本書是關(guān)于如何從零開始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過清晰的文字、圖表和實例，逐步指導讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學習如何規(guī)劃和編寫大模型的各個組成部分、為大模型訓練準備適當?shù)臄?shù)據(jù)集、進行通用語料庫的預訓練，以及定制特定任務的微調(diào)。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保

智能推薦系統(tǒng)正在深刻地改變著人們有效獲取信息的方式，為人們的工作與生活帶來了很大的便利。 本書系統(tǒng)介紹了智能推薦系統(tǒng)的理論、應用及未來發(fā)展。全書共11章，分為智能推薦系統(tǒng)技術(shù)基礎和智能推薦系統(tǒng)的應用兩部分。基礎部分包括第1章至第6章，涵蓋了傳統(tǒng)推薦方法和大模型在推薦系統(tǒng)中的應用；應用部分包括第7章至第11章，詳細介紹了

在技術(shù)進步和經(jīng)濟不斷發(fā)展的當下，越來越多的人開始思考這些問題：當機器人能夠順暢地處理大部分工作時，是否會導致人類大量失業(yè)？在大量失業(yè)的情況下，人們該如何獲得收入，是否會因此感到人生毫無意義，喪失獲得快樂的能力？假設人類安全地開發(fā)出了超級智能，對它進行了良好的管理，并很好地利用了這項技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟潛力和神奇的變革

本書是一本教材。當今大多數(shù)機器學習系統(tǒng)都是從人類的反饋中學習的。然而，大多數(shù)機器學習課程幾乎只關(guān)注算法，而不是系統(tǒng)的人機交互部分。這可能會給從事真實世界機器學習的數(shù)據(jù)科學家留下很大的知識差距。本書是優(yōu)化整個機器學習過程的實用指南，包括注釋、主動學習、遷移學習技術(shù)，以及使用機器學習優(yōu)化過程的每一步。作者討論學術(shù)界在機器學

本書從人工智能基礎、人工智能核心技術(shù)框架、人工智能應用與實踐、人工智能的挑戰(zhàn)與未來展望四個方面全面探討人工智能，主要包括人工智能的基礎概念、行業(yè)應用、核心技術(shù)、大語言模型(大語言模型)、Prompt技術(shù)及其高級應用、人工智能在視聽領(lǐng)域的應用，以及人工智能對社會的影響和未來展望。作為高校人工智能通識教材，本書系統(tǒng)性地呈現(xiàn)

本書系統(tǒng)介紹了人工智能通識的相關(guān)知識，全書共6章，包括人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究領(lǐng)域、人工智能工具的應用、人工智能的應用場景以及人工智能課程實踐與設計等內(nèi)容，從概念、工作原理、研究領(lǐng)域、工具使用以及應用場景等多方面全方位地對人工智能進行了介紹，并提供了6個課后實踐、5個課程實踐活動以及3個課程設計

在人工智能生成內(nèi)容技術(shù)顛覆內(nèi)容生產(chǎn)模式的今天，本書聚焦DeepSeek這一領(lǐng)先的人工智能大模型工具，系統(tǒng)解析其在寫作、圖表、演示文稿、圖像、音樂、視頻等領(lǐng)域的核心應用。本書內(nèi)容從基礎知識到實操落地層層遞進，Part1闡明DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢與核心功能，后續(xù)各Part基于各垂直內(nèi)容領(lǐng)域與衍生場景，結(jié)合提示詞設計方法

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時代，DeepSeek?作為國產(chǎn)自研的高性能?AI模型，在多領(lǐng)域得到廣泛應用。本書是關(guān)于DeepSeek的實踐指南，分為基礎認知、開發(fā)實戰(zhàn)、高能應用3篇�；�礎認知篇介紹DeepSeek的核心功能、使用方法與對話技巧；開發(fā)實戰(zhàn)篇講解DeepSeekAPI的申請與使用，以及部署方法；高能應用篇展示D

隨著人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，DeepSeek、騰訊元寶等各類AI工具猶如雨后春筍般紛紛闖入大眾的視野。如何巧妙地運用這些AI工具，充分挖掘并發(fā)揮出它們的最大潛能，已然成為大眾聚焦的話題。本書是幫你全面激發(fā)AI工具效能的口袋魔法書，緊密圍繞高效辦公、輕松學習、愜意生活

AI是近年來炙手可熱的前沿技術(shù)。隨著越來越多的AI應用進入人們的視野，AI技術(shù)也贏得了國內(nèi)外社會公眾、專家、學者和開發(fā)者的廣泛關(guān)注。自2022年ChatGPT橫空出世以來，AIGC迅速成為極其火爆的AI發(fā)展方向。近年來，各種AIGC大模型層出不窮，AIGC大模型生成的內(nèi)容也日臻完善，并且已經(jīng)達到可以落地應用的程度，因此