《稅務會計》以我國現(xiàn)行**的稅收法規(guī)和企業(yè)會計準則為依據(jù)，比較完整、系統(tǒng)地介紹了各稅種的具體規(guī)定和涉稅會計處理方法，對企業(yè)出口貨物退稅以及減免返還稅款也做了詳細介紹。為了便于學習和理解，各稅種都給出了豐富的核算實例。在章節(jié)安排上，貨物、勞務稅種和準許計入費用的稅種核算在前，企業(yè)所得稅和個人所得稅核算在后，具有與財務會計

《金融市場學》深入淺出地介紹和分析現(xiàn)代金融市場的理論發(fā)展和研究概況，追尋現(xiàn)代金融市場發(fā)展的軌跡，反映金融市場內(nèi)部不同子市場各個領域的新研究成果和學術進展。全書共分十三章，分別為金融市場概述，貨幣市場，資本市場，外匯市場，金融遠期、期貨和互換市場，期權市場及應用，利率，債券價值分析，股票價值分析，有效市場理論，證券投資組

本書先闡述稅務代理實務相關理論，繼而進行稅務代理實務操作能力訓練。全書共10章，分5篇，內(nèi)容包括總論、代理涉稅服務、代理納稅申報實務、代理稅務納稅審查和其他稅務代理。本書可作為財政專業(yè)、稅務專業(yè)、會計專業(yè)、財務管理專業(yè)、審計專業(yè)，以及工商管理類專業(yè)的本科教材，同時適用于高職高專院校相關專業(yè)，也可作為財會人員、稅務人員的

本書基于對國內(nèi)外證券公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大樣本調(diào)研，提煉剖析證券公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵邊界和基本特征，聚焦經(jīng)紀、投行、固收、投研、風控、數(shù)據(jù)治理、內(nèi)控合規(guī)等證券公司核心業(yè)務模塊，融合先進的數(shù)字化成熟度評估模型，輔助證券公司全面評估其數(shù)字化水平，識別數(shù)字化能力建設缺口，有針對性地規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，盤活機構數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提升業(yè)務前

本教材嚴格遵守財政部**制定和頒布的企業(yè)會計準則及其應用指南，以及關于會計科目及主要賬務處理的一系列規(guī)定，本著統(tǒng)一、規(guī)范、整合、拓展、創(chuàng)新的原則組織內(nèi)容，突出個“新”字；重視理論和實踐的結合，重視實際操作和舉例闡述，并根據(jù)金融企業(yè)的經(jīng)營內(nèi)容，針對不同行業(yè)進行了理論知識的組織和劃分，包括銀行業(yè)務、金融衍生業(yè)務、信托與投資

本書首先系統(tǒng)研究國外的國庫現(xiàn)金管理實踐；其次，對比國外的先進模式和國內(nèi)的經(jīng)驗，對比研究國內(nèi)的不足，并構建包括制度、方法和風險控制在內(nèi)的國庫現(xiàn)金管理的系統(tǒng)框架；再次，結合地方國庫管理實踐，研究具體的管理制度、方法和風險控制手段，結合國內(nèi)外的經(jīng)驗借鑒，通過構建模型的實證分析并從這三個角度分別提出指導指南、操作指南、風險控制

本書為十二五普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材及國家精品資源共享課和國家精品在線開放課程的配套教材。全書結合我國社會主義市場經(jīng)濟改革與發(fā)展實踐，吸收稅收制度研究的最新成果，反映稅制改革的最新動向，全面闡述了稅收制度的理論和實務，內(nèi)容新穎，體例獨特，案例豐富，實用性強。本書共五篇十九章。第一篇為稅收制度基礎理論，包括稅收制度

本書是“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，國家職業(yè)教育金融專業(yè)、金融科技應用專業(yè)教學資源庫配套教材，同步建設有“互聯(lián)網(wǎng)金融基礎”在線開放課程和數(shù)字化資源。本書包括互聯(lián)網(wǎng)金融概述，互聯(lián)網(wǎng)支付，互聯(lián)網(wǎng)基金，互聯(lián)網(wǎng)保險，互聯(lián)網(wǎng)信托和互聯(lián)網(wǎng)消費金融，數(shù)字普惠金融，金融科技：云計算，金融科技：大數(shù)據(jù)與人工智能，金融科技：區(qū)塊鏈以及互

本書是為高等院校本科師生撰寫的有關風險投資的教材，也可供有關從業(yè)人員使用。全書內(nèi)容包括風險投資概論、風險投資的資金供應、風險投資的運作機構、風險投資的組織形式、風險投資的運作過程、風險投資的管理、風險投資的退出、創(chuàng)業(yè)板市場、公共政策與風險投資、風險投資與區(qū)域創(chuàng)新、風險投資的國際化等若干章節(jié)，各章都附有案例、思考題及相關

用監(jiān)督學習回歸模型開發(fā)算法交易策略和衍生品定價模型。 用監(jiān)督學習分類模型預測信貨違約概率，檢測欺詐行為。 用降維技術解決投資組合管理和收益率曲線構造問題。 為實現(xiàn)交易策略和管理投資組合，用降維和聚類技術尋找相似資產(chǎn)。 用強化學習模型和技術開發(fā)交易策略、衍生品對沖策略，管理投資組合。 用NLTK和scikit-lear