數據挖掘(DataMining)是近年來數據庫應用領域中相當熱門的話題。數據挖掘指在數據庫中，利用各種分析方法對累積的大量歷史數據進行分析、歸納與整合等工作，以提取出有用的信息，找出有意義且用戶有興趣的模式(InterestingPatterns)，供企業(yè)管理層進行決策。

《高職高�！笆�二五”規(guī)劃教材傳感器與自動檢測技術及實訓》共分為5個項目，共24個實訓任務。主要內容包括傳感器與自動檢測知識、執(zhí)行器結構與原理、傳感器及現場儀表校驗與調校、智能自動檢測儀表參數設置與調校和常用傳感器的應用與制作實訓。為突出傳感器與自動檢測技術課程的特點，精心編寫了多個精典實訓課題。

《挖掘機器人系統(tǒng)建模、辨識與運動控制》系統(tǒng)地介紹了挖掘機器人系統(tǒng)建模、辨識與運動控制的理論、方法和技術。內容既包括理論分析和詳細推導，還給出了大量的試驗與仿真數據，新穎豐富、系統(tǒng)性強�！锻诰驒C器人系統(tǒng)建模、辨識與運動控制》從挖掘機器人系統(tǒng)建模與動態(tài)特性分析入手，揭示了挖掘機器人電液伺服系統(tǒng)的復雜非線性對控制性能的影響，

《質量數據分析技術》系統(tǒng)地介紹了質量數據收集的目的和方法、質量數據的統(tǒng)計特征、質量數據分布規(guī)律、測量系統(tǒng)分析的相關概念和分析方法、質量管理常用數據分析技術、常規(guī)控制圖和其他控制圖分析技術、過程能力分析方法、抽樣檢驗方案的制定、質量檢驗數據的分析、常用質量數據統(tǒng)計分析軟件等質量數據統(tǒng)計分析技術方面的知識。《質量數據分析技

本書是編者根據多年教學及科研經驗編寫而成的。全書共11章，主要介紹：傳感器和檢測技術的基礎知識：一些常用傳感器，包括電阻式、電感式、電容式、磁敏式、壓電式、光電式等的基本原理與應用；智能傳感器組成及數據處理等；傳感器的動靜態(tài)標定及使用傳感器的幾個技術問題。各章均備有習題，以幫助鞏固所學知識。本書知識系統(tǒng)全面、闡述深入淺

本書系統(tǒng)地介紹了電阻式、電容式、電感式、壓電式、霍爾式、光電式以及熱電式等各類常用傳感器。詳細闡述了基本概念、工作原量、主要特性、測量轉換電路及其典型應用。

機器人驅動裝置是驅使執(zhí)行機構運動的機構，按照控制系統(tǒng)發(fā)出的指令信號，借助于動力元件使機器人進行動作。本書結合大量工程應用實例，系統(tǒng)介紹基于步進電動機、直流伺服電動機、交流伺服電動機、液壓、氣壓等裝置的驅動與控制技術及其新應用成果。本書取材新穎，涉及機器人廣泛的應用領域、多種機器人類型和多方面的專業(yè)技術。敘述上以應用實例

本書由哈爾濱職業(yè)技術學院與杭州和利時自動化有限公司合作編寫，引進CDIO國際工程教育理念，面向“雙師型”教師和行業(yè)、企業(yè)技術人員，服務于自動化類和機電類專業(yè)學生職業(yè)能力培養(yǎng)的項目化教材。本書主要針對過程控制技術及其應用編寫。內容融合了過程控制系統(tǒng)概述、被控對象特性分析、基本控制規(guī)律、控制器參數整定、SAMA圖繪制、控制

《機器人手冊第2卷機器人技術》共分3篇，詳細介紹了機器人的傳感與感知、操作與接口、移動式和分布式機器人技術。傳感與感知篇介紹用于生成機器人模型及外部環(huán)境的機器人的不同感覺形態(tài)和跨時空傳感數據整合。包括力和觸覺傳感器、慣性傳感器、全球定位系統(tǒng)和里程儀、聲吶感測、距離傳感器、三維視覺及識別、視覺伺服與視覺跟蹤、多傳感器數據

《機器人手冊第1卷機器人基礎》共分兩篇，分別為機器人學基礎和機器人結構。機器人學基礎篇介紹了在模型、設計和控制機器人系統(tǒng)過程中用到的基本原則和方法，包括運動學、動力學、機構與驅動、傳感與估計、運動規(guī)劃、動作控制、力控制、機器人體系結構與程序設計、機器人智能推理方法。這些主題將被拓展和應用到特殊的機器人結構和系統(tǒng)中。機器