這是一本專為人工智能技術(shù)愛好者及職場人士量身打造的DeepSeek操作教程，旨在通過翔實的案例分析與實操步驟講解，幫助讀者全面掌握DeepSeek的多項核心功能及其在辦公自動化、設(shè)計創(chuàng)作、新媒體運營等領(lǐng)域的應(yīng)用方法。全書采用按需調(diào)用功能的方法論，以具體任務(wù)需求為導(dǎo)向，系統(tǒng)地介紹了DeepSeek的多樣化功能模塊。內(nèi)容涵

"《從零開始寫大模型：從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到Transformer》結(jié)合豐富的圖示和程序示例，全面、系統(tǒng)地介紹大模型的基本原理，并通過一個極簡大語言模型構(gòu)建案例帶領(lǐng)讀者上手實踐。本書學(xué)習(xí)門檻極低，即便零基礎(chǔ)的讀者，也能在本書的引領(lǐng)下比較輕松地掌握大模型的基本知識體系，并理解大模型的基本原理，從而為日后進(jìn)一步學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)�！稄牧汩_

《DWF低代碼開發(fā)技術(shù)與工業(yè)軟件開發(fā)》內(nèi)容以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程研究中心自主研制的清華數(shù)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工具DataWayFramework(簡稱DWF)為基礎(chǔ)，結(jié)合工業(yè)軟件的典型開發(fā)案例，分三部分向讀者詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)軟件開發(fā)方法。第一部分從無代碼定制開始，介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)軟件開發(fā)思路和操作方法；第二部分

本書的特色在于涵蓋了關(guān)鍵技能，包括思考深度與創(chuàng)造力、跨文化溝通與交流能力，以及溝通與演講能力。讀者可以學(xué)習(xí)到提升思維方式的技巧、研究深度思維的案例分析、創(chuàng)造力的培養(yǎng)方法、解決復(fù)雜問題的方法，有效的跨文化交流技巧，建立良好的跨文化人際關(guān)系和合作關(guān)系的方法，以及技術(shù)溝通、文檔寫作、演講技巧的實踐和應(yīng)用。本書提供了海量的案例

本書旨在幫助讀者掌握數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能，并詳細(xì)講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。全書分9章，內(nèi)容從基礎(chǔ)的指標(biāo)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理，逐步深入常用的數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)分析方法、統(tǒng)計學(xué)模型、AB實驗、數(shù)據(jù)分析報告等，并特別強(qiáng)調(diào)大模型在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。本書不僅系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)分析的專業(yè)

《LangChain大模型開發(fā)實踐》旨在提供一個全面、系統(tǒng)的LangChain學(xué)習(xí)指南。全書共7章，循序漸進(jìn)地介紹LangChain的核心概念和使用方法。第1章討論人工智能、大語言模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用場景，闡述LangChain框架的設(shè)計理念和優(yōu)勢；第2章詳細(xì)介紹如何搭建LangChain的開發(fā)環(huán)境，引導(dǎo)讀者編寫優(yōu)質(zhì)個

"本書以自主智能無人系統(tǒng)為主線，全面系統(tǒng)地介紹了其核心原理、基礎(chǔ)知識以及智能算法，主要內(nèi) 容包括無人系統(tǒng)經(jīng)典模型、無人系統(tǒng)運動控制、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能控制、傳感器濾波與智 能融合、即時定位與建圖、態(tài)勢智能評估、自主任務(wù)分配與行為規(guī)劃、智能路徑規(guī)劃與軌跡規(guī)劃、多智 能體系統(tǒng)協(xié)同控制、多智能體系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化與決策等

運用先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理思想對數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，運用強(qiáng)大的Excel函數(shù)與公式對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，是每一位職場人士在信息時代的技能之一。在Excel中利用函數(shù)與公式可以輕松完成各種復(fù)雜的計算，進(jìn)行查詢、判斷、提取、替換等操作。本書用通俗易懂的語言介紹函數(shù)的作用及參數(shù)的設(shè)置原則，通過大量實際工作中的典型案例，以圖文并茂的方式分解剖

本書是一本全面介紹開發(fā)與應(yīng)用DeepSeek大模型的實戰(zhàn)指南，旨在幫助讀者全面掌握大模型的技術(shù)與應(yīng)用。本書首先介紹DeepSeek的核心概念、功能及未來發(fā)展方向，隨后深入探討大模型部署的硬件要求、量化技術(shù)、推理速度優(yōu)化等關(guān)鍵問題，并詳細(xì)介紹Transforme架構(gòu)和混合專家模型的理論基礎(chǔ)。接著介紹了如何用Ollama和

本書通過豐富的插圖、表格和代碼示例，結(jié)合動手實驗及結(jié)果分析，通俗易懂地講解了Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識和運行原理，包括進(jìn)程管理、進(jìn)程調(diào)度、內(nèi)存管理、設(shè)備訪問、文件系統(tǒng)、虛擬化和容器等機(jī)制，以及這些機(jī)制如何與硬件協(xié)同工作。本書在初版的基礎(chǔ)上新增了設(shè)備訪問、虛擬化、容器及cgroup等章節(jié)，并對原有章節(jié)內(nèi)容也進(jìn)行了大幅修