第1章緒論、第2章Linux操作系統(tǒng)的安裝、第3章Hadoop的偽分布式安裝、第4章Hadoop集群的搭建及配置、第5章HadoopHDFS命令、第6章MapReduce編程入門、第7章Hive:SQLonHadoop、第8章Sqoop:SQLtoHadoop、第9章HBase：HadoopDatabase、第10章S

本書是高校的大數(shù)據(jù)導(dǎo)論課程教材，清楚地介紹了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念、理論、術(shù)語與基礎(chǔ)技術(shù)，并使用真實(shí)連貫的商業(yè)案例以及簡單的圖表，幫助讀者更清晰地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”“大數(shù)據(jù)道路”等課程的教材，也可供有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的軟件開發(fā)人員、管理人員和所有對大數(shù)據(jù)感興趣的人士閱讀。

本書系統(tǒng)總結(jié)了作者課題組在分布式柔性觸覺傳感陣列的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、力學(xué)建模、微制造工藝、測試技術(shù)及應(yīng)用等方面的研究成果。全書共8章，第1章介紹了柔性觸覺傳感技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，提出了柔性觸覺傳感技術(shù)方面存在的若干問題和挑戰(zhàn)；第2～4章詳細(xì)闡述了電容式柔性觸覺傳感陣列的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與力學(xué)解析建模方法；第5章結(jié)合

本書基于SCARA工業(yè)機(jī)器人與通用運(yùn)動控制器，從機(jī)器人設(shè)計(jì)過程中需掌握的技能出發(fā)，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動控制系統(tǒng)及工業(yè)機(jī)器人設(shè)計(jì)流程等實(shí)用知識；系統(tǒng)介紹了工業(yè)機(jī)器人技術(shù)基礎(chǔ)、伺服控制系統(tǒng)、運(yùn)動控制器、運(yùn)動控制基礎(chǔ)應(yīng)用、SCARA機(jī)器人設(shè)計(jì)及應(yīng)用、運(yùn)動控制器應(yīng)用擴(kuò)展等內(nèi)容；基于具體案例，詳細(xì)講解了機(jī)器人

機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)（第3版）（

本書介紹了不同的場景及假設(shè)，包括感知、人工計(jì)算、同行評級、評審以及預(yù)測。書中綜述了不同的激勵機(jī)制，包括適當(dāng)?shù)拇蚍忠?guī)則、市場預(yù)測和同行預(yù)測，貝葉斯測真機(jī)，同行測真機(jī)，相關(guān)協(xié)議以及使它們適用的一些設(shè)置。作為替代方案，也考慮了信譽(yù)機(jī)制。同時(shí)補(bǔ)充了博弈論分析在預(yù)測平臺、群智傳感、同行評級中的應(yīng)用實(shí)例。本書適合數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)

本書以培養(yǎng)大學(xué)生解決復(fù)雜工程問題能力為出發(fā)點(diǎn)，以滿足新工科背景下社會對工程技術(shù)人才的需求為目標(biāo)，著重強(qiáng)化大學(xué)生解決實(shí)際工程問題的能力。全書共6章，包括：計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概述、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、過程通道設(shè)計(jì)、數(shù)字控制器設(shè)計(jì)與應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本書內(nèi)容豐富，以大量翔實(shí)的案例貫穿相關(guān)知識點(diǎn)的學(xué)習(xí)，

機(jī)械工業(yè)出版社本教材首先介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念和方法，然后通過大量實(shí)例介紹了如何使用Matlab實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，并深入淺出地介紹了數(shù)據(jù)建模過程中的有關(guān)方法。本教材共分8章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)的基本概念及其應(yīng)用、Matlab基礎(chǔ)、隨機(jī)模擬、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索與分析、多元線性回歸模型、聚類分析和分類。本教材可作為職業(yè)院校

本書共13章，闡述了過程控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、原理、特點(diǎn)、設(shè)計(jì)及應(yīng)用等問題，探討了流程工業(yè)典型生產(chǎn)單元控制方案的工程設(shè)計(jì)、系統(tǒng)調(diào)試與運(yùn)行分析。方法篇（第1～5章）詳細(xì)介紹了過程特性、檢測儀表、執(zhí)行器和常用控制系統(tǒng)；應(yīng)用篇（第6～10章）講解了流體輸送設(shè)備、傳熱設(shè)備、鍋爐設(shè)備、精餾塔、化學(xué)反應(yīng)器等典型單元的控制方案設(shè)計(jì)與應(yīng)用；

在本書的di一部分，每一章都聚焦社交網(wǎng)站生態(tài)的某個(gè)具體方面，囊括了各大主流社交網(wǎng)站，也包括了網(wǎng)頁、博客和訂閱、郵箱、GitHub以及新增加的Instagram的內(nèi)容。第二部分提供了實(shí)用指南，其中包含超過20個(gè)供挖掘Twitter數(shù)據(jù)之用的簡短代碼。