本書是關(guān)于人工智能(AI)是什么、研究什么及其應(yīng)用與發(fā)展現(xiàn)狀的科普讀物,分十講進行編寫:第一講,人工智能的現(xiàn)狀、趨勢與戰(zhàn)略;第二講,機器眼中的大千世界——計算機視覺;第三講,語言與機器的火花碰撞——自然語言處理;第四講,認(rèn)知科學(xué)與AI世界的邀約——認(rèn)知推理;第五講,機器自我成長進步——機器學(xué)習(xí);第六講,未來生活離不開的
"《PyTorch圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》詳細闡述了與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的基本解決方案,主要包括圖學(xué)習(xí)入門、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含節(jié)點特征、圖卷積網(wǎng)絡(luò)、圖注意力網(wǎng)絡(luò)、使用GraphSAGE擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、定義圖分類的表達能力、使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
"本書為1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材之一,根據(jù)《人工智能數(shù)據(jù)處理職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)》編寫,為該職業(yè)技能的中、高級配套教材。本書汲取科大訊飛高教人才培養(yǎng)業(yè)務(wù)實驗室產(chǎn)品AILAB的實驗成果,結(jié)合人才培養(yǎng)項目式教學(xué)經(jīng)驗,按照新形態(tài)一體化教材的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn),由淺入深、循序漸進的引導(dǎo)讀者使用Python進行人工智能數(shù)據(jù)處理。全書
本書是為高等院校、職業(yè)本科院校計算機、人工智能各專業(yè)“人工智能導(dǎo)論”課程設(shè)計編寫的教材,具有豐富的應(yīng)用特色。全書較為系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能相關(guān)的概念、理論、技術(shù)與應(yīng)用,可以幫助讀者扎實地打好人工智能的專業(yè)知識基礎(chǔ)。本書共18章,內(nèi)容包括概論、模糊邏輯與大數(shù)據(jù)思維、智能體與智能代理、知識表示及其方法、規(guī)則與專家系統(tǒng)、
深度學(xué)習(xí)是新一代人工智能所使用的主要技術(shù),而大模型是新一代人工智能的最新成果,是走向通用人工智能的重要里程碑式產(chǎn)品。本書深入淺出地講解了深度學(xué)習(xí)和大模型的相關(guān)技術(shù),含人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、損失函數(shù)設(shè)計、目標(biāo)分類、目標(biāo)檢測、實例分割、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、長尾學(xué)習(xí)、Transformer、大模型等核心技術(shù)
當(dāng)前,人工智能作為一項引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù),已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸,成為世界各國極其重視的核心競爭力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用,面向未來,從人工智能發(fā)展歷程、機器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機交互、機器人、腦科學(xué)、”智能+”未來應(yīng)用,以及人工智能
本書全面介紹了ChatGPT在人機情感交互中應(yīng)用的基本理念、原理和高級技巧,內(nèi)容涵蓋與ChatGPT探討人機交互、揭開ChatGPT的面紗、ChatGPT的回答技巧、難不倒ChatGPT的問題、用ChatGPT給孩子講故事、角色人格設(shè)定并親密交流、用ChatGPT給烹飪帶來新體驗、情感輸出與支持、明智謹(jǐn)慎地使用Chat
深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為架構(gòu),對數(shù)據(jù)資料進行表示學(xué)習(xí)的算法,它是計算機科學(xué)及人工智能的重要分支,其代表性成果如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等作為信息產(chǎn)業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的主流工具性技術(shù)已被成功應(yīng)用于諸多現(xiàn)實場景。本書作為一本面向中文讀者的深度學(xué)習(xí)教科書,從“理論與實踐相結(jié)合”的角度立意,貫徹“知行合一”的教育理
在科技迅猛發(fā)展的今天,生成式人工智能不僅在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域和教育系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用,也正在改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健1緯院喢饕锥姆绞浇榻BAIGC的基本概念和原理,同時精選了多個實用案例,詳細講解如何在實際工作和生活中應(yīng)用AIGC技術(shù),幫助讀者將知識轉(zhuǎn)化為實際操作的能力。
本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)算法的基本原理和常用模型,包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RCNN)、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等。深入探討了深度學(xué)習(xí)算法在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用,針對機械設(shè)備中常見的軸承故障,介紹了一系列基于深度學(xué)習(xí)算法的故障診斷模型,對故障特征進行提取和識別,能夠?qū)崿F(xiàn)對機械設(shè)備故