《數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用：以SAS和R為工具（第二版）》是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典教材，基于北京大學光華管理學院“數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用”課程。書中系統(tǒng)、全面地介紹了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的理論、技術(shù)工具以及實踐方法。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)挖掘方法論、數(shù)據(jù)理解和數(shù)據(jù)準備、缺失數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、多元統(tǒng)計降維、聚類分析、線性回歸和廣義線性回歸、回歸模型規(guī)則

本書以THJDQG-1型自動化生產(chǎn)線和YL-335B型自動化生產(chǎn)線實訓裝置為載體，分為上篇和下篇，主要內(nèi)容是自動化生產(chǎn)線實訓裝置各個工作單元的安裝與調(diào)試。本書堅持“理論夠用、實踐為主”原則，把專業(yè)知識與技能訓練有機相結(jié)合，讓學生“做中學、學中做”，老師“做中教、教中做”，真正體現(xiàn)了“以學生為中心，以能力為本位”的職業(yè)教

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是近幾年來國內(nèi)外研究和應(yīng)用的熱門領(lǐng)域，在國民經(jīng)濟建設(shè)和國防軍事上具有十分重要的應(yīng)用價值�！稛o線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》從實用和科研的角度出發(fā)，比較全面、系統(tǒng)地論述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)及其在工程中的應(yīng)用，主要內(nèi)容涵蓋了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議標準、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的MAC協(xié)議、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳輸協(xié)

《大數(shù)據(jù)導論》內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)下的云計算、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、大數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與社交媒體的融合、大數(shù)據(jù)促進電子病歷的改革、大數(shù)據(jù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用和大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用，既包括大數(shù)據(jù)的基本知識，也涵蓋大數(shù)據(jù)在典型行業(yè)的具體應(yīng)用，讀者通過學習能更深入地認識和掌握大數(shù)據(jù)的

本書通過剖析世界技能大賽移動機器人賽項闡述了移動機器人技術(shù)，由長期從事工業(yè)機器人技術(shù)教學的一線教師依據(jù)其在機器人競賽、教學、科研和技能鑒定方面的豐富經(jīng)驗編撰而成。包括移動機器人世賽典型機器人搭建實例及調(diào)試、LabVIEW基礎(chǔ)編程、myRIO配置及應(yīng)用、傳感器的通信與調(diào)試、LabVIEW拓展訓練、移動機器人世賽典型機器人

本書詳細介紹了數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的相關(guān)智能技術(shù)，包括數(shù)據(jù)分析、基本學習算法、模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法和進化計算、使用R語言進行大數(shù)據(jù)分析等。本書可以作為高等院校計算機專業(yè)本科生和研究生，以及其他專業(yè)研究生的人工智能課程的教材，也可以作為相關(guān)教師和數(shù)據(jù)分析技術(shù)人員的參考書。

本書共分為5章理論知識和3個課程實驗，深入淺出地介紹了視訊技術(shù)的基本概念和原理。第1章視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識主要介紹了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本概念、常用的術(shù)語、涉及的主要技術(shù)及發(fā)展趨勢。第2章攝像機原理及實訓主要介紹了攝像機的基本概念、常用的術(shù)語、攝像機的分類、配置及維護。第3章NVR原理及實訓主要介紹了NVR的基本概念、原

半導體傳感器原理與應(yīng)用

從量數(shù)、據(jù)數(shù)、普適記錄、人臉識別、以圖搜車，到霧計算、城市大腦、單粒度治理、無匿名社會、量子思維……作為中國研究大數(shù)據(jù)的權(quán)威專家，作者在《數(shù)文明》一書中，以大數(shù)據(jù)為核心元素，抽絲剝繭，深入地闡述了這個大數(shù)據(jù)時代的文明社會一個全新的數(shù)文明時代。 將大數(shù)據(jù)與人類文明融合在一起，這本書提供給我們

本書介紹在人工智能時代，用來建模和求解大規(guī)模機器人推斷問題所使用的因子圖。重點介紹解決機器人面臨的大規(guī)模推理問題，以及部署機器人的相關(guān)知識。因子圖相關(guān)知識（概率圖模型的一種）是機器人感知中至關(guān)重要的一環(huán)，而機器人感知是機器人領(lǐng)域較難的技術(shù)點。希望本書能給讀者帶來啟發(fā)。書共通過7章，深入淺出地介紹了因子圖數(shù)學定義、推斷方