順應新時代背景下AIGC蓬勃發(fā)展的趨勢，深度整合AfterEffects知識和AIGC技術，引領讀者將經(jīng)典影視后期軟件AfterEffects和AIGC有機結合，步入一個嶄新、高效的設計工作情境�！禔fterEffects影視后期制作與AIGC輔助設計》分為3個

"《神經(jīng)網(wǎng)絡理論及應用實踐》在全面介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡基本理論的基礎之上，首先，系統(tǒng)地闡述了單層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、競爭學習神經(jīng)網(wǎng)絡、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡、學習向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡、對偶傳播神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等淺層神經(jīng)網(wǎng)絡的典型網(wǎng)絡結構、學習算法、工作原理和應用案例；其次，系統(tǒng)地闡述了深度學習中卷積神

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"《DeepSeek原生應用與智能體開發(fā)實踐》圍繞DeepSeek大模型應用開發(fā)展開，深度融合技術創(chuàng)新與工程實踐，內容覆蓋大模型應用開發(fā)（在線調用、提示詞、推理、Agent、工具調用、MCP、微調、蒸餾、后訓練、RAG）技術棧及其案例。書中原理與案例相融合，注重培養(yǎng)讀者的大模型原生應用與智能體開發(fā)能力，并構建從理論到落

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