少年學(xué)AI：DeepSeek高效學(xué)習(xí)指南

ONNX(OpenNeuralNetworkExchange，開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換)是一種開放格式，用于存儲(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ONNX由微軟和Facebook于2017年共同推出，旨在促進(jìn)不同深度學(xué)習(xí)框架之間的模型交換和互操作性。ONNX定義了一組與環(huán)境和平臺(tái)無(wú)關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)格式，使得AI模型可以在不同的框架和環(huán)境下交互使用。經(jīng)

DeepSeek+Dify+Ollama全棧AI開發(fā)實(shí)戰(zhàn)：前端本地部署到大模型集成訓(xùn)練

在AI浪潮席卷全球的今天，DeepSeek不僅能夠提升工作效率，更能有力賦能行業(yè)發(fā)展。 本書從AI的歷史與現(xiàn)狀講起，全面剖析了DeepSeek的應(yīng)用。特別是在自媒體領(lǐng)域，無(wú)論是內(nèi)容生產(chǎn)、熱點(diǎn)追蹤、多平臺(tái)適配，還是實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，DeepSeek都產(chǎn)生了重大影響。書中還詳細(xì)介紹了DeepSeek工具的使用方法，包括賬號(hào)配置

本書主要內(nèi)容包括無(wú)人系統(tǒng)概述、任務(wù)規(guī)劃基礎(chǔ)理論、無(wú)人系統(tǒng)中用作任務(wù)規(guī)劃的感知系統(tǒng)（包括感知類型、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用）、常用路徑規(guī)劃算法、任務(wù)分配算法與調(diào)度策略、系統(tǒng)的決策算法、案例分析、未來無(wú)人系統(tǒng)任務(wù)規(guī)劃發(fā)展趨勢(shì)討論與展望等。本書結(jié)構(gòu)清晰、專業(yè)性強(qiáng)，算法涉及面較廣，穿插了適量的案例分析，適合人工智能、計(jì)算機(jī)、電

零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)DeepSeek

漫畫人工智能AI入門：與DeepSeek一起開啟未來科技的奇幻之旅秒懂未來新科技兒童科普百科全書

我的第一本DeepSeek啟蒙書+你不可不知的新科技與 AI 人工智能全揭秘

本書是一本專為普通讀者設(shè)計(jì)的Mauns實(shí)用指南，旨在幫助初學(xué)者快速掌握其使用方法。本書詳細(xì)講解了如何利用Mauns規(guī)劃時(shí)間、創(chuàng)作自媒體熱門內(nèi)容、優(yōu)化投資決策、智能規(guī)劃旅行、輔助學(xué)習(xí)和研究，以及如何通過它提高日常辦公效率等。此外，本書還包含在Coze平臺(tái)上搭建專屬AI助手的實(shí)戰(zhàn)教程，讓讀者能夠親身體驗(yàn)創(chuàng)建和定制個(gè)人AI助

本書系統(tǒng)闡述了自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念、組成方式及分類要求，構(gòu)建了從數(shù)學(xué)模型建立到時(shí)域、根軌跡、頻域分析的完整理論體系。本書通過詳細(xì)解析動(dòng)態(tài)微分方程、傳遞函數(shù)及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖等內(nèi)容，并結(jié)合MATLAB軟件應(yīng)用，強(qiáng)化了理論知識(shí)的實(shí)踐操作性，為教學(xué)研究提供了豐富的案例與實(shí)操指導(dǎo)。此外，書中還深入探討了線性控制系統(tǒng)的校正與綜合方法