全球人工智能正處于加速發(fā)展期,理論創(chuàng)新和技術(shù)突破層出不窮,應用場景加快涌現(xiàn),各國推動人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略性舉措不斷更新完善,人工智能已成為大國博弈的核心陣地。加快發(fā)展人工智能事關(guān)我國發(fā)展全局和國家安全,是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。為客觀評
《機器學習原理及應用》從機器學習原理和應用出發(fā),結(jié)合案例介紹了機器學習的基礎技術(shù)和典型模型算法,包括機器學習的基礎、特征選擇與降維、典型學習算法、深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡、集成學習與遷移學習、強化學習、計算機視覺與語音識別等技術(shù);詳細介紹了機器學習典型模型算法及神經(jīng)網(wǎng)絡學習、計算機視覺和語音識別技術(shù)應用,并以實例介紹了應用場
人工智能訓練師是使用智能訓練軟件,在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。從事該職業(yè)需掌握數(shù)據(jù)采集和處理方法、數(shù)據(jù)標注、智能系統(tǒng)運行與維護、業(yè)務分析、智能巡禮、智能系統(tǒng)設計、相關(guān)法律法規(guī)和標準規(guī)范等必備知識和技能有。本職業(yè)職業(yè)技能等級認定培訓教材由基礎知
本書為英國引進版權(quán)圖書。本書主要研究“超級智能技術(shù)時代”對人類親密關(guān)系的影響。隨著ChatGPT的橫空出世,人工智能技術(shù)對我們的生活產(chǎn)生著越來越大的影響。作者認為,在這個時代,人工智能心理治療師、虛擬朋友和機器人助手等新型互動技術(shù)不再局限于場外,而是已經(jīng)準備好將技術(shù)的角色從基本的便利工具轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀兩缃缓颓楦猩畹挠H密元
本書致力于提供一個全面的視野,深入探索ChatGPT及其他生成式基礎大模型,全書共二十個章節(jié),內(nèi)容豐富且詳細。第一章介紹ChatGPT的發(fā)展歷程及其使用方法。第二章和第三章探討自然語言處理的主要研究任務和深度學習的基礎理論。第四章詳細闡述大規(guī)模預訓練語言模型的理論知識和發(fā)展脈絡。第五章到第八章深入分析和講解ChatGP
本書深入剖析了人工智能與數(shù)字傳播之間的緊密關(guān)系,詳細展示了兩者如何相互交織、共同演進。通過閱讀本書,讀者將能夠深刻認識到人工智能的內(nèi)在價值,并學會用科學的方法和思維去審視數(shù)字傳播模式的創(chuàng)新。本書還倡導一種基于人工智能的數(shù)字文明構(gòu)建理念,從個人、社會、世界三個層面出發(fā),提出了建設性的對策措施。
本書系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能的基本概念、技術(shù)基礎與現(xiàn)狀,AI生成圖像技術(shù),AI生成視頻技術(shù)的創(chuàng)新與應用,AI生成文本技術(shù)的探索與實踐等知識。通過本書,讀者可以更好地理解人工智能技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的廣泛應用,為后續(xù)深入學習人工智能的各種技術(shù)奠定基礎。
本書較全面地講解了人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域的實踐應用,內(nèi)容聚焦于辦公、生活日常、圖片處理、繪畫、攝影、設計、音頻、視頻、數(shù)字人、電商、教育等應用場景。本書講解了許多AI(人工智能)實用軟件的具體操作方法,節(jié)省了讀者自行摸索AI工具的時間,更是以大量實戰(zhàn)案例展示了若干應用場景下的AI解決方案,并以此展示了AI如何重塑各行各
當今時代,掌握AIGC技術(shù)已成為個人和企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵。本書旨在為讀者提供全面了解并掌握AIGC技術(shù)及其在多個領(lǐng)域內(nèi)應用的方法,深入淺出地介紹AI寫作、AI繪圖、AI視頻制作、AI直播的技術(shù)及與之相關(guān)的應用。本書不僅涵蓋大量的理論知識,更強調(diào)對實踐能力的培養(yǎng),通過豐富的實戰(zhàn)案例、圖文并茂的實操演示,幫助讀者鞏固所學
隨著ChatGPT等人工智能和語言模型不斷進步,了解這些技術(shù)的含義和潛在陷阱比以往任何時候都更加重要。作為享譽全球的跨技術(shù)和設計學科思想家,前田約翰利用他的豐富經(jīng)驗,為企業(yè)、產(chǎn)品設計師和決策者提供了可行的指導。通過深思熟慮和偶爾異想天開的例子,他構(gòu)造了一個可以描述任何機器學習系統(tǒng)的關(guān)鍵功能的框架,并展望了可以如何使用它