本書是《工業(yè)機器人系統(tǒng)與編程詳解》一書理實一體化教學的同步配套實踐教材，主要面向新型工業(yè)化時期智能及高端裝備制造領域，結合新工科復合型專業(yè)技術人才綜合能力培養(yǎng)的教學訴求，并融入作者十余載對工業(yè)機器人應用的實踐總結及教學經驗編寫而成。全書共包括十一個實踐任務，遵循工業(yè)機器人系統(tǒng)編程技術的普及與深化，囊括工業(yè)機器人安全認知

本書根據當前職業(yè)教育新形勢發(fā)展要求，結合黨的二十大精神編寫。全書采用項目導向、任務驅動的編寫模式，通過任務的完成，可以逐步提升學生的編程能力和解決問題的能力，每個任務都涵蓋了相關的基礎知識和技能。本書主要涵蓋4個項目：制作流水燈、交通燈控制、簡易搶答器設計與制作、全自動洗衣機控制系統(tǒng)設計與制作，每個項目都以實際應用場景

這是一本人人都需要的AI提效指南。它以Manus、扣子空間、秒噠、AutoGLM沉思等通用智能體為工具，從工作和生活中的高頻應用場景出發(fā)，介紹了如何借助通用智能體為工作提效，為生活增色。本書介紹了主流通用智能體的使用方法，總結了簡單易用的通用智能體提示詞編寫技巧，并通過豐富實用的案例，提供了高效的通用智能體使用方案。本

本書系統(tǒng)地闡述了微積分在人工智能領域的核心作用，從基礎理論到實際應用，內容豐富且深入。全書共13章，涵蓋微積分概述、函數與極限、導數與微分、積分及其應用、多元微積分等基礎知識，同時深入探討了數據預處理、構建網絡模型、模型優(yōu)化、模型評估與解釋等核心技術，并延伸至自然語言處理、計算機視覺、推薦系統(tǒng)和強化學習等前沿應用場景。

本書深入探討了人工智能繪畫技術StableDiffusion的應用與原理，帶領讀者與AI合作，并通過提示詞控制 內容生成。書中詳細介紹了AI繪畫技術的發(fā)展歷程、基本概念、工作流程及與圖像生成相關的深度學習模型。 通過案例分析，作者展示了如何使用StableDiffusion進行圖像創(chuàng)作，包括調整參數、使用Control

本書是一本全面介紹Python大模型優(yōu)化策略的專業(yè)書籍，旨在幫助讀者掌握如何高效訓練、優(yōu)化、部署和調用大規(guī)模深度學習模型。掌握這些優(yōu)化技巧將是推動大模型應用和提升AI行業(yè)競爭力的關鍵。 本書以深度學習和大模型技術為引，系統(tǒng)講解了各種優(yōu)化算法，并深入探討了兩者的融合與應用。本書涵蓋了機器學習與深度學習概述、Transfo

本書講解工業(yè)機器人運動學參數標定和控制參數智能優(yōu)化方法，即通過辨識精確的模型參數，配置恰當的控制參數，提高工業(yè)機器人的運動控制性能，推動工業(yè)機器人高自動化、高智能化轉型升級；闡釋了面向工業(yè)機器人參數優(yōu)化的典型智能計算方法、基于粒子群算法的機器人末端測量儀器參數標定方法、基于LSM-PSO算法的機器人運動學參數標定方法、

本書講解工業(yè)機器人運動學參數標定和控制參數智能優(yōu)化方法，即通過辨識精確的模型參數，配置恰當的控制參數，提高工業(yè)機器人的運動控制性能，推動工業(yè)機器人高自動化、高智能化轉型升級；闡釋了面向工業(yè)機器人參數優(yōu)化的典型智能計算方法、基于粒子群算法的機器人末端測量儀器參數標定方法、基于LSM-PSO算法的機器人運動學參數標定方法、

在工業(yè)機器人系統(tǒng)中，精確恰當的參數是影響綜合性能，實現高效化作業(yè)的關鍵。為了充分發(fā)揮工業(yè)機器人的性能潛力，本書系統(tǒng)講解工業(yè)機器人運動學參數標定和控制參數智能優(yōu)化方法，即通過辨識精確的模型參數，配置恰當的控制參數，提高工業(yè)機器人的運動控制性能，推動工業(yè)機器人高自動化、高智能化轉型升級。書中闡釋了面向工業(yè)機器人參數優(yōu)化的典

本書系統(tǒng)介紹了生成式人工智能及ChatGPT的基本原理與應用。前兩章概述生成式人工智能概念和ChatGPT的工作原理，第三章重點講解提示語設計，強調其在使用中的關鍵作用。后續(xù)章節(jié)通過實例詳細展示ChatGPT在中小學輔導、營銷文案、職業(yè)考試、求職輔助、法律咨詢及藝術創(chuàng)作（如小說、劇本、繪畫）等領域的應用，覆蓋廣泛使用場