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本書主要介紹TensorFlow及其在各種深度學習神經網絡中的應用。全書共5章，首先介紹了TensorFlow的入門知識，包括其相關技術與模型以及安裝配置，然后分別介紹了TensorFlow在深度神經網絡、卷積神經網絡、遞歸神經網絡中的應用，并通過具體示例進行了詳細分析與應用。后，對上述TensorFlow模型進行了總

這是一本探討人工智能或計算機思維如何形成的科普讀物。如果把計算機當成一個主體，它獲得人工智能的過程實際上就是一個學習計算機語言的過程。那么，計算機的學習過程與人的學習過程有何不同？兩者之間是怎樣的關系？如何實現(xiàn)計算機的學習行為？計算機的學習過程對人的思維形成有何啟發(fā)？

本書為“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書為自動控制理論課程的配套實驗教材。全書分為兩篇，D1篇為自動控制理論MATLAB仿真實驗，包括MATLAB與Simulink基礎知識和仿真實驗，其內容涵蓋了經典控制理論和現(xiàn)代控制理論的基本概念和仿真實驗方法。第2篇為自動控制理論硬件模擬實驗，共包括15個自動控制理論基礎實驗

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人工智能的時代已經來臨。如同每一次飛躍性的技術革新都帶來了整個社會層面的顛覆性變化，人工智能的誕生和進化，更可謂人類前所未有的瘋狂發(fā)明。對此巨變，人文社會學界卻少有足成體系的解析。而如若社會不能達成應有的平衡，科技進步帶來的將是一個群魔亂舞的世界�；�于此，本書從產業(yè)格局、社會公正和人文倫理的層面，討論了人工智能的未來與

深度學習如此流行,以至于關于它的資料隨處可見。但往往是理論連篇，并不適合開發(fā)者具體使用，本書內容豐富實用、原理直白易懂、示例詳細直觀、代碼詳實細致，目的就是希望幫助開發(fā)者在學習這個人工智能的過程中不那么痛苦,同時也希望用本書中具體的開發(fā)實例講解能夠幫助開發(fā)者避免困惑。本書主要考慮了兩類讀者。*類是準備系統(tǒng)地學習深度學習

本書是國內較早關于TensorFlow大數(shù)據(jù)與量化交易的原創(chuàng)圖書，配合zwPython開發(fā)平臺和zwQuant開源量化軟件學習，是一套完整的大數(shù)據(jù)分析、量化交易的學習教材，可直接用于實盤交易。本書有三大特色：*，以實盤個案分析為主，全程配有Python代碼；第二，包含大量的圖文案例和Python源碼，無須專業(yè)編程基礎，