近年來(lái)，二分一致性、編隊(duì)控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協(xié)同行為涌現(xiàn)密切相關(guān)的研究課題，已經(jīng)成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。本書(shū)系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協(xié)同控制的研究成果，給出了其在多衛(wèi)星編隊(duì)控制、多無(wú)人制導(dǎo)武器系統(tǒng)時(shí)空一致性協(xié)同控制及水面無(wú)人艇集群護(hù)航控制中的典型應(yīng)用。全書(shū)共九章，涵蓋群體智能協(xié)同控制的主要內(nèi)容及典型案例應(yīng)用，具體

本書(shū)是“十四五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材，由“十三五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材修訂而成。本書(shū)圍繞工業(yè)機(jī)器人原理及工業(yè)應(yīng)用，介紹工業(yè)機(jī)器人的基本原理、重要組成部分和應(yīng)用技術(shù)等，具體內(nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人概述、基本原理、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)和機(jī)械系統(tǒng)、傳感技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、末端執(zhí)行器、控制與編程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用等，以及工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展前景。本書(shū)

多機(jī)器人協(xié)作技術(shù)是多機(jī)器人協(xié)同完成復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)，是多機(jī)器人系統(tǒng)研究中的基本問(wèn)題之一。本書(shū)從應(yīng)用角度出發(fā)，理論聯(lián)系實(shí)踐，闡述了多機(jī)器人系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、主要研究方向與任務(wù)，并進(jìn)一步研究了多機(jī)器人協(xié)作搬運(yùn)、打磨、噴涂及青菜頭筋皮剝除系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真。本書(shū)應(yīng)用性及可讀性強(qiáng)，有利于讀者理解和掌握相關(guān)領(lǐng)域理論知識(shí)并提升工程實(shí)踐

"《大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用概論》從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個(gè)維度構(gòu)建課程體系結(jié)構(gòu)。理論篇包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論(數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論、數(shù)據(jù)權(quán)理論、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理)和大數(shù)據(jù)管理主要職能(大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享、大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)安全)；技術(shù)篇包括：大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)(云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈

數(shù)據(jù)科學(xué)是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù)，用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識(shí)并輔助決策的綜合交叉學(xué)科。本書(shū)為本科教材，闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)學(xué)理論以及相關(guān)分析方法。全書(shū)包括如下內(nèi)容：對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與發(fā)展的概述；承接高等教育中基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論：線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預(yù)測(cè)這類數(shù)據(jù)科

本書(shū)內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)入門教學(xué)，進(jìn)階講解，以及基于華為云開(kāi)展的大數(shù)據(jù)實(shí)踐教程。入門教學(xué)包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術(shù)點(diǎn)；進(jìn)階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線數(shù)據(jù)分析實(shí)踐和基于實(shí)時(shí)處理框架SparkStreaming/Flink的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐；此外還

本書(shū)圍繞時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)開(kāi)發(fā)需求，介紹了時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的基本概念、業(yè)務(wù)流程，對(duì)時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的關(guān)鍵特性、軟件特性進(jìn)行了總結(jié)，并對(duì)其涉及的關(guān)鍵技術(shù)分別進(jìn)行了闡述。然后詳細(xì)講述了時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的組成，對(duì)其平臺(tái)架構(gòu)、各個(gè)子系統(tǒng)和工具進(jìn)行了介紹，并以市級(jí)時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)為例詳細(xì)介紹了具體建設(shè)方案，為企事業(yè)單位和政府部門信

本書(shū)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)崗位群相關(guān)從業(yè)人員需要掌握的知識(shí)基礎(chǔ)、能力要求及職業(yè)素養(yǎng)為依據(jù)，圍繞工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)四個(gè)典型場(chǎng)景，即從智能生產(chǎn)線工作環(huán)境及能耗檢測(cè)環(huán)節(jié)、智能生產(chǎn)線物料信息管理環(huán)節(jié)、智能生產(chǎn)線設(shè)備健康管理及故障檢測(cè)環(huán)節(jié)到智能生產(chǎn)線產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)的傳感器及智能檢測(cè)技術(shù)，由企業(yè)工程師、高等職業(yè)院校教師、行業(yè)專家共同編寫

本書(shū)分為問(wèn)道、執(zhí)具、博術(shù)三個(gè)篇章，介紹智能數(shù)據(jù)分析的方法論、編程工具及算法模型。問(wèn)道篇介紹數(shù)據(jù)分析的核心理念、一般過(guò)程及思維方式，旨在闡揚(yáng)數(shù)據(jù)分析的哲理；執(zhí)具篇介紹R語(yǔ)言環(huán)境配置、基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)對(duì)象，旨在闡述數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)工具；博術(shù)篇介紹數(shù)據(jù)可視化、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等主流技術(shù)，旨在闡明數(shù)據(jù)分析的算法模型及其R語(yǔ)言實(shí)

本書(shū)共分為十個(gè)模塊，模塊一介紹了傳感器及檢測(cè)基礎(chǔ)知識(shí)，模塊二-十分別介紹了溫度傳感器的應(yīng)用、壓力傳感器的應(yīng)用、位移傳感器的應(yīng)用、光敏傳感器的應(yīng)用、氣敏傳感器與濕敏傳感器的應(yīng)用、流量傳感器的應(yīng)用、光電式傳感器及應(yīng)用、新型傳感器的應(yīng)用、轉(zhuǎn)速傳感器的應(yīng)用。