本書是根據(jù)《中等職業(yè)學(xué)校公共基礎(chǔ)課程方案》、信息技術(shù)學(xué)科核心素養(yǎng)與課程目標(biāo)，結(jié)合中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生的學(xué)習(xí)水平和能力特點，以及職業(yè)生涯發(fā)展和終身學(xué)習(xí)的需要而編寫的信息技術(shù)基礎(chǔ)教材。本書較全面、系統(tǒng)地介紹了信息技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、計算機辦公應(yīng)用、計算機程序設(shè)計、數(shù)字媒體技術(shù)應(yīng)用、新一代信息技術(shù)、信息安全基礎(chǔ)及信息素養(yǎng)7個

本書將圍繞人工智能職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)展開，秉持“以學(xué)生為中心—職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)融入—思政教育融入”的編寫理念，通過項目案例激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書結(jié)合人工智能學(xué)科的已有成果及編者的教學(xué)實踐，以全面、基礎(chǔ)、典型、新穎為原則，系統(tǒng)地介紹人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)，包括機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、智能語音、自然語言處理、AIGC等熱點及前沿問題。本書以“概

本書系統(tǒng)地介紹計算機視覺所需的基本知識和相關(guān)算法，以“項目-任務(wù)”式的結(jié)構(gòu)，先讓讀者了解一定的理論和流程，再向讀者介紹如何實現(xiàn)任務(wù)，按照層層遞進(jìn)的結(jié)構(gòu)向讀者展現(xiàn)如何簡單地利用現(xiàn)有工具實現(xiàn)計算機視覺的各項工作，如特征提取、圖像變換、目標(biāo)檢測等。此外，本書以鳥類目標(biāo)檢測實踐項目為例，提供一套完整的搭建目標(biāo)檢測系統(tǒng)的方法。書

《軟考終極預(yù)測（5套卷）：系統(tǒng)集成項目管理工程師》（以下簡稱《龍5》）由曾多次參與軟考命題工作的薛大龍教授擔(dān)任主編。薛老師非常熟悉命題形式、命題難度、命題深度和命題重點，了解學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的痛點�！洱�5》是專為參加系統(tǒng)集成項目管理工程師的考生編寫的，可用來檢查考生考前階段的復(fù)習(xí)效果，幫助考生積累臨場經(jīng)驗，切實提高應(yīng)試能

本書系統(tǒng)地講解了C#上位機與下位機之間進(jìn)行通信的相關(guān)知識，以各種實用案例為載體，注重實際應(yīng)用，對初學(xué)者學(xué)習(xí)C#上位機軟件開發(fā)具有一定的幫助和指導(dǎo)作用。本書分為四部分：第一部分對工業(yè)控制系統(tǒng)架構(gòu)和常用數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換進(jìn)行說明；第二部分介紹了串口通信和以太網(wǎng)通信基礎(chǔ)；第三部分主要針對ModbusRTU和ModbuTCP通信協(xié)議

本書介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及這些技術(shù)的應(yīng)用，全書由12章組成。前九章主要介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)，內(nèi)容包括：Python環(huán)境搭建、位圖基礎(chǔ)、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理、圖像分割及測量、圖像的形態(tài)學(xué)處理，后三章主要介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)

本書以培養(yǎng)讀者的3dsMax實用技能為主旨，以工作任務(wù)導(dǎo)向方式進(jìn)行內(nèi)容編寫。本書整體內(nèi)容分為兩大部分：單元1～單元11為基礎(chǔ)教學(xué)部分，以三維動畫制作的基本工作過程為主線劃分學(xué)習(xí)單元，每個單元包括工作任務(wù)、任務(wù)描述、任務(wù)目標(biāo)、任務(wù)資訊、任務(wù)實施、任務(wù)拓展、課后思考等基本環(huán)節(jié)，以完成實際工作任務(wù)的方式，介紹3dsMax20

本書系統(tǒng)地闡述了計算機視覺中NeRF（神經(jīng)輻射場）技術(shù)與3DGS（三維高斯噴濺）技術(shù)的背景、原理與細(xì)節(jié)。為了深入解讀這兩種技術(shù)如何在速度優(yōu)化、質(zhì)量優(yōu)化、動態(tài)場景生成、弱條件生成等方面實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，本書對它們的核心技術(shù)問題與解決方案進(jìn)行了分類講解。另外，針對NeRF與3DGS在實際應(yīng)用過程中可能遇到的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的分析

基于穿戴傳感器的人體行為識別技術(shù)在輔助老年人日常生活和患者康復(fù)訓(xùn)練方面展現(xiàn)出巨大潛力。本書主要介紹該技術(shù)在健康領(lǐng)域的研究與應(yīng)用，涵蓋方法流程、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取與融合、識別模型構(gòu)建等內(nèi)容，書中詳細(xì)探討了腕部和多位置穿戴傳感器的行為識別、步態(tài)數(shù)據(jù)的增強與預(yù)測、魯棒性特征提取等關(guān)鍵問題。本書可作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)

本書旨在強調(diào)通過案例學(xué)習(xí)提高讀者自主學(xué)習(xí)能力，引導(dǎo)其通過知識點導(dǎo)讀、方法概要、系統(tǒng)介紹與導(dǎo)圖操作等內(nèi)容，循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)科學(xué)可視化的相關(guān)知識。本書具有以下特色。①圖文并茂：知識點導(dǎo)讀、方法概要等部分，用大量圖示說明，直觀易懂。②可操作性強：系統(tǒng)介紹、導(dǎo)圖操作等部分使學(xué)習(xí)者易于上手實踐和學(xué)習(xí)。③可擴展性強：方便學(xué)習(xí)者在所提