本書系統(tǒng)闡述了人工智能邊緣計(jì)算在邊緣端場景下的數(shù)字芯片設(shè)計(jì)與SoC系統(tǒng)集成設(shè)計(jì)。全書以“算法—芯片—系統(tǒng)”協(xié)同優(yōu)化為主線，重點(diǎn)解析了輕量化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方法及其在硬件架構(gòu)中的映射實(shí)現(xiàn)，內(nèi)容涵蓋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用電路模塊的設(shè)計(jì)原理、面向AI計(jì)算特征的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化策略，以及基于SoC的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器集成技術(shù)。此外，基

本書將帶領(lǐng)讀者踏上量子計(jì)算的奇妙旅程。本書清晰地解讀了量子計(jì)算的核心概念，如疊加、糾纏和幺正變換，展示了這些理論如何重新定義信息處理。通過豐富的類比、歷史故事，以及幽默的語言，本書揭示了量子計(jì)算在密碼學(xué)、材料科學(xué)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的巨大潛力。此外，本書深入探索了希爾伯特空間、量子算法的工作原理，以及實(shí)驗(yàn)挑戰(zhàn)。無論您是科技

本書將模式識(shí)別與人工智能理論和實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,以酒瓶顏色分類為例,介紹各種算法理論及相應(yīng)的Python實(shí)現(xiàn)程序。全書共10章,內(nèi)容包括模式識(shí)別概述、貝葉斯分類器設(shè)計(jì)、判別函數(shù)分類器設(shè)計(jì)、聚類分析、模糊聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類設(shè)計(jì)、模擬退火算法聚類設(shè)計(jì)、遺傳算法聚類設(shè)計(jì)、蟻群算法聚類設(shè)計(jì)、粒子群算法聚類設(shè)計(jì),涵蓋各種常用的

量子線路映射及優(yōu)化是量子算法部署到量子計(jì)算設(shè)備的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本書主要研究滿足量子計(jì)算設(shè)備物理約束的量子線路變換和映射問題。在給出量子線路映射的發(fā)展歷史和相關(guān)預(yù)備知識(shí)的基礎(chǔ)上，把研究內(nèi)容分為上下兩篇：上篇聚焦于量子線路邏輯變換，主要探討如何將可逆/量子線路轉(zhuǎn)換為滿足量子計(jì)算設(shè)備物理約束的低級(jí)量子線路，包括可逆/量子線路變換

本書從程序員的角度介紹了量子計(jì)算，是一本適合學(xué)生和從業(yè)人員閱讀的入門書籍。書中使用基于Python和C++開發(fā)的開源代碼庫，用完整的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和經(jīng)典模擬代碼解釋了超過25種基本算法。在介紹了量子計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)后，作者著重講解了一些基礎(chǔ)量子算法和高效模擬它們的基礎(chǔ)設(shè)施，包括量子隱形傳態(tài)、超密編碼、Bernstein-Vaz

量子科學(xué)出版工程（第四輯）之一。在對量子計(jì)算進(jìn)行深入產(chǎn)業(yè)調(diào)研的基礎(chǔ)上，對量子計(jì)算的硬件、軟件和應(yīng)用三大領(lǐng)域?qū)＠�進(jìn)行檢索和分析，厘清國內(nèi)外量子計(jì)算的超導(dǎo)量子芯片、量子態(tài)、邏輯門與邏輯操作、編譯器、量子模擬器等主要技術(shù)的專利布局、重點(diǎn)申請人、關(guān)鍵技術(shù)脈絡(luò)和應(yīng)用場景，并結(jié)合非專利文獻(xiàn)的檢索與分析，把握量子計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)脈絡(luò)和

本書介紹基于我國自主可控量子計(jì)算云平臺(tái)的量子計(jì)算編程，涵蓋量子計(jì)算的核心內(nèi)容，包括量子計(jì)算的基本概念、多種量子算法及其應(yīng)用，以及本源量子計(jì)算云平臺(tái)和量子計(jì)算編程框架QPanda的使用方法。本書通過算法理論與編程實(shí)踐相結(jié)合的方式，詳細(xì)講解算法與編程之間的緊密關(guān)系，并通過大量的示例和練習(xí)，幫助讀者深入理解量子計(jì)算的概念和應(yīng)

本書以海量圖像和視頻安全保密為應(yīng)用背景，圍繞圖像和視頻的特征，從量子計(jì)算的角度對圖像和視頻編解碼安全機(jī)制進(jìn)行研究，確立了圖像和視頻信息安全的量子計(jì)算理論框架，揭示了量子圖像和視頻感知信息的處理本質(zhì)。通過圖像和視頻數(shù)據(jù)的量子化表示，開展量子圖像和視頻表示方法的建立、量子處理線路的構(gòu)造和量子安全保密算法的設(shè)計(jì)，為海量圖像和

本書是關(guān)于支持向量機(jī)(SupportVectorMachine，SVM)及其在工程地質(zhì)中應(yīng)用的研究專著，詳細(xì)介紹了ＳＶＭ的基本理論和求解方法、常用數(shù)據(jù)處理方法和優(yōu)化方法的基本原理和算例，以及SVM與各類數(shù)據(jù)處理和優(yōu)化方法聯(lián)合在地質(zhì)工程領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例。全書共分9章，內(nèi)容包括：支持向量機(jī)概述、SVM求解方法、常用數(shù)據(jù)處理和

量子計(jì)算機(jī)之所以被冠以“終極計(jì)算機(jī)”稱號(hào)，是因?yàn)樗�是技術(shù)層面帶有決定性意義的一次飛躍，將為我們的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及生活方式開創(chuàng)一個(gè)全新的時(shí)代。正因?yàn)橐庾R(shí)到這場革命即將帶來深刻影響，所以世界上許多領(lǐng)頭雁公司都選擇在這項(xiàng)新技術(shù)上斥以巨資，谷歌、微軟、英特爾、IBM、里格蒂計(jì)算公司和霍尼韋爾等都在開發(fā)量子計(jì)算原型機(jī)。資本競爭似乎