本書介紹了機器學習的典型算法及MATLAB編程方法。主要內(nèi)容包括：線性回歸、非線性回歸、分類、聚類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、決策樹、模糊邏輯、集成學習、半監(jiān)督學習、強化學習、關聯(lián)規(guī)則學習、深度學習、機器閱讀和機器寫作等。本書注重實用性，精選了大量實例，每個實例都提供了MATLAB程序，并進行了詳細的注釋，有助于讀者真

本書建立人工智能的信息的科學原理。全書有五部分。第Ⅰ部分，人工智能總論，提出信息世界的科學概念，以信息為支點建立科學體系的理論；第Ⅱ部分，信息基本定律，建立了信息世界的基本定義和基本定律；第Ⅲ部分，信息的數(shù)學原理，建立了以信息演算理論（離散系統(tǒng)的微積分）、信息解碼原理和信息生成原理為三大支柱的信息科學體系的數(shù)學原理；第

隨著數(shù)據(jù)存儲技術、網(wǎng)絡技術和云計算技術的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長和積累。在各種實際應用中,需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大。而樣例選擇就是從包括冗余或噪聲的海量數(shù)據(jù)中選擇重要數(shù)據(jù)的技術,是機器學習的重要數(shù)據(jù)預處理步驟,對后續(xù)學習算法的訓練及性能有很大的影響.在機器學習中,樣例選擇有兩種場景：一是主動學習場景

12大專題講解+31個溫馨提示＋70多個效果文件+208頁PPT教學課件＋210多分鐘教學視頻＋280多張精美插圖，隨書還提供了200多個提示詞等資源，幫助讀者從入門到精通，快速掌握ChatGPT4的操作技巧。全書共分為5篇，具體內(nèi)容如下： AI提示篇介紹了ChatGPT4的基本操作，以及優(yōu)化AI提示讓回答更加精準等內(nèi)

本書是一本專為編程愛好者和專業(yè)人士設計的實用指南。全書共分為十個章節(jié)，系統(tǒng)地介紹了人工智能在編程領域的應用，特別是AI輔助編程工具如何簡化編程學習過程和提升編程能力。第一章從AI輔助編程工具的基本概念入手，為讀者揭開AI編程的神秘面紗。隨后，書中深入探討了GitHubCopilot等前沿工具，這些工具能夠通過智能代碼補

本書系基于中國工程院重大咨詢研究項目“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究（第二期）”撰寫而成，匯集了十余位院士以及上百位專家的智慧和心血。本書在一期項目的基礎上，更加著眼于通用人工智能重大理論問題研究，系統(tǒng)地梳理了人工智能最新基礎研究進展和應用情況，從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主無人系統(tǒng)等五個智能方

本書探討了AI如何革新軟件開發(fā)領域。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進行有效溝通；第4-5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發(fā)中的應用；第6章擴展到通用

本書分為AI剛來到、AI天天見、AI工作忙、AI在成長四個大章節(jié)進行闡述，在第一章節(jié)中介紹了人工智能的基礎概念以及相關應用領域。在后面兩個章節(jié)中對當代社會上運用到的人工智能進行了更加全面地細致地介紹。最后一章突出了人工智能的發(fā)展方向，介紹了自動駕駛和健康監(jiān)測這些當下最火的人工智能衍生產(chǎn)品，讓廣大讀者都能感受到人工智能的

本書主要內(nèi)容涵蓋人工智能概述、機器學習基礎、深度學習技術、自然語言處理、計算機視覺、強化學習與實踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領域的應用、人工智能在金融領域的應用等方面，旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個領域內(nèi)的廣泛應用，幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識和應用技能，為未來的學習和工作打下堅實的基

《人工智能的多視角審視》一書共分六章。第一章是有關人工智能的三個問題，分三節(jié)依次探討智能、人類智能、人工智能的內(nèi)涵以及為什么要對人工智能進行反思和如何對人工智能進行反思。第二章是人工智能與心理學，分三節(jié)依次剖析心理學對人工智能的促進、人工智能對心理學的促進和進一步增進人工智能與心理學良性互動的建議。第三章是人工智能與教