全書共12章,分別介紹人工智能的歷史與現(xiàn)狀、深度學習的基礎原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構(gòu)建、PyTorch的基本應用、分類識別技術(shù)與應用、目標檢測技術(shù)與應用、基于視覺大數(shù)據(jù)檢索的圖搜圖應用、驗證碼AI識別、基于生成式對抗網(wǎng)絡的圖像生成應用、肺炎感染影像智能識別、基于深度學習的人臉二維碼識別、污損遮擋號牌識別與違法行為檢測,

全書共12章,第1章介紹C語言的起源和特性;第2-12章詳細講解C語言的相關(guān)知識,包括數(shù)據(jù)類型、格式化輸入/輸出、運算符、表達式、語句、循環(huán)、分支和跳轉(zhuǎn)、字符輸入/輸出、函數(shù)、數(shù)組和指針、字符和字符串函數(shù)、存儲類別、鏈接和內(nèi)存管理、文件輸入/輸出、結(jié)構(gòu)、位操作等。

全書共8章,第1-4章闡述計算技術(shù)發(fā)展歷程、程序語言的基本結(jié)構(gòu)、軟件工程的基本方法、計算思維的基本概念、常用算法思想、計算科學基本理論;第5-8章說明計算機主要技術(shù)和工作原理,以及計算科學的熱門技術(shù)。

本書以剪映App短視頻剪輯軟件為基礎，結(jié)合大量實例講解和教學演示，以及融入DeepSeek等AI軟件在剪輯領域的應用，幫助讀者快速提升短視頻的智能化創(chuàng)作能力。

本書系統(tǒng)構(gòu)建了從空間數(shù)據(jù)管理到建模分析的全流程技術(shù)框架。在數(shù)據(jù)處理方面，涵蓋數(shù)據(jù)讀寫及管道操作，重點解析了Spatial到sf空間對象的技術(shù)轉(zhuǎn)型；在可視化方面，系統(tǒng)性介紹了利用多元函數(shù)包實現(xiàn)基礎統(tǒng)計與地圖可視化；在空間統(tǒng)計分析方面，聚焦空間回歸分析、空間自相關(guān)分析、空間插值等經(jīng)典技術(shù)方法及其應用實踐。為強化知識貫通性，

本書內(nèi)容涵蓋了StableDiffusion的各個方面，從環(huán)境搭建到模型優(yōu)化，從圖像生成到視頻制作，從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言，將復雜的理論知識和代碼實現(xiàn)娓娓道來，并輔以大量的示例和插圖，使讀者能夠輕松理解和上手。本書還深入探討了StableDiffusion的一些高級應用，例如

本書由計算機程序設計基礎、計算機程序設計方法和數(shù)據(jù)組織與處理技術(shù)三部分組成,秉承了“以程序設計能力為導向,強化對程序思維和工程實踐能力培養(yǎng)”的理念,由問題引出概念,闡述相關(guān)知識、理論、方法與技術(shù)。以案例為驅(qū)動,構(gòu)造算法,訓練學生的實際編程能力。注重介紹和分析軟件設計全過程,包括算法設計、數(shù)據(jù)表達、編碼、調(diào)試與測試、文檔

本書聚焦編譯器設計的難點、痛點,在第1章概述編譯器的基本構(gòu)成,并從編譯角度介紹高級程序設計語言、目標語言和中間語言:第2章介紹文法的相關(guān)概念,以及如何進行程序語言設計的問題;第3-9章介紹編譯器各組成部分的原理和設計,包括詞法分析器、語法分析器、中間代碼生成器、中間代碼優(yōu)化器、目標代碼生成器,以及符號表管理和運行時存儲

本書全面而系統(tǒng)地介紹了基于Python編程語言的無人機飛行技術(shù)的原理及實現(xiàn)過程。本書分為上下兩篇共8章,第1章至第4章為上篇,第5章至第8章為下篇。第1章介紹無人機的飛行原理、基本結(jié)構(gòu)、應用領域以及智慧飛行器及其未來發(fā)展趨勢。第2章詳細講解Python語言的特點、安裝方法以及常用編輯器的配置。第3章重點介紹Python

本書分為管理你的AWS庫存、優(yōu)化你的AWS資源、%E操作化財務運營三個部分，共12章，內(nèi)容包括：FinOps基礎、建立正確的賬戶結(jié)構(gòu)、管理庫存、優(yōu)化計算、優(yōu)化存儲、優(yōu)化網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)驅(qū)動的FinOps等。