全書共12章,第1章和第2章介紹CorelDRAW2024的基礎(chǔ)知識與對象操作;第3章-第11章介紹CorelDRAW軟件的核心功能,并配以大量實用的操作練習(xí)和實例,讓讀者在輕松的學(xué)習(xí)過程中快速掌握CorelDRAW軟件的使用技巧,同時達(dá)到對CorelDRAW軟件知識學(xué)以致用的目的;第12章主要講解CorelDRAW在

本書結(jié)合時代發(fā)展潮流,全面講解了當(dāng)今人工智能(AI)繪畫設(shè)計領(lǐng)域的“領(lǐng)頭羊”--Midjourney與StableDiffusion的使用方法,并為各位創(chuàng)作者提供了AI在視覺傳達(dá)與新媒體相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用思路。本書詳細(xì)介紹了Midjourney和StableDiffusion兩款A(yù)I設(shè)計軟件的使用方法與創(chuàng)作技巧。前6章介紹

本書從基礎(chǔ)知識入手，一步步帶領(lǐng)讀者探索高級功能和技巧。本書詳細(xì)介紹了StableDiffusion的核心技術(shù)創(chuàng)新、藝術(shù)與技術(shù)的完美結(jié)合，以及編寫本書的初衷，內(nèi)容涵蓋了AI繪畫概述、StableDiffusion基礎(chǔ)、提示詞、修復(fù)放大和局部重繪、LoRA模型、ControlNet擴(kuò)展及其他等高級主題。此外，本書還加入了商

本書從技術(shù)演進(jìn)視角揭示云計算與微服務(wù)的本質(zhì),通過分析與論述,以理服人,以例服人。針對云計算涉及問題廣,技術(shù)體系龐大,產(chǎn)品和工具眾多這一情形,從中提煉出資源共享這一根本問題。圍繞資源共享的不斷深化,緊扣基本原理和基本準(zhǔn)則,以通俗易懂的方式揭示云計算與微服務(wù)的真面目。本書共6章,探索技術(shù)演進(jìn)背后的動因,追蹤業(yè)界最新技術(shù)及其

本書分為兩大部分。第Ⅰ部分總結(jié)了勒索軟件的原理、復(fù)雜度以及如何預(yù)防其利用用戶和組織的設(shè)備。第Ⅱ部分幫助組織和用戶規(guī)劃并成功響應(yīng)勒索軟件攻擊。預(yù)防和緩解勒索軟件攻擊的方法,就是預(yù)防和緩解所有惡意團(tuán)伙和惡意軟件攻擊行為的方法。

本書全面系統(tǒng)地講解了Exce和PowerBI數(shù)據(jù)分析與可視化功能并用示例講解了這些功能的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:運(yùn)用公式與麗數(shù),數(shù)理統(tǒng)計,數(shù)據(jù)分析工具,規(guī)劃建模與求解,決策分析,PowerBIDesktop,PowerBI建模、度量值與DAX,以及PowerBI服務(wù)、移動應(yīng)用與自動化等。

本書沿著“總-分-總”邏輯架構(gòu)展開研究：①從企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理的困境與難點(diǎn)出發(fā)。②基于所提出的區(qū)塊鏈技術(shù)破解企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理困境。③基于上述的理論研究結(jié)果從微觀(合作企業(yè))、中觀(企業(yè)網(wǎng)絡(luò))、宏觀(政府)三個不同層面提出基于區(qū)塊鏈的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理對策。

本書聚焦于Docker與Kubernetes二者的有機(jī)結(jié)合，為廣大讀者講解云計算容器化技術(shù)，旨在助力他們在這個數(shù)字化時代更好地掌握先進(jìn)的軟件運(yùn)維技術(shù)。全書共5章，包括Linux基礎(chǔ)知識、Docker基礎(chǔ)知識、Kubernetes核心概念與原理、使用Kubernetes部署應(yīng)用程序、Kubernetes的進(jìn)階使用，每章章

本書系統(tǒng)地講解了利用形式化方法對網(wǎng)絡(luò)協(xié)議及系統(tǒng)進(jìn)行安全性分析的原理、流程和典型工具，結(jié)合科研實例深入淺出地介紹了形式化安全方法的范疇、類型和使用技巧。全書內(nèi)容密切圍繞國家安全戰(zhàn)略需求，緊跟時代發(fā)展，是對多年來該領(lǐng)域的科學(xué)研究與工程實踐中基本原理與共性技術(shù)的歸納總結(jié)。本書分為三個單元，共8章。第一單元（第1～4章）主要介

本書介紹了網(wǎng)絡(luò)個人標(biāo)識信息的概念、研究意義，闡述了國內(nèi)外隱私保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)的理念和區(qū)別，分析了國內(nèi)外隱私泄露檢測技術(shù)研究的區(qū)別與聯(lián)系，總結(jié)了海量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)信息采集及數(shù)據(jù)預(yù)處理的框架和基本方法，并結(jié)合用戶實體行為分析、網(wǎng)絡(luò)流量協(xié)議分析和自然語言處理等技術(shù)，提出了個人標(biāo)識信息隱私泄露檢測方法。 本書可作為計算機(jī)科學(xué)與技