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"本書以智能體（AIAgent）為核心，系統(tǒng)解析這一顛覆性技術如何重塑未來工作與生活。從智能體的概念起源到技術原理，深入探討其自主感知、決策與執(zhí)行能力，揭示其與傳統(tǒng)AI的本質區(qū)別。通過文心一言、智譜清言、GPTs、扣子等主流平臺的實戰(zhàn)案例，詳細講解如何從零基礎搭建專屬智能體，涵蓋提示詞設計、知識庫構建、多智能體協(xié)同等關

"《PyTorch深度學習入門與技術實踐》介紹如何學習和使用流行的PyTorch框架開發(fā)深度學習應用，主要內容包括PyTorch中的計算圖，用三階多項式擬合函數(shù)，實現(xiàn)手寫數(shù)字識別，神經(jīng)網(wǎng)絡基礎，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，PyTorch基礎知識，transformer架構，文本分類應用開發(fā)，聊天機器人應用開發(fā)，用Wav2Vec2進行

"ChatGPT是由OpenAI公司開發(fā)的**AI模型，旨在基于人們輸入的內容生成類似人類語言的文本，憑借其強大的語言理解和文本生成能力，一經(jīng)發(fā)布就引爆全球技術圈�！禖hatGPT職場提效：掌握AI生產力工具》由淺入深、循序漸進地介紹了在職場中使用ChatGPT提高工作效率的方法和技巧。全書共分6章，包括了解與體驗Ch

"人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術正在席卷全球，大家都希望能快速掌握AI的基本技術，參與到這個充滿前景的領域，但是苦于缺乏相關的基礎，對AI行業(yè)的術語難以快速理解。本書從基本的概念出發(fā)，以日常生活和工作中的實例為基礎，深入淺出地闡述AI技術的原理，讀者即便沒有任何相關的技術基礎，也能快

"《從零構建大模型:算法、訓練與微調》是一本系統(tǒng)且實用的大模型構建指南，旨在引領讀者從基礎知識起步，逐步深入探索大模型的算法原理、訓練方法及微調技術。《從零構建大模型:算法、訓練與微調》共12章，涵蓋了Transformer模型的基礎理論，如Seq2Seq模型、分詞、嵌入層和自注意力機制等關鍵概念；并深入剖析了GPT模

"《基于DeepSeek大模型的深度應用實踐》結合大模型的理論基礎，系統(tǒng)地闡述了DeepSeek大模型的技術架構、開發(fā)實踐與行業(yè)應用。全書分為3部分11章，第1~4章深入介紹大模型的理論基礎與核心技術，包括大模型的核心概念、Transformer與MoE機制，以及DeepSeek架構的關鍵設計思想、優(yōu)化策略與開發(fā)基礎等

"《大模型輕量化:模型壓縮與訓練加速》圍繞大模型輕量化這一主題，系統(tǒng)地闡述大模型輕量化的基本理論與實現(xiàn)方法，旨在提升模型的部署效率和計算性能。全書分為3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介紹大模型的背景與面臨的問題，以及Transformer和MoE架構的基本原理；重點講解模型壓縮、訓練加速和推理優(yōu)化等核心技術，

"在人工智能技術深度賦能各行業(yè)的今天，《DeepSeek實用操作手冊（微課視頻版）》為讀者提供了一本從基礎操作到行業(yè)實戰(zhàn)的全場景AI工具指南。本書以國產AI工具DeepSeek為核心，通過“基礎操作+場景實戰(zhàn)+創(chuàng)新應用”的結構化教學，幫助讀者從AI小白蛻變?yōu)轳{馭智能工具的高手。《DeepSeek實用操作手冊（微課視頻版

"《大模型智能推薦系統(tǒng):技術解析與開發(fā)實踐》系統(tǒng)闡述大語言模型與推薦系統(tǒng)深度融合的創(chuàng)新實踐，涵蓋技術原理、開發(fā)方法及實戰(zhàn)案例。《大模型智能推薦系統(tǒng):技術解析與開發(fā)實踐》分為4部分，共12章，涉及推薦系統(tǒng)的多個關鍵模塊，包括技術框架、數(shù)據(jù)處理、特征工程、嵌入生成、排序優(yōu)化及推薦結果評估。重點解析大語言模型在冷啟動問題、長