本書(shū)主要內(nèi)容可以分為兩部分，第一部分為1-7章，這部分主要介紹了剪輯的基本理論知識(shí)，包括剪輯的發(fā)展歷程，基本鏡頭類型的特點(diǎn)及用途，如何挑選視頻片段等剪輯理論，為學(xué)習(xí)剪輯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第二部分為8-14章，這部分主要通過(guò)剪映軟件的具體案例繼續(xù)介紹剪輯，包括字幕與音頻的剪輯，如何對(duì)畫(huà)面進(jìn)行調(diào)色以及添加轉(zhuǎn)場(chǎng)特效等。

《軟件測(cè)試(慕課版第3版)》在第2版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改革與升級(jí)，旨在更深入、系統(tǒng)地講解軟件測(cè)試領(lǐng)域的基本理論、最新技術(shù)和項(xiàng)目實(shí)踐。全書(shū)共分為3部分，13章。第1部分(基礎(chǔ)理論)涵蓋軟件測(cè)試基本理論、核心技術(shù)和測(cè)試方法；第2部分(實(shí)際應(yīng)用)為貼合當(dāng)前行業(yè)需求進(jìn)行了調(diào)整，除了介紹關(guān)鍵軟件測(cè)試工具，還講解了民機(jī)適航驗(yàn)證，并深化

本書(shū)結(jié)合企業(yè)真實(shí)單片機(jī)控制系統(tǒng)，按照單片機(jī)的不同控制功能，將整個(gè)系統(tǒng)劃分為“單片機(jī)最小系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“顯示系統(tǒng)與鍵盤(pán)系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“時(shí)鐘系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)”“測(cè)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)”6個(gè)部分，以“典型案例+技能訓(xùn)練”配合Proteus仿真，主要介紹STC89系列單片機(jī)的各種具體應(yīng)用。

本書(shū)內(nèi)容包括語(yǔ)言單元獲取、詞的表示、N-gram語(yǔ)言模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、大語(yǔ)言模型、大語(yǔ)言模型評(píng)測(cè)、大語(yǔ)言模型上下文長(zhǎng)度拓展、大語(yǔ)言模型知識(shí)增強(qiáng)、大語(yǔ)言模型智能體、融合視覺(jué)信息的自然語(yǔ)言處理等。

本書(shū)以MicrosoftOffice2016為平臺(tái)，通過(guò)項(xiàng)目的形式，對(duì)MicrosoftOffice2016中Word、Excel、PowerPoint軟件的使用進(jìn)行詳細(xì)的講解。本書(shū)以能力培養(yǎng)為目標(biāo)，本著“實(shí)踐與應(yīng)用相結(jié)合”“課內(nèi)與課外相結(jié)合”“學(xué)生與企業(yè)、社會(huì)相結(jié)合”的原則，按工作部門分篇，引入實(shí)際操作項(xiàng)目。每個(gè)項(xiàng)目

本書(shū)剖析了AI大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)原理，并探討了其與數(shù)據(jù)要素的緊密聯(lián)系。本書(shū)首先闡述了AI大模型的發(fā)展里程碑、機(jī)遇及挑戰(zhàn)，并深入解析了AI大模型的技術(shù)原理，包括主要部件、GPT概念及推薦業(yè)務(wù)選擇；其次，重點(diǎn)討論了數(shù)據(jù)要素在AI大模型中的重要性，涵蓋數(shù)據(jù)特性、需求演變、形態(tài)轉(zhuǎn)化及預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；其次，書(shū)中還涉及AI大模型

本書(shū)分為問(wèn)道、執(zhí)具、博術(shù)三個(gè)篇章，介紹智能數(shù)據(jù)分析的方法論、編程工具及算法模型。問(wèn)道篇介紹數(shù)據(jù)分析的核心理念、一般過(guò)程及思維方式，旨在闡揚(yáng)數(shù)據(jù)分析的哲理；執(zhí)具篇介紹R語(yǔ)言環(huán)境配置、基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)對(duì)象，旨在闡述數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)工具；博術(shù)篇介紹數(shù)據(jù)可視化、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等主流技術(shù)，旨在闡明數(shù)據(jù)分析的算法模型及其R語(yǔ)言實(shí)

本書(shū)以一種創(chuàng)新且實(shí)用的教學(xué)策略，巧妙融合了理論基礎(chǔ)與實(shí)踐應(yīng)用，深入剖析了自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)，尤其是大型語(yǔ)言模型(LLMs)的原理。書(shū)中不僅深入討論了大型語(yǔ)言模型的理論基礎(chǔ)，還通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目案例，展示了如何將這些模型應(yīng)用于構(gòu)建RAG系統(tǒng)。本書(shū)遵循由淺入深的教學(xué)路徑，首先從變換器架構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)講起，詳細(xì)闡釋

本書(shū)圍繞智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)進(jìn)行介紹，包括基礎(chǔ)知識(shí)、軟硬件技術(shù)和綜合實(shí)驗(yàn)三部分內(nèi)容。全書(shū)共9章，第一部分基礎(chǔ)知識(shí)包括緒論、智能計(jì)算系統(tǒng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。第二部分軟硬件技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、編程框架使用、編程框架機(jī)理、人工智能芯片——智能時(shí)代的驅(qū)動(dòng)力、智能EDA技術(shù)。軟硬件技術(shù)部分的章節(jié)穿插小實(shí)驗(yàn)，引導(dǎo)

本書(shū)創(chuàng)新性地將DeepSeek這一人工智能工具與科學(xué)學(xué)習(xí)方法深度結(jié)合，通過(guò)活潑好奇的學(xué)生米米與兩位AI助手精靈(小D和小K)的互動(dòng)故事，生動(dòng)講解如何利用DeepSeek培養(yǎng)高效的學(xué)習(xí)習(xí)慣和思維能力。從激發(fā)學(xué)生動(dòng)力到科目知識(shí)突破，從時(shí)間管理到記憶力提升，本書(shū)不僅教授讀者“如何運(yùn)用AI工具”，更注重引導(dǎo)讀者“如何思考”。