金融和科技之間的接口需要一批專業(yè)人才,他們了解如何將金融和關(guān)鍵技術(shù)應用于促進金融服務,對于這些橫跨金融和技術(shù)領(lǐng)域并占據(jù)兩者交叉點的專業(yè)人才,他們需要一個系統(tǒng)性的包含兩個領(lǐng)域重要概念和知識的框架,全球金融科技學院(GlobalFintechInstitute,GFI)攜手上海財經(jīng)大學上海國際金融中心研究院和新加坡新躍社科
本書根據(jù)高等學校計算機基礎教育的要求編寫而成,本書貼合醫(yī)學類高職高專學生的計算機學習和就業(yè)需求,全面介紹了計算機基礎知識、Windows10操作系統(tǒng)、辦公應用軟件Word、Excel、PowerPoint的應用技術(shù)、數(shù)字媒體技術(shù)、計算機新技術(shù)(云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等)、醫(yī)學信息系統(tǒng)等理論知識和實踐應用。本書可作為醫(yī)
本書結(jié)合大量實例,詳細介紹了JavaScript語法及內(nèi)置對象,包括ES2015、ES2016、ES2017、ES2018的新特性和DOM與BOM。全書共15章,分別為初識JavaScript、JavaScript編程基礎、函數(shù)、對象、DOM與BOM、數(shù)組對象、字符串對象、正則表達式、數(shù)學對象與日期對象、迭代器與生成器
本書根據(jù)當前我國高等職業(yè)教育課程改革的基本理念,以工作過程為導向,以項目為載體,將網(wǎng)絡滲透測試知識與Python編程相結(jié)合,詳細講解了編寫滲透測試工具腳本的方法。 本書分為8個項目,分別為滲透測試概述、Python語言基礎、信息搜集、口令破解、數(shù)據(jù)加密、流量分析、漏洞檢測以及遠程控制,每個項目包含多個學習任務。通過不同
本書是面向電子信息類專業(yè)、電子商務及相關(guān)專業(yè)學生學習計算機網(wǎng)絡基礎課程而編寫的項目化教材。書中融合必需的知識點,按引入問題解決問題分析問題的方式設計學習任務,共分9個項目,35個任務。本書從計算機網(wǎng)絡基礎知識入手,深入淺出地介紹了計算機網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡互聯(lián)設備、局域網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡安全等方面的內(nèi)容,并
創(chuàng)新驅(qū)動是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的根本所在,是加快建設創(chuàng)新型國家的必由之路。面對百年未有之大變局,新發(fā)展階段、新發(fā)展理念、新發(fā)展格局的提出,對創(chuàng)新驅(qū)動提出了更高要求,其成功實施需要有效的技術(shù)創(chuàng)新組織作為基礎。技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡作為企業(yè)間合作創(chuàng)新活動的主要組織形式,已成為全球開放式創(chuàng)新的主流趨勢,并取得了突出成效。研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)創(chuàng)
《AI視覺理論研究及應用》共12章內(nèi)容,包括神經(jīng)網(wǎng)絡及深度學習、圖像語義分割和人體動作識別理論的研究及實驗分析,具體介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習理論基礎和部分代碼。在此基礎上,以視覺數(shù)據(jù)為對象,采用傳統(tǒng)方法和深度學習方法研究語義分割和動作識別,并給出實驗結(jié)果和分析,將其推廣于實際應用領(lǐng)域。本書內(nèi)容翔實、針對性強,將理論研究
關(guān)于未來20年的預言,一幅走向奇點的未來生存指南與路線圖。 繼《奇點臨近》之后,雷·庫茲韋爾的又一部里程碑式作品!探討以人工智能、生物技術(shù)及納米機器人為代表的指數(shù)型技術(shù)將如何推動人類走向奇點! 庫茲韋爾通過扎實的論證,在書中重申了他對未來20年的大膽預言AI將在何時通過圖靈測試;人類將在何時邁入奇點;持續(xù)
本書從OpenAI的成立講起,探討其背后的愿景、目標,以及它如何開啟了一個以合作、透明和非營利的方式推動人工智能發(fā)展的新旅程。筆者回顧了OpenAI的創(chuàng)始團隊如何將激情、夢想與高尚的目標融為一體,面對創(chuàng)業(yè)初期的挑戰(zhàn)與爭論,依然堅持推動人工智能技術(shù)的發(fā)展,服務于人類共同的福祉。 在ChatGPT訓練中積累了超過6300小
本書是360集團創(chuàng)始人、紅衣大叔周鴻祎全面解讀AI現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與未來的力作。作者從AI發(fā)展的歷程、Sora的誕生、AI革命性影響、大模型發(fā)展趨勢、大模型發(fā)展安全、GPT的變革、大模型創(chuàng)業(yè),以及硅基生命對碳基生命的挑戰(zhàn)等諸多方面闡述了自己的觀點和思考。作者認為,發(fā)展AI要跳出產(chǎn)品層面,對企業(yè)來講,要部署一個私有化的