《中文版CorelDRAW2022基礎(chǔ)培訓(xùn)教程》全面系統(tǒng)地介紹了CorelDRAW2022的基本操作方法和矢量圖形的制作技巧,包括CorelDRAW2022的基本操作和圖像的基礎(chǔ)知識、繪制和編輯圖形、繪制和編輯曲線、編輯輪廓線與填充顏色、排列和組合對象、編輯文本、編輯位圖、應(yīng)用特殊效果,以及商業(yè)案例實訓(xùn)等內(nèi)容。 《中文
本書完全針對零基礎(chǔ)的讀者編寫,是入門級讀者快速而全面掌握UI設(shè)計的參考書。 本書以各種重要技術(shù)和常見界面為主線,全面介紹了UI設(shè)計的工具、設(shè)計理論和界面制作方法,包括Photoshop和Illustrator的常用工具,UI設(shè)計的理論、原則和規(guī)范,圖標設(shè)計,常見界面的概念和制作,切圖與標注,以及藝術(shù)二維碼的制作方法。書
本書介紹自然語言處理的原理和方法及其代碼實現(xiàn),是一本著眼于自然語言處理教學(xué)實踐的圖書。 本書分為3個部分。第一部分介紹基礎(chǔ)技術(shù),包括文本規(guī)范化、文本表示、文本分類、文本聚類。第二部分介紹自然語言的序列建模,包括語言模型、序列到序列模型、預(yù)訓(xùn)練語言模型、序列標注。第三部分介紹自然語言的結(jié)構(gòu)建模,包括成分句法分析、依存句法
本書詳細講解了29個實用的MATLAB計算機視覺與深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)案例(含可運行程序),涉及圖像去霧、答題卡識別、圖像分割、肝臟影像輔助分割系統(tǒng)、人臉二維碼編解碼系統(tǒng)、英文印刷體字符識別、圖像融合、全景圖像拼接、圖像壓縮和重建、視頻處理工具、運動目標檢測、路面裂縫檢測識別系統(tǒng)、車流量計數(shù)、三維網(wǎng)格模型特征點提取、數(shù)字水印、
本書從需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)到可視化展示等,遵循項目開發(fā)的主要流程,全景介紹了金融租賃行業(yè)離線數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中,介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路、問題的解決方案等,并在其中穿插了許多大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識,包括數(shù)據(jù)倉庫的概念介紹、金融租賃業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論介紹和數(shù)據(jù)倉庫
本書是一本對人工智能小白讀者非常友好的大語言模型應(yīng)用指南,有兩大特點:一是以通俗易懂的方式解釋復(fù)雜概念,通過實例和案例講解大語言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法,包括大語言模型常用的三種交互格式、提示工程、工作記憶與長短期記憶,以及外部工具等,使讀者能夠全面了解和掌握這一先進技術(shù)的應(yīng)用和二次開發(fā);二是緊跟當前大語
本書對WPS數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、分析等內(nèi)容進行了全面闡述,包括WPS表格的特色功能與應(yīng)用技巧、報表的格式化設(shè)置、數(shù)據(jù)源的規(guī)范整理、常用的數(shù)據(jù)處理與分析方法、數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用、公式與函數(shù)實際應(yīng)用技巧、可視化圖表的應(yīng)用、數(shù)據(jù)表的打印技巧,以及WPSOffice各組件之間的信息聯(lián)動等。全書采用循序漸進的方式,化繁為簡,降低了閱
本書以智能時代為背景,介紹如何利用人工智能技術(shù)輔助Python的開發(fā),更好更高效地解決實際問題。全書內(nèi)容分為5章:讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序?qū)崿F(xiàn)人機交互。 本書以任務(wù)為驅(qū)動,并且案例都來源于生活和工作的實際場景!白觥迸c“學(xué)”相
本書分為word、excel、PowerPoint3個部分,共27個任務(wù)。所選任務(wù)均與企業(yè)生產(chǎn)或員工工作生活密切相關(guān),注重知識由淺入深的漸進性和技能綜合應(yīng)用能力的培養(yǎng)。Word部分選擇了制作日常管理文檔(通知、消防安全宣傳單、招聘宣傳單、組織架構(gòu)圖)、制作文字表格(面試登記表、會議預(yù)算表)、制作長文檔(規(guī)范書稿、編排論
多目標進化算法已成為解決多目標優(yōu)化問題的主要方法之一;镜亩嗄繕嗽罘炙惴ㄗ鳛榻鉀Q一類多目標優(yōu)化問題的典型算法,是在結(jié)合元胞多目標遺傳算法(CellularGeneticAlgorithm,CGA)與差分算法(DifferentialEvolution,DE)基礎(chǔ)上提出的,其在解決多目標尤其在三目標優(yōu)化問題時獲得了