本書(shū)內(nèi)容共分為七個(gè)章節(jié)，涵蓋了從人工智能基礎(chǔ)到生成式AI及其應(yīng)用的深入探討。第一章通過(guò)回顧人工智能的發(fā)展歷程，介紹了生成式AI的概念及其對(duì)不同工作領(lǐng)域的潛在影響。第二章深入剖析了生成式AI的底層邏輯，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、GPT與Transformer等關(guān)鍵技術(shù)的運(yùn)作原理。第三章展示了如何利用生成式AI一鍵生成各類(lèi)文

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，編程能力已成為新時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。本書(shū)緊扣人工智能技術(shù)賦能教育的新趨勢(shì)，通過(guò)深度整合DeepSeek的強(qiáng)大功能，重新定義Python的學(xué)習(xí)模式。傳統(tǒng)編程學(xué)習(xí)中存在的高門(mén)檻、低效率、挫敗感強(qiáng)等痛點(diǎn)，在人工智能的實(shí)時(shí)交互、智能糾錯(cuò)和個(gè)性化指導(dǎo)下被逐一化解，讓零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者在智能工具的輔助下

本書(shū)精心設(shè)置了“為什么要學(xué)DeepSeek？”“從零開(kāi)始玩轉(zhuǎn)DeepSeek”“讓DeepSeek成為你的高效助手”“讓DeepSeek成為智能助手”“如何用DeepSeek提升生產(chǎn)力”“AI時(shí)代的新機(jī)遇”六個(gè)章節(jié)，緊密貼合大眾關(guān)切DeepSeek問(wèn)題的方方面面。選取大眾搜索頻率較高的問(wèn)題，聚焦DeepSeek如何重塑

本書(shū)向讀者展示如何利用DeepSeek這一先進(jìn)的AI工具，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的智能化改造，從而達(dá)到降本增效的目的。DeepSeek作為一款創(chuàng)新的AI工具，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)技術(shù)，為企業(yè)提供了從生產(chǎn)優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等多方面的智能化支持。手冊(cè)首先介紹了AI技術(shù)的基本概念及其在企業(yè)降本增效中的重要作用，隨后深

全書(shū)共十章講述12個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，內(nèi)容涵蓋經(jīng)典和現(xiàn)代人工智能的內(nèi)容，涉及教學(xué)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目6個(gè)，全書(shū)以“搜索”“不確定性推理”“機(jī)器學(xué)習(xí)一、二”“人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域”為重點(diǎn)，通過(guò)實(shí)踐帶動(dòng)理論學(xué)習(xí)。除此之外，還提供兩個(gè)當(dāng)前企業(yè)正在使用的綜合實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目作為拓展。這些項(xiàng)目都經(jīng)過(guò)加工和提煉，進(jìn)行了模塊化分解，方便進(jìn)行模塊化教學(xué)。

本書(shū)主要闡述人工智能問(wèn)題求解方法的一般性原理和基本思想，主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史；一般的搜索問(wèn)題，包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索；對(duì)抗搜索，包括α-β剪枝、蒙特卡洛樹(shù)搜索、AlphaGo原理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)；謂詞邏輯以及基于歸結(jié)的定理證明方法；知識(shí)表示，包括產(chǎn)生式方法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、框架；不確定性推理方法，包括貝葉斯方法、證據(jù)理

本書(shū)是一本針對(duì)青少年的科普類(lèi)讀物，以漫畫(huà)的形式，生動(dòng)有趣地介紹當(dāng)下較為前沿的新科技的基本概念，新科技的關(guān)鍵技術(shù)以及人工智能在日常生活中的應(yīng)用場(chǎng)景，分別有人工智能、航空科技、生物科技、數(shù)字科技等。

本書(shū)共4章，第1章介紹人工智能的基本概念、發(fā)展簡(jiǎn)史，并著重介紹人工智能的主要研究?jī)?nèi)容與各種應(yīng)用，引導(dǎo)讀者進(jìn)入人工智能各個(gè)研究領(lǐng)域；第2章主要介紹TensorFlow的環(huán)境搭建，第3章介紹了Python的基本語(yǔ)法知識(shí)，第4章主要介紹TensorFlow和Pytorch的入門(mén)相關(guān)基礎(chǔ)，為后續(xù)算法實(shí)現(xiàn)鋪墊；第5-7章主要介紹

本書(shū)是一本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)教材，編者通過(guò)使用傳感器及圖形化編程完成學(xué)科中的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，改變了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中固化的實(shí)驗(yàn)方式，讓學(xué)生體驗(yàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，而不僅僅是對(duì)最后正確結(jié)果的驗(yàn)證；通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使學(xué)生可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都能隨時(shí)對(duì)有興趣的內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)和創(chuàng)新活動(dòng)，從而形成一個(gè)課內(nèi)外一體化的自主學(xué)習(xí)實(shí)踐平臺(tái)。本書(shū)資源包請(qǐng)掃

本書(shū)通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)地介紹人工智能的原理和技術(shù)。本書(shū)共13章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、計(jì)算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)感知、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理、知識(shí)認(rèn)知與推理、機(jī)器人、人工智能倫理與安全、人臉識(shí)別的應(yīng)用、智能家居、智能制造、無(wú)人駕駛的應(yīng)用，其中實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括蟻群算法實(shí)驗(yàn)、波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)、基于模式識(shí)別的光學(xué)字符識(shí)別實(shí)驗(yàn)、