本書以大數(shù)據(jù)的全生命周期中涉及技術(shù)為線索，比較全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲與文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等方面內(nèi)容，同時針對Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技術(shù)為例進(jìn)行了部署展示，并針對大數(shù)據(jù)有關(guān)的云計算、人工智能等與

隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟(jì)效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇數(shù)據(jù)治理新趨勢介紹DataOps的發(fā)展及實踐，產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢，數(shù)據(jù)治理

本書為UiPath的入門工具書。第1～3章介紹RPA與UiPath的基礎(chǔ)知識；第4～5章依次介紹流程自動化基礎(chǔ)知識與流程搭建的方法論，建議沒有相關(guān)技術(shù)背景的讀者詳細(xì)閱讀；第6～8章是UiPath流程開發(fā)的關(guān)鍵章，建議讀者通讀并跟練，便于加深記憶，熟練掌握相關(guān)知識，其中的關(guān)鍵知識可以根據(jù)章節(jié)索引，在實際開發(fā)時按需查閱；第

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)知識、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用案例以及未來發(fā)展趨勢等知識，旨在為讀者呈現(xiàn)數(shù)據(jù)空間的全貌并指導(dǎo)其在實踐中落地，以加速數(shù)據(jù)流通，提升數(shù)據(jù)價值。本書不僅僅是一個概念性的指導(dǎo)框架，同時還是一個具有實踐價值的操作手冊，為未來發(fā)展提供探索思路。本書面向的讀者群體廣泛，包括數(shù)據(jù)管理者、政策制定者、技術(shù)研發(fā)人員以及

本書根據(jù)高職高專教育培養(yǎng)高技能復(fù)合型人才的要求,結(jié)合課程自身的特點和規(guī)律進(jìn)行編寫。全書共9個項目,包括走進(jìn)傳感器項目開發(fā)、溫度傳感器實驗、壓電傳感器實驗、溫濕度傳感器實驗、紅外傳感器實驗、霍爾傳感器實驗、稱重實驗、空氣質(zhì)量實驗和聲音傳感器實驗。每個實驗均按照實際工作項目進(jìn)行編寫。本書可作為高職高專院校電子信息專業(yè)大類的

在數(shù)據(jù)信息的時代背景下，本書采用理論與實踐相結(jié)合的方式，介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的基本理論，并結(jié)合操作案例，講解了利用Excel等數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與處理的方法。本書旨在培養(yǎng)滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求的新型數(shù)據(jù)采集與處理人才，提升學(xué)習(xí)者在這一領(lǐng)域的實踐能力和專業(yè)素養(yǎng)。本書共七個項目，即數(shù)據(jù)采集與處理認(rèn)知、數(shù)據(jù)采集概述、數(shù)

PDPS軟件是西門子綜合性數(shù)字化制造解決方案系統(tǒng)Tecnomatix中，用于生產(chǎn)線工藝規(guī)劃設(shè)計和仿真的一套軟件系統(tǒng)。作為一款數(shù)字化雙胞胎工業(yè)仿真軟件，它廣泛應(yīng)用于各大汽車制造廠、造船廠、半導(dǎo)體產(chǎn)品制造公司等制造行業(yè)企業(yè)。本書依據(jù)企業(yè)實際崗位技能需求，以多個工業(yè)機(jī)器人工作站所組成的智能生產(chǎn)線為對象，精心設(shè)計7個項目，分別

本書是作者結(jié)合多年的教學(xué)和科研實踐經(jīng)驗，本著教改創(chuàng)新的精神，參考國內(nèi)外機(jī)器人與數(shù)字孿生技術(shù)的相關(guān)書籍編寫而成的。編寫本書的主要思路是：理論與實際相結(jié)合，完整論述機(jī)器人系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論，在Matlab和Adams軟件平臺下展示各類典型應(yīng)用實例的實現(xiàn)方法；將機(jī)器人技術(shù)與數(shù)字孿生技術(shù)緊密結(jié)合，演示孿生系統(tǒng)的開發(fā)方法和實施案例。

本書是一本深入探討機(jī)器嗅覺技術(shù)的專業(yè)書籍。書中詳細(xì)介紹了電子鼻的工作原理、設(shè)計方法與關(guān)鍵技術(shù)，同時還詳細(xì)闡述了電子鼻在氣體檢測中的模式識別技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、特征提取、模式識別算法及系統(tǒng)整合等內(nèi)容。書中通過理論與實際案例相結(jié)合的方式，展示了電子鼻在多個領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)，為讀者提供了一套系統(tǒng)的機(jī)器嗅覺解決方案。

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