本書共計18章，對創(chuàng)新藥領(lǐng)域進(jìn)行了全方位、深層次的剖析與解讀。第一章聚焦于藥品基本信息，不僅對藥品的定義、特征、分類、標(biāo)準(zhǔn)等基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行了精準(zhǔn)闡釋，還對藥品的包裝、標(biāo)簽與說明書等細(xì)節(jié)部分展開了詳細(xì)說明，為社會大眾揭開創(chuàng)新藥行業(yè)的神秘面紗，有效提升大眾對該行業(yè)的認(rèn)知程度。第二章至第七章深入探討了創(chuàng)新藥的研發(fā)過程，對臨床試

本書基于作者團(tuán)隊多年從事人體工學(xué)科學(xué)研究、辦公座椅研發(fā)設(shè)計經(jīng)驗，參考國際上頂級學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的研究和企業(yè)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，提出了健康人體工學(xué)座椅理念、基于研究的創(chuàng)新設(shè)計驅(qū)動發(fā)展模式、各構(gòu)成要素，并將理論與產(chǎn)業(yè)實踐相結(jié)合，對產(chǎn)業(yè)研發(fā)設(shè)計和座椅挑選具有指導(dǎo)意義。書中主要內(nèi)容涵蓋從利益工作到利益健康，人體工學(xué)座椅的歷史與文化，人體工學(xué)座

本書的定位是基于計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、拓展計算機(jī)文化、啟發(fā)計算思維，以理論為主體，以實踐為重點，以調(diào)整學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)和提高學(xué)生的能力素質(zhì)為目的，體現(xiàn)計算機(jī)基礎(chǔ)教育的目標(biāo)和要求，服務(wù)于高等院�！按髮W(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)”課程的教學(xué)。本書充分考慮學(xué)生掌握Office2016高級應(yīng)用技能和參加全國計算機(jī)等級考試(MicrosoftOffic

本書系統(tǒng)講解自動機(jī)器學(xué)習(xí)工具與方法。讓機(jī)器學(xué)習(xí)與自動化兩大概念合理的結(jié)合起來，進(jìn)而讓讀者精準(zhǔn)理解自動化機(jī)器學(xué)習(xí)的必要性。從技術(shù)原理剖析其在自動化機(jī)器學(xué)習(xí)中的角色和內(nèi)涵，通過案例掌握自動化機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵知識點和技術(shù)原理。自動機(jī)器學(xué)習(xí)可以將部分機(jī)器學(xué)習(xí)過程自動化，減輕數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的工作負(fù)擔(dān)。本書介紹自動機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的理論

本書針對目前電力電子裝備狀態(tài)氣體光譜檢測，從物理電子學(xué)的角度，通過原理、增強(qiáng)方法和分析儀器全面闡述了氣體吸收、光聲、光熱、拉曼等光譜檢測技術(shù)。全書分為6章：第1章詳細(xì)介紹了電力電子裝備狀態(tài)特征氣體檢測的目的與意義；第2-5章詳細(xì)介紹了基于吸收效應(yīng)的吸收光譜、傅里葉變換紅外光譜、光聲光譜、光熱光譜基本原理、增強(qiáng)方法及分析

本書共分8章，主要通過分析我國特厚煤層、薄煤層、急傾斜煤層等復(fù)雜難采煤層面臨的技術(shù)難題，探究復(fù)雜難采煤層開采中的科學(xué)問題，較為系統(tǒng)地闡述了采場三維采動應(yīng)力動態(tài)演化與規(guī)律、頂板變形與破斷特征、覆巖運動與地表沉陷規(guī)律、煤壁破壞前兆信息識別與柔性加固技術(shù)等復(fù)雜難采煤層巖層控制方面所取得的科研成果和生產(chǎn)實踐經(jīng)驗。本書的研究結(jié)論

本書主要介紹Python語言的誕生和發(fā)展、特點、編程環(huán)境，分析Python程序的組成、基礎(chǔ)性語法包括基本數(shù)據(jù)類型、運算符、變量定義與使用、標(biāo)識符與保留字。在此基礎(chǔ)上，討論Python程序的流程控制方法，闡述Python涉及的列表、元組、字典、集合、字符串、函數(shù)的定義與使用技巧。本書也補(bǔ)充和加強(qiáng)對面向?qū)ο蟮母拍畹睦斫�，�?/p>

本書共13章。第1章和第2章介紹邊緣計算模式的相關(guān)概念和發(fā)展現(xiàn)狀。第3章-第5章闡述邊緣計算的新型框架，包括邊緣聯(lián)盟計算架構(gòu)、混合邊緣計算架構(gòu)、移動節(jié)點輔助的邊緣計算架構(gòu)。第6章-第9章系統(tǒng)論述邊緣存儲理論與方法，包括數(shù)據(jù)協(xié)同存儲和訪問服務(wù)、數(shù)據(jù)緩存高效索引機(jī)制、跨層混合數(shù)據(jù)共享機(jī)制、安全可信的邊緣存儲架構(gòu)。第10章-

隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內(nèi)測試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測覆蓋不足、故障診斷不及時等問題，難以滿足對高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設(shè)計方法，采用數(shù)據(jù)、知識、模型驅(qū)動等技術(shù)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)理知識

本書對安全可信圖學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀、圖挖掘與學(xué)習(xí)方法、圖數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及魯棒性圖模型、安全可信的知識計算等進(jìn)行系統(tǒng)化闡述，探討學(xué)術(shù)前沿，介紹研究成果，促進(jìn)安全可信圖學(xué)習(xí)方法的普及與應(yīng)用。