本書系統(tǒng)、全面地介紹了計算機與人工智能的基礎概念、理論、方法、技術以及人工智能主要研究領域的基礎知識與應用等內容。全書共3篇，10章。第一篇，人工智能基礎篇，第1~3章，內容包括緒論、人工智能的基礎設施、人工智能程序設計語言等。第二篇，人工智能算法篇，第4~6章，內容包括知識表示與智能推理、搜索策略與問題求解、機器學習

本書以培養(yǎng)電子信息技術應用型人才為目標，以實際應用為背景，深入淺出地介紹了FPGA的基本技術。在內容取材上，力求反映國內外FPGA技術的新成果、新應用，簡明精練；在描述方法上，既注重基本理論的介紹，力求通俗易懂；又強調理論與實踐相結合，通過大量的實用例程，幫助讀者更深入地了解FPGA技術及應用開發(fā)方法。 全書共8章，

本書是根據本科物聯網工程專業(yè)的教學需求，結合Arduino開源硬件的架構和運作原理編寫的。書中詳細闡述了Arduino的架構原理、開發(fā)策略，并探討了短距離無線通信技術的運用。全書共10章，分為理論篇和實踐篇，理論篇的主要內容包括Arduino基礎、硬件設計平臺、編程語法基礎以及短距離無線通信技術；實踐篇的主要內容包括基

本書介紹了嵌入式系統(tǒng)的概念、ARM處理器的發(fā)展歷程、Cortex系列處理器和STM32微控制器，詳細講解了ARMCortex-M3微處理器的體系結構、指令系統(tǒng)以及基于該處理器的程序設計方法。在硬件接口編程部分，本書圍繞STM32F103微控制器，詳細介紹了GPIO、定時器、外部中斷、USART、I2C和ADC等關鍵外設

近年來，人工智能的框架、理論、方法和產業(yè)發(fā)展極為迅速，是當前科學研究的前沿和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱點。本書系統(tǒng)介紹了人工智能的原理和應用情況，共分為11章，包括人工智能概述、知識表示與知識圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索策略、智能計算及應用、機器視覺、機器學習、神經網絡與深度學習、智能體與多智能體系統(tǒng)以及自然語言處理

大學初見，林那斯、陸徑和蘇加嘉因信息學競賽結緣，組建“龍舌蘭”隊。他們憑借天賦與努力，從選拔賽一路過關斬將，以中國最強隊伍之姿進軍世界總決賽，卻抱憾而歸。歷經兩年沉淀，“龍舌蘭”隊在挫折中淬煉，信念愈加堅定。再度沖擊世界總決賽，他們戰(zhàn)勝史上最強對手，在主場榮耀奪冠。這場勝利不僅是技術層面的成功，更是團隊精神、堅持與熱愛

本書內容涵蓋統(tǒng)計描述、相關分析、回歸分析、數據降維、關聯規(guī)則挖掘、分類、聚類、異常檢測和集成學習等數據挖掘9大核心領域。通過原理解析、數學推導、流程分析、計算示例和案例演示，精心設計231個圖表、47個代碼示例及5大類學習模塊，遴選了45個實踐案例，全方位促進讀者對內容的理解和掌握。此外，本書還配套豐富的數字化學習資源

本書是一本全面深入探討半導體傳感器在氣體、化學和生物醫(yī)學領域應用的書籍。它從基本原理和不同類型傳感器的工作機制講起，覆蓋了金屬氧化物半導體傳感器和場效應晶體管傳感器等類型，并詳細討論了這些傳感器在氧氣、一氧化碳、甲烷檢測，環(huán)境監(jiān)測，食品安全，以及醫(yī)療診斷和生物分子檢測中的應用。書中還介紹了傳感器技術的最新進展，如小型化

本書主要介紹多智能體協(xié)同調控理論，深入闡述通信拒止時基于系統(tǒng)相對測量輸出的分布式觀測器設計新理論與方法，并圍繞此方法探討多類多智能體系統(tǒng)的分布式協(xié)同調控問題。內容涵蓋多智能體系統(tǒng)的基礎理論與圖論的基礎知識、靜態(tài)與切換網絡拓撲下的多輸入多輸出線性異構多智能體系統(tǒng)一致性調控、二階非線性系統(tǒng)的一致性調控、連續(xù)時間與離散時間線

本書聚焦人工智能領域中機器學習的基礎理論與方法，通過嚴謹的數學推導和可解釋性分析，幫助讀者理解常用方法的理論內涵與實現細節(jié)。全書共8章，第1章簡要講解機器學習的基本概念與發(fā)展脈絡；第2章和第3章介紹所需的數學基礎與優(yōu)化基礎；第4章介紹數據基礎理論方面的知識；第5～8章分類探討經典機器學習方法，涵蓋特征處理、聚類分析、回