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本書主要針對受限Boltzmann機梯度近似算法、動量算法、正則化方法三個方面存在的算法性能問題、動量加速受限、正則化方法計算效率及泛化能力受限等問題展開研究及其在圖像識別和地震數(shù)據(jù)去噪中的應用。本書主要針對受限Boltzmann機梯度近似算法、動量算法、正則化方法三個方面存在的算法性能問題、動量加速受限、正則化方法計

遙感是一項綜合性對地觀測技術，是信息科學的重要組成部分。本書共分為八章：第一章為緒論；第二章為遙感物理基礎，主要圍繞電磁波譜與電磁輻射、物體的發(fā)射輻射特征、微波的散射特性等進行分析；第三章為遙感平臺及其運行特征，主要對遙感平臺種類、衛(wèi)星軌道及其運行特點進行說明；第四章為傳感器及其成像原理，圍繞遙感傳感器的組成與特性方面

隨著5G技術的發(fā)展，人們對智能人機交互的需求越來越廣泛，人臉表情識別也被用于許多領域。本書基于深度學習，從表情模型的訓練和信息融合的角度出發(fā)，使用深度置信網(wǎng)訓練的解析器檢測人臉區(qū)域，通過Gabor特征提取和Stacked自動編碼器進行表情分類，基于公共表情數(shù)據(jù)庫進行訓練和測試，以提高表情識別的準確性，增強了信息融合度，

本書根據(jù)C語言的特點，從培養(yǎng)讀者的邏輯思維能力和程序設計能力出發(fā)，靈活運用任務驅動、案例教學、啟發(fā)式教學等多種教學方法，對C語言程序設計的基本內容、常用算法和程序設計思想進行了系統(tǒng)介紹。本書共11章，主要內容包括兩個方面：首先，通過對計算機程序、計算機語言、程序設計基礎、數(shù)據(jù)類型、運算符與表達式，以及結構化程序設計、順

機器學習是一門多領域交叉學科，涵蓋概率論知識、統(tǒng)計學知識、近似理論知識和復雜算法知識，使用計算機作為工具，致力于真實實時地模擬人類學習方式，并將現(xiàn)有內容進行知識結構劃分來有效提高機器學習效率。本書共分為七章：第一章，機器學習概述，介紹了機器學習的特點、分類以及應用；第二章，線性回歸，包括線性回歸模型的建立、學習策略的確

本書根據(jù)最新普通高等教育�？粕�本科招生考試計算機文化基礎的考試要求，并在總結多年專升本計算機文化基礎教學輔導經(jīng)驗的基礎上編寫而成。本書主要內容包括十二套全真模擬試題加解析。本書將計算機文化基礎考試要求的數(shù)學知識進行科學梳理并歸納，采取“全真模擬試題+解析”的模式組織內容，以期使考生通過大量練習和訓練，不斷鞏固各考點。本

本書全面系統(tǒng)地介紹了計算機網(wǎng)絡的基本原理、技術與應用。從第1章開始，通過回顧計算機網(wǎng)絡的發(fā)展歷程，詳細闡述了網(wǎng)絡的概念、分類、組成以及關鍵交換技術，同時深入解析了網(wǎng)絡協(xié)議與層次結構，對比了OSI與TCP/IP兩大經(jīng)典模型。第2章至第6章逐步深入，分別探討了物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡層、傳輸層和應用層的核心技術與協(xié)議。物理

隨著計算機網(wǎng)絡的發(fā)展，計算機系統(tǒng)正朝著復雜化、集成化方向發(fā)展，這對各行各業(yè)的信息化發(fā)展都有重要意義。本書系統(tǒng)而深入地探討了計算機基礎知識及網(wǎng)絡領域的核心技術與廣泛應用。該書首先概述了計算機相關知識理論，為后續(xù)內容奠定堅實基礎；其次，詳細闡述了計算機網(wǎng)絡的構成要素、功能特點、體系架構等；隨后還介紹了數(shù)據(jù)通信技術、網(wǎng)絡安全

計算機科學與技術是信息科學的重要組成部分，在高新技術發(fā)展的影響下，我國的計算機技術得到了進一步的發(fā)展。隨著計算機網(wǎng)絡的發(fā)展，計算機系統(tǒng)正朝著復雜化、集成化方向發(fā)展，這對各行各業(yè)的信息化發(fā)展都有重要意義，但是由于計算機網(wǎng)絡具有開放的特點，因此網(wǎng)絡安全問題也日益突出。本書是一部全面介紹計算機基礎知識及其相關安全技術的著作，