本書的設(shè)計(jì)和編寫理念是培養(yǎng)高等院校學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計(jì)算思維能力和人工智能應(yīng)用能力，內(nèi)容的選取適合職業(yè)院校學(xué)生的特點(diǎn)，又突出了人工智能的通識(shí)性、典型性、實(shí)用性和可操作性。與達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)有限公司共同研究開發(fā)，以人工智能初識(shí)、認(rèn)知人工智能的核心與支撐、認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)、走進(jìn)人工智能行業(yè)領(lǐng)域等四個(gè)情境，展開任務(wù)訓(xùn)

本書系統(tǒng)、全面地對(duì)多種生物的群體行為、自然機(jī)理及其衍生的人工智能——群智能算法進(jìn)行了闡述，是一本對(duì)人工智能算法進(jìn)行溯源的科普書。全書內(nèi)容分8篇，33章。每章內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，首先從童年往事、生活經(jīng)歷、民間小故事或社會(huì)趣聞入手，為讀者引出一些有鮮明特征的生物；然后，介紹相應(yīng)生物所具有的獨(dú)特群體行為及其生物學(xué)機(jī)理；最后，通過(guò)對(duì)

本書首先介紹了AI和Prompt(提示詞)的基本概念，解釋了Prompt的重要性，通過(guò)示例展示了如何設(shè)計(jì)和使用Prompt，引導(dǎo)AI模型生成高質(zhì)量的內(nèi)容。

本書以“保護(hù)高原生態(tài)、發(fā)展綠色未來(lái)”為主題的青海綠色算力產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在青海全面展開，為了適應(yīng)這樣的形勢(shì)，讓青海的干部和群眾深刻理解綠算產(chǎn)業(yè)的意義，編著了《人工智能與算力百問(wèn)百答》，就綠電、綠算、綠金進(jìn)行了全面解讀。

本書以機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的重要性為線索分為：訓(xùn)練過(guò)程與評(píng)估功能、模型與機(jī)器、數(shù)據(jù)三個(gè)部分，旨在探討人工智能藝術(shù)如何在錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境中解決正面的美學(xué)和實(shí)踐問(wèn)題，如何處理藝術(shù)與科學(xué)、人與機(jī)器、身體與行為之間的問(wèn)題。

本書將算法與工程實(shí)踐相結(jié)合，旨在為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初學(xué)者和實(shí)踐者提供初步的指導(dǎo)。書中通過(guò)理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)實(shí)踐，有助于讀者深入理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用到自己的項(xiàng)目與研究中。 全書共8章，分為深度學(xué)習(xí)基本原理和深度學(xué)習(xí)在工業(yè)缺陷檢測(cè)中的實(shí)踐兩部分，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知

2022年末，ChatGPT在全球的風(fēng)靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來(lái)的機(jī)遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來(lái)基于人工智能或?qū)��?shí)現(xiàn)“想象即現(xiàn)實(shí)，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)之前蒸汽機(jī)和電氣兩次工業(yè)革命帶來(lái)的變化。 中國(guó)、美國(guó)以及歐洲各國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，將推動(dòng)人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引

本書使用大量手繪插圖和照片，從人工智能是什么講起，介紹了人工智能的機(jī)制與作用、人工智能的發(fā)展歷程、人工智能的應(yīng)用、當(dāng)前最前沿的技術(shù)及人工智能對(duì)未來(lái)的影響。作者站在當(dāng)前和未來(lái)兩個(gè)角度，以簡(jiǎn)單直觀的方式介紹了人工智能的相關(guān)知識(shí)，旨在讓讀者加深對(duì)人工智能的理解，應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代所帶來(lái)的變化，做好未來(lái)規(guī)劃。內(nèi)容生動(dòng)有趣，適合作

智能，源于感知、認(rèn)知與行動(dòng)的交融。具身智能，正是基于這一理念，讓機(jī)器擺脫抽象算法的桎梏，去觸碰真實(shí)的世界。在本書中，你將看到機(jī)器如何通過(guò)視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)去解讀環(huán)境，如何從模仿到創(chuàng)新，逐漸成長(zhǎng)。從機(jī)器人學(xué)到腦科學(xué)，從意識(shí)探索到人機(jī)融合，作者以通俗生動(dòng)的筆觸，帶你領(lǐng)略這一前沿跨學(xué)科領(lǐng)域的魅力。無(wú)論你是AI研究者、機(jī)器人技術(shù)

本書共8章，第1章概述AI（ArtificialIntelligence，人工智能）系統(tǒng)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的模型和分類，以及AI系統(tǒng)對(duì)測(cè)試工程師“提出”的新問(wèn)題等；第2章介紹數(shù)據(jù)的處理過(guò)程，以及數(shù)據(jù)的分組方法，詳細(xì)介紹依托測(cè)試數(shù)據(jù)的測(cè)試評(píng)價(jià)方法；第3章講解模型中超參數(shù)相關(guān)的概念，以及關(guān)于模型性能的評(píng)估指標(biāo)，并介紹了較為主流