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本教材全面介紹了機器學習與模式識別的基本概念、核心理論方法和最新研究進展與應用。全書系統(tǒng)地講解了機器學習算法、模型評估與優(yōu)化、特征提取與選擇、深度學習與神經網絡等關鍵技術。同時，結合實際案例，分析了機器學習與模式識別在計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理等領域的應用。

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本書是一本關于計算機網絡技術與人工智能應用的書籍。書中主要介紹計算機網絡概述、計算機網絡技術、計算機網絡前言理論、計算機網絡安全與網絡管理、人工智能理論基礎、人工智能研究的意義等；詳細闡述了大數據下的人工智能技術、人工智能的應用領域、人工智能技術在計算機網絡中的應用、智能時代的機遇與挑戰(zhàn)等相關內容。本書注重理論與實踐結

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軟件定義網絡(SDN)通過軟件編程形式定義和控制網絡，實現了控制平面與數據平面的解耦，創(chuàng)新性地解決了傳統(tǒng)網絡體系結構僵化、管理難度大、更新困難等問題，近年來已成為學術研究與產業(yè)應用的熱點。本書以國家“863”計劃課題“軟件定義網絡體系結構與關鍵技術研究”為依托，圍繞軟件定義網絡業(yè)務(SDN)傳輸優(yōu)化技術開展研究，從SD