本書的內(nèi)容主要圍繞物流工程理論展開的,針對傳統(tǒng)物流理論在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的局限性,本書探討了制造物流、多式聯(lián)運、電商物流、冷鏈物流、倉儲物流等維度的理論內(nèi)容更新、技術(shù)變革和實踐方法創(chuàng)新。本書對移動互聯(lián)網(wǎng)時代下的物流工程理論內(nèi)容更新、關(guān)鍵技術(shù)變革和實踐方法創(chuàng)新做了完整的總結(jié)。在智能制造物流協(xié)同篇章中闡述了協(xié)同理念在制造物流
本書共十章,內(nèi)容包括:供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈管理概述、供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈組織的構(gòu)建、供應(yīng)鏈計劃管理、供應(yīng)鏈庫存管理、供應(yīng)鏈采購管理、供應(yīng)鏈生產(chǎn)管理、供應(yīng)鏈物流管理、供應(yīng)鏈戰(zhàn)略管理、供應(yīng)鏈關(guān)系管理、供應(yīng)鏈績效管理。
隨著平臺經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,平臺型企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析、品牌加持等多種手段向合作伙伴賦能的行為已蔚然成風(fēng)。平臺型企業(yè)的賦能有助于提升供應(yīng)鏈的整體運營績效,同時也帶來很多新的管理問題。例如,平臺型企業(yè)的賦能行為在何種條件下會被供應(yīng)鏈的其他成員接受?這種賦能行為如何與供應(yīng)鏈成員的運營活動形成良性互動以提升整條平臺供應(yīng)鏈的經(jīng)營績效
本書分為兩篇。分別是數(shù)智履約篇和可持續(xù)發(fā)展篇。共六章內(nèi)容。第一章數(shù)值化快速履約:一切為了客戶,為了客戶一切。第二章數(shù)智化穩(wěn)準質(zhì)量:構(gòu)建數(shù)智質(zhì)量生態(tài),不再守株待兔。第三章塑造供應(yīng)鏈韌性:3PD模型化解風(fēng)險,提高韌性。第四章供應(yīng)鏈控制塔與數(shù)字孿生。第五章供應(yīng)鏈數(shù)智化五部曲第六章數(shù)智供應(yīng)賦能可持續(xù)發(fā)展。書中不僅包含了作者所總
全書共九章,以設(shè)備介紹和應(yīng)用能力培養(yǎng)為主線,按照物流的的運作環(huán)節(jié),主要內(nèi)容安排包括物流設(shè)施設(shè)備概述、物流設(shè)施設(shè)備管理、運輸設(shè)施設(shè)備、倉儲設(shè)施設(shè)備、包裝設(shè)施設(shè)備、裝卸搬運設(shè)施設(shè)備、流通加工設(shè)施設(shè)備、物流信息技術(shù)設(shè)備、物流設(shè)施設(shè)備新發(fā)展等,力求多角度、全方位對物流設(shè)施設(shè)備進行分析。由于本書融入了設(shè)施設(shè)備的最新發(fā)展情況、力求
本書內(nèi)容全面,由淺入深,覆蓋了冷鏈物流管理的主要理論和方法。本書共十章,分別是冷鏈物流概述、冷鏈物流系統(tǒng)分析與規(guī)劃、冷鏈運輸、冷庫管理、生鮮食品冷鏈加工與包裝、冷鏈物流配送、冷鏈物流信息管理、冷鏈物流成本控制與節(jié)能、冷鏈物流標準與法規(guī)和冷鏈物流典型案例及分析。本書圖文并茂,簡明易懂,既可作為高等院校和職業(yè)院校物流管理、
本書從供應(yīng)鏈風(fēng)險管理視角來看待危機,描繪了新冠疫情對商業(yè)、供應(yīng)鏈和社會的影響,揭示了供應(yīng)鏈在幫助個人、政府和企業(yè)應(yīng)對危機方面的關(guān)鍵作用,進而探討了企業(yè)如何改進供應(yīng)鏈管理方式,加強免疫系統(tǒng),以在充滿不確定性和動蕩的商業(yè)環(huán)境中創(chuàng)造更好的未來。
本書在黨的二十大精神指導(dǎo)下,以積極踐行產(chǎn)教融合下物流管理人才智慧化升級培養(yǎng)為目標,結(jié)合國內(nèi)外智慧運輸發(fā)展的現(xiàn)狀,廣泛吸收智慧物流及運輸管理方面的新知識和新技能,立足企業(yè)經(jīng)營管理實際運作模式,以運輸管理流程為脈絡(luò),對運輸管理知識體系進行了系統(tǒng)性梳理和編排;以工作過程為導(dǎo)向進行課程內(nèi)容設(shè)計,將運輸業(yè)務(wù)與工作過程相結(jié)合,使運
本書闡述金融科技和供應(yīng)鏈金融數(shù)字化的最新發(fā)展,從供應(yīng)鏈金融中的信息不對稱這一根源性問題出發(fā),以數(shù)字化技術(shù)破解這一根源性問題;分析數(shù)字供應(yīng)鏈金融平臺的特點與商業(yè)模式,以及技術(shù)平臺的云計算、零信任技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算等架構(gòu);分析主要的數(shù)據(jù)處理技術(shù),包括計算機視覺技術(shù)、隱私計算、零知識證明、人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)
大規(guī)模緊急事件(如:洪水、颶風(fēng)、地震、疫情等)發(fā)生后,需要建立持續(xù)性救濟鏈向受災(zāi)群眾提供應(yīng)急物資保障。在緊急情況下,物資消耗大、需求變化快、物資籌措難、運輸分配慢等特點給應(yīng)急物資保障帶來了困難,如何將應(yīng)急物資足量、高效地供應(yīng)給受災(zāi)群眾,是近年來學(xué)者們研究的重點。本書綜合考慮需求預(yù)測、倉庫選址、車輛調(diào)度和物資分配之間的相