本書以FANUC工業(yè)機器人為例,通過FANUC公司的機器人仿真軟件ROBOGUIDE進行工業(yè)機器人基本操作、功能設置、在線編程、方案設計和驗證的學習。本書主要內容包括認識、安裝工業(yè)機器人仿真軟件,構建基本仿真工業(yè)機器人工作站,機器人仿真基礎操作,機器人離線軌跡編程,仿真視頻錄制,綜合工作站的仿真,帶行走軸和變位機的機器
本書全面、系統地介紹MATLAB/Simulink的基礎知識,以及MATLAB/Simulink在圖像處理、信息處理、優(yōu)化與控制系統、通信系統和電力電子系統中的應用。全書以當今流行的MATLABR2016a和Simulink8.7為平臺,也適用于其他更高級版本(MATLABR2017和MATLABR2018等),結合高
本書圍繞Hadoop生態(tài)圈相關系統介紹大數據處理架構。全書共11章,其中,第1、2章主要帶領大家認識Hadoop以及學會搭建Hadoop集群;第3~5章講解分布式文件系統(HDFS)、分布式計算框架MapReduce以及分布式協調服務;第6章講解Hadoop2.0新特性,包含YARN和高可用特性;第7~10章主要講解H
本書以Python語言為主要編程語言,介紹NAO機器人編程模型、編程方法、API編程和Choregraphe使用。全書共8章,主要內容包括NAO機器人概述、Python編程基礎、NAO編程基礎、運動控制、音頻處理、視覺處理、傳感器、使用C++編寫程序。附錄包括NAO機器人的基礎操作、傳感器與執(zhí)行器鍵表、NAO安裝的Py
本書結合作者長期的教學科研實踐工作,論述了智能儀器設計的基礎知識,并結合多年來從事的具體科研項目,選擇與智能儀器設計相關的實例講述儀器設計的基本方法;A知識部分僅撰寫了智能儀器設計必不可少的相關內容,實踐案例部分選擇了由單片機構成的系統、由DSP構成的系統和由PC構成的系統,方便讀者全面學習各種CPU構成系統的方法。
數據科學(DataScience)是從數據中提取知識的技術,是一門有關機器學習、統計學與數據挖掘的交叉學科。數據科學包含了多種領域的不同元素,包括信號處理、數學、概率模型技術和理論、計算機編程、統計學等。 本書講解了7種重要的數據分析方法,它們分別是k最近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹、隨機森林、k-means聚類、回
本書以“認識大數據技術,理解大數據案例;提升大數據素養(yǎng),服務大數據戰(zhàn)略”為編寫目標,全面系統地講述了大數據所涉及的國家政策、經濟、產業(yè)鏈和技術發(fā)展。主要內容包括信息技術的發(fā)展現狀、大數據時代到來的成因、大數據發(fā)展現狀、大數據技術概況、典型案例解析、貴州省大數據產業(yè)發(fā)展概況、國家大數據政策解讀、大數據人才培養(yǎng)、大數據的標
本書以企業(yè)工業(yè)機器人應用項目的運行流程為主線,以項目任務為節(jié)點,講解如何整合工業(yè)機器人系統集成相關控制設計專業(yè)知識和技能,實現對工業(yè)機器人系統集成項目的立項、技術文件編制、設備安裝、設備編程調試、驗收、交付、售后等環(huán)節(jié)的實施和管理。本書中心內容包括工業(yè)機器人系統集成的基本流程和組織結構、工業(yè)機器人系統集成控制設計的初步
本書從實用的角度出發(fā),采用理論與實踐相結合的方式,介紹商務智能的基礎知識,力求培養(yǎng)讀者使用商務智能技術解決問題的能力。全書內容商務智能的基本概念、商務智能系統的架構、商務智能涉及到的數據處理的核心技術、商務智能在零售業(yè)、商務智能在客戶關系管理、商務智能在電信業(yè)、商務智能在教育業(yè)以及商務智能在電子商務等方面的應用。 本書
本書從實用的角度,根據實際操作的要求,介紹了工業(yè)機器人的結構、安裝連接、選型、操作、參數設置、編程指令等內容。按照循序漸進、由淺入深的原則編排了學習內容,讀者可根據本書的內容順序,一步一個臺階地學習前進,快速掌握工業(yè)機器人的實際知識和應用方法。本書根據實際的應用成果,介紹了工業(yè)機器人在拋光、測量分揀、碼垛等方面的應用,