本書按照人工智能歷史上的熱點遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識和學習三個部分進行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應用設計逐步深化提升。具有啟發(fā)性強、系統(tǒng)性好、注重實用、貼近前沿等特點。配套提供講解視頻、習題答案、實踐代碼和思維導圖等教學資源。

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡領域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設計、訓練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡表示學習與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡當前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

本書是由百度云智學院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學者對機器學習知識的認知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進的講授方式，詳細地介紹了機器學習的基本原理，并采用“原理簡述+問題實例+實際代碼+運行結(jié)果”的模式介紹常用算

本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書的設計和編寫理念是培養(yǎng)高職學生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力和人工智能應用能力。內(nèi)容選取既適合高職學生的特點，同時突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書中選取多個反映人工智能典型問題的案例，采用項

輕松學AI：從新手到高手

本書共分五章，主要內(nèi)容包括：預期與探索：AI創(chuàng)作者的萬億大生意；審視與反思：AI創(chuàng)造力驚人，我們會失去什么；機遇與準備：發(fā)現(xiàn)情緒價值，找回我們曾經(jīng)的驕傲；沖突與共贏；Al“創(chuàng)作”的作品版權(quán)歸誰；遠景與挑戰(zhàn)：AI創(chuàng)意時代的無限可能。

本書將重點探討當前備受關(guān)注的AIGC技術(shù)，并深入分析其帶來的技術(shù)革新和在各個場景中的應用賦能。首先，本書將對AIGC的定義、核心概念、底層支撐的大模型技術(shù)，以及日益蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和當前的競爭格局進行詳細闡述。通過這些內(nèi)容，讀者可以更深入地理解AIGC技術(shù)的本質(zhì)和其在行業(yè)中的地位。本書系統(tǒng)地介紹AIGC技術(shù)所帶來的全

本書詳細探討了人工智能在社會、經(jīng)濟、法律和道德等方面的影響，提出了許多具有前瞻性的倫理問題和解決方案。本書不僅從技術(shù)角度出發(fā)，還結(jié)合了社會學、哲學、法學等多個學科的觀點，深入探討了人工智能與人類社會的互動關(guān)系。主要內(nèi)容包括：人工智能興起的背景；智能技術(shù)的進步與研究的興起等。

本書介紹了機器學習的概念、算法和原理，全書主要分為兩部分，第一部分是機器學習所涉及的數(shù)學基礎、基礎理論和機器學習基礎；第二部分是常見的機器學習講解和實現(xiàn)，主要涉及常見的生成式模型和判別式模型。

本書結(jié)合AI原生應用落地的大量實踐，講解提示工程的核心原理、相關(guān)案例分析和實戰(zhàn)應用，涵蓋提示工程概述、結(jié)構(gòu)化提示設計、NLP任務提示、內(nèi)容創(chuàng)作提示、生成可控性提示、提示安全設計、形式語言風格提示、推理提示和智能體提示等內(nèi)容。