本書以Altera公司全新推出的QuartusPrime18.1為設(shè)計(jì)平臺(tái)，結(jié)合大量的實(shí)例來介紹基于VerilogHDL的FPGA/CPLD數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。本書由淺入深地介紹了采用QuartusPrime18.1進(jìn)行數(shù)字系統(tǒng)開發(fā)的設(shè)計(jì)流程、設(shè)計(jì)思想和設(shè)計(jì)技巧。書中實(shí)例豐富，既有簡單的數(shù)字邏輯電路實(shí)例、數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)

本書從插畫的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā)，以Illustrator為創(chuàng)作媒介，深人淺出、圖文并茂地介紹了人物插畫、動(dòng)物插畫、場(chǎng)景插畫、物品插畫的設(shè)計(jì)創(chuàng)作方法及過程。每章都設(shè)有“教學(xué)目標(biāo)”“教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)”“實(shí)訓(xùn)課題”等模塊。第1章詳細(xì)講解了插畫的概念、起源及發(fā)展、分類、創(chuàng)作流程、軟件的使用等基礎(chǔ)知識(shí)；第2章到第5章根據(jù)插畫的類別，以理

本書根據(jù)《關(guān)于引導(dǎo)部分地方普通本科高校向應(yīng)用型轉(zhuǎn)變的指導(dǎo)意見》、《教育部關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見》和《“十四五”普通高等教育本科國家級(jí)規(guī)劃教材建設(shè)實(shí)施方案》文件精神編寫而成。全書以突出應(yīng)用和強(qiáng)化能力為目標(biāo)，以提升學(xué)生計(jì)算機(jī)素養(yǎng)、辦公信息處理能力及信息技術(shù)視野能力為目的。全書共9章，主要講解計(jì)算

本書是《新編大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教程》（主教材）配套的實(shí)訓(xùn)教材，在教學(xué)內(nèi)容選取、教學(xué)方法運(yùn)用、教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練任務(wù)設(shè)置、教學(xué)資源配置等方面都力求創(chuàng)新。本書主要實(shí)訓(xùn)內(nèi)容為計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、Windows操作系統(tǒng)、Word2016文字處理、Excel2016表格處理、PowerPoint2016演示文稿制作、WPS辦公軟件，以及

本書主要介紹MATLAB基本運(yùn)算、內(nèi)置函數(shù)、矩陣運(yùn)算和繪圖功能自定義函數(shù)、接口函數(shù)、邏輯函數(shù)和程序控制結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。還介紹了一些高級(jí)MATLAB應(yīng)用，重點(diǎn)介紹矩陣代數(shù)求解、數(shù)據(jù)變量類型、符號(hào)運(yùn)算、數(shù)值分析、數(shù)據(jù)可視化和Simulink仿真等內(nèi)容。每一章結(jié)束均附有習(xí)題，供練習(xí)鞏固之用。書中提供來自于非�；�礎(chǔ)的學(xué)科領(lǐng)域的大量

本書共18章,分為入門篇、提高篇和實(shí)戰(zhàn)篇三部分。其中入門篇詳細(xì)介紹了文生圖、圖生圖和腳本等StableDiffusion軟件的基礎(chǔ)功能和操作方法;提高篇深入探索StableDiffusion的模型訓(xùn)練功能,并詳細(xì)介紹了ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA軟件常用的四大模型的訓(xùn)練方

通過“特征工程”技術(shù),可優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù),提升機(jī)器學(xué)習(xí)流程的輸出效果!“特征工程”基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)相關(guān)的輸入變量,由此簡化訓(xùn)練過程,增強(qiáng)模型性能。調(diào)整超參數(shù)或模型的效果都不如特征工程;特征工程通過改變數(shù)據(jù)管道,大幅提升了性能。本書列舉6個(gè)實(shí)用項(xiàng)目,引導(dǎo)你利用特征工程優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)。每章探討一個(gè)代碼驅(qū)動(dòng)的新案例研究,涉及金融、

本書包括基礎(chǔ)篇(第1-6章)和應(yīng)用篇(第7-11章)兩篇。第1-4章介紹自然語言處理的基礎(chǔ)知識(shí)Python編程基礎(chǔ)及相關(guān)的自然語言處理庫;第5章和第6章探討深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和技術(shù);第7-11章結(jié)合具體的自然語言處理任務(wù),闡述深度學(xué)習(xí)技術(shù)在這些任務(wù)中的研究和應(yīng)用。

本書首先介紹了IoT安全領(lǐng)域,介紹了常見的IoT威脅,并提供了一個(gè)威脅建模框架,其中包括將體系結(jié)構(gòu)分解為組件并使用攻擊樹來識(shí)別威脅�；�于此,讀者可以開發(fā)一種安全測(cè)試方法,發(fā)現(xiàn)被動(dòng)偵察的無聲藝術(shù),并對(duì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的所有層進(jìn)行全面的手動(dòng)安全評(píng)估,進(jìn)入IoT網(wǎng)絡(luò)并執(zhí)行VLAN跳變,破解MQTT身份驗(yàn)證,通過濫用UPnP穿透防火

本書共22章,包括SpringBoot篇、Vue篇和uni-app篇。SpringBoot篇(第1-14章)從環(huán)境搭建到項(xiàng)目上線,逐步深入講解項(xiàng)目開發(fā)流程,并使用了眾多企業(yè)級(jí)流行的開發(fā)技術(shù),如Redis、Docker、Jenkins、Mybatis-plus等。Vue.js篇(第15-19章)使用Vue3.0版本,采用