本書是中等職業(yè)學(xué)校公共基礎(chǔ)課程國家規(guī)劃教材《信息技術(shù)基礎(chǔ)模塊(下冊)》配套用書，依據(jù)教育部《中等職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)課程標準》編寫。全書共分5個單元，包括數(shù)據(jù)處理、程序設(shè)計入門、數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用、信息安全基礎(chǔ)和人工智能初步。每個單元和主教材一致，下設(shè)各個小節(jié)，通過思維導(dǎo)圖進行內(nèi)容梳理，以任務(wù)驅(qū)動形式編排技能實踐，例題典型，

Python程序設(shè)計語言是當(dāng)前應(yīng)用范圍較為廣泛的編程語言，它語法優(yōu)雅，格式清晰簡介，在第三方庫的支持下，可以應(yīng)用到各行各業(yè)。本書主要介紹Python程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)知識，設(shè)計了各類應(yīng)用場景，以任務(wù)驅(qū)動模式完成知識點的講解和實驗調(diào)試。全書貫穿思政元素，每個任務(wù)點在設(shè)計過程中，都設(shè)置了思政、知識、技能三個目標方向，并以舉

本書專注于研究文本到圖像生成任務(wù)，該任務(wù)旨在通過自然語言描述生成逼真且語義一致的圖片。第1章簡要概述基于語言描述的圖像合成研究。在第2章中，提出了一種名為“雙注意力生成對抗網(wǎng)絡(luò)(DTGAN)”的方法，該方法能夠僅用單個生成器/判別器生成與給定自然語言描述相符的高質(zhì)量圖片。第3章致力于解決當(dāng)前單階段文本到圖像生成模型中存

本書分為三篇。第一、二篇旨在理論層面充分掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念和基本原理，在實踐層面熟練掌握數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)語言；第三篇重在信息管理和信息系統(tǒng)方面的抽象、設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用和管理能力。本書通過大量案例來解釋數(shù)據(jù)庫的原理及應(yīng)用技術(shù)，通俗易懂。每一篇的引言部分概述了本章的內(nèi)容和目標，正文中結(jié)合所講述的關(guān)鍵技術(shù)和難點，穿插了大量示

本書圍繞綜合案例開發(fā)，系統(tǒng)地介紹了程序設(shè)計的思路和方法。全書分為五篇，共10章。第一篇為基礎(chǔ)算法篇，主要介紹了線性表的順序存儲結(jié)構(gòu)、鏈式存儲結(jié)構(gòu)和典型鏈表應(yīng)用案例，遞歸程序設(shè)計和遞歸程序執(zhí)行過程，分治法和回溯法兩大算法設(shè)計方法，以及常用的查找和排序方法。第二篇為人工智能篇，主要圍繞復(fù)雜工程問題的求解，引出線性回歸算法、

本書采用情境對話的方式圍繞達夢數(shù)據(jù)庫展開介紹，包括初始達夢數(shù)據(jù)庫、使用達夢數(shù)據(jù)庫、SQL語言基礎(chǔ)認知、表中數(shù)據(jù)的操作、達夢數(shù)據(jù)庫對象管理、達夢數(shù)據(jù)庫的安全管理、達夢數(shù)據(jù)庫的備份與還原、達夢數(shù)據(jù)庫的作業(yè)管理、達夢數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用九個項目。每個項目包括“項目引入”“知識圖譜”“知識學(xué)習(xí)”“任務(wù)描述”“任務(wù)實施”“任務(wù)回顧”“項

本書以項目為導(dǎo)向，全面介紹了Tableau在數(shù)據(jù)分析與可視化方面的應(yīng)用，詳細講解利用Tableau解決企業(yè)實際問題的方法。全書共10個項目，項目1介紹Tableau數(shù)據(jù)可視化工具的相關(guān)內(nèi)容及安裝流程，項目2項目7介紹了Tableau的連接數(shù)據(jù)源、基本操作、函數(shù)應(yīng)用、高級操作、創(chuàng)建圖表、儀表板與故事等，項目8-10為綜合

移動機器人在一個未知的環(huán)境中要完成某些具體的任務(wù)，例如未知環(huán)境下的編隊、覓食、搜索與救援、監(jiān)督與監(jiān)控、導(dǎo)航等，首先要對該環(huán)境進行探索，需要獲得一個全局地圖，然后規(guī)劃出一條最優(yōu)路徑完成任務(wù)，因此如何協(xié)調(diào)多機器人系統(tǒng)完成未知環(huán)境的探索任務(wù)和進行路徑規(guī)劃顯得尤為重要。專著將分別從未知環(huán)境的探索、路徑規(guī)劃、編隊和導(dǎo)航等幾個方面

本書主要內(nèi)容分5大部分，共13章，較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用等內(nèi)容。第一部分人工智能概念基礎(chǔ)(第1-3章)，介紹了人工智能與哲學(xué)、腦科學(xué)有關(guān)的概念和知識基礎(chǔ)，包括緒論、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)和腦科學(xué)基礎(chǔ)。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實現(xiàn)方法、研究內(nèi)容、發(fā)展趨勢；第二章哲

《Python數(shù)據(jù)分析》一書將大數(shù)據(jù)分析的原理與編程實現(xiàn)融于一體，使得大數(shù)據(jù)分析變得更加通俗易懂，通過對各種數(shù)據(jù)分析算法的深入淺出的解析，并配以詳盡的Python語言編程實例，讀者不僅能掌握理論知識，還能學(xué)會如何將其應(yīng)用于解決實際問題。本書的一大特色是每個章節(jié)都提供了完整的代碼示例和詳細的解釋說明，幫助讀者理解每一步操