本書(shū)是中等職業(yè)學(xué)校公共基礎(chǔ)課程國(guó)家規(guī)劃教材《信息技術(shù)基礎(chǔ)模塊(下冊(cè))》配套用書(shū)，依據(jù)教育部《中等職業(yè)學(xué)校信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)》編寫(xiě)。全書(shū)共分5個(gè)單元，包括數(shù)據(jù)處理、程序設(shè)計(jì)入門(mén)、數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用、信息安全基礎(chǔ)和人工智能初步。每個(gè)單元和主教材一致，下設(shè)各個(gè)小節(jié)，通過(guò)思維導(dǎo)圖進(jìn)行內(nèi)容梳理，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)形式編排技能實(shí)踐，例題典型，

Python程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言是當(dāng)前應(yīng)用范圍較為廣泛的編程語(yǔ)言，它語(yǔ)法優(yōu)雅，格式清晰簡(jiǎn)介，在第三方庫(kù)的支持下，可以應(yīng)用到各行各業(yè)。本書(shū)主要介紹Python程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)，設(shè)計(jì)了各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)模式完成知識(shí)點(diǎn)的講解和實(shí)驗(yàn)調(diào)試。全書(shū)貫穿思政元素，每個(gè)任務(wù)點(diǎn)在設(shè)計(jì)過(guò)程中，都設(shè)置了思政、知識(shí)、技能三個(gè)目標(biāo)方向，并以舉

本書(shū)專(zhuān)注于研究文本到圖像生成任務(wù)，該任務(wù)旨在通過(guò)自然語(yǔ)言描述生成逼真且語(yǔ)義一致的圖片。第1章簡(jiǎn)要概述基于語(yǔ)言描述的圖像合成研究。在第2章中，提出了一種名為“雙注意力生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(DTGAN)”的方法，該方法能夠僅用單個(gè)生成器/判別器生成與給定自然語(yǔ)言描述相符的高質(zhì)量圖片。第3章致力于解決當(dāng)前單階段文本到圖像生成模型中存

本書(shū)分為三篇。第一、二篇旨在理論層面充分掌握數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念和基本原理，在實(shí)踐層面熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)語(yǔ)言；第三篇重在信息管理和信息系統(tǒng)方面的抽象、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理能力。本書(shū)通過(guò)大量案例來(lái)解釋數(shù)據(jù)庫(kù)的原理及應(yīng)用技術(shù)，通俗易懂。每一篇的引言部分概述了本章的內(nèi)容和目標(biāo)，正文中結(jié)合所講述的關(guān)鍵技術(shù)和難點(diǎn)，穿插了大量示

本書(shū)圍繞綜合案例開(kāi)發(fā)，系統(tǒng)地介紹了程序設(shè)計(jì)的思路和方法。全書(shū)分為五篇，共10章。第一篇為基礎(chǔ)算法篇，主要介紹了線性表的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)和典型鏈表應(yīng)用案例，遞歸程序設(shè)計(jì)和遞歸程序執(zhí)行過(guò)程，分治法和回溯法兩大算法設(shè)計(jì)方法，以及常用的查找和排序方法。第二篇為人工智能篇，主要圍繞復(fù)雜工程問(wèn)題的求解，引出線性回歸算法、

本書(shū)采用情境對(duì)話的方式圍繞達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)介紹，包括初始達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)、使用達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)認(rèn)知、表中數(shù)據(jù)的操作、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的備份與還原、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的作業(yè)管理、達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用九個(gè)項(xiàng)目。每個(gè)項(xiàng)目包括“項(xiàng)目引入”“知識(shí)圖譜”“知識(shí)學(xué)習(xí)”“任務(wù)描述”“任務(wù)實(shí)施”“任務(wù)回顧”“項(xiàng)

本書(shū)以項(xiàng)目為導(dǎo)向，全面介紹了Tableau在數(shù)據(jù)分析與可視化方面的應(yīng)用，詳細(xì)講解利用Tableau解決企業(yè)實(shí)際問(wèn)題的方法。全書(shū)共10個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目1介紹Tableau數(shù)據(jù)可視化工具的相關(guān)內(nèi)容及安裝流程，項(xiàng)目2項(xiàng)目7介紹了Tableau的連接數(shù)據(jù)源、基本操作、函數(shù)應(yīng)用、高級(jí)操作、創(chuàng)建圖表、儀表板與故事等，項(xiàng)目8-10為綜合

移動(dòng)機(jī)器人在一個(gè)未知的環(huán)境中要完成某些具體的任務(wù)，例如未知環(huán)境下的編隊(duì)、覓食、搜索與救援、監(jiān)督與監(jiān)控、導(dǎo)航等，首先要對(duì)該環(huán)境進(jìn)行探索，需要獲得一個(gè)全局地圖，然后規(guī)劃出一條最優(yōu)路徑完成任務(wù)，因此如何協(xié)調(diào)多機(jī)器人系統(tǒng)完成未知環(huán)境的探索任務(wù)和進(jìn)行路徑規(guī)劃顯得尤為重要。專(zhuān)著將分別從未知環(huán)境的探索、路徑規(guī)劃、編隊(duì)和導(dǎo)航等幾個(gè)方面

本書(shū)主要內(nèi)容分5大部分，共13章，較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用等內(nèi)容。第一部分人工智能概念基礎(chǔ)(第1-3章)，介紹了人工智能與哲學(xué)、腦科學(xué)有關(guān)的概念和知識(shí)基礎(chǔ)，包括緒論、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)和腦科學(xué)基礎(chǔ)。緒論部分介紹了智能的定義以及人工智能的定義、歷史、實(shí)現(xiàn)方法、研究?jī)?nèi)容、發(fā)展趨勢(shì)；第二章哲

《Python數(shù)據(jù)分析》一書(shū)將大數(shù)據(jù)分析的原理與編程實(shí)現(xiàn)融于一體，使得大數(shù)據(jù)分析變得更加通俗易懂，通過(guò)對(duì)各種數(shù)據(jù)分析算法的深入淺出的解析，并配以詳盡的Python語(yǔ)言編程實(shí)例，讀者不僅能掌握理論知識(shí)，還能學(xué)會(huì)如何將其應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)的一大特色是每個(gè)章節(jié)都提供了完整的代碼示例和詳細(xì)的解釋說(shuō)明，幫助讀者理解每一步操