本書是一部跨學(xué)科的學(xué)科前沿著作，系統(tǒng)解構(gòu)人工意識(shí)的理論基礎(chǔ)與實(shí)現(xiàn)路徑。本書從人類意識(shí)的多元本質(zhì)切入，融合信息論、整合信息理論（IIT）、全局工作空間理論（GWT）及DIKWP認(rèn)知模型，搭建數(shù)學(xué)化意識(shí)研究框架。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、多智能體協(xié)同進(jìn)化等工程實(shí)踐，探索醫(yī)療、教育等場(chǎng)景的落地可能。全書以共生進(jìn)化為核心理念，既提供可

本書共8章。第1章按時(shí)間順序梳理了AI技術(shù)的發(fā)展歷程，幫助讀者了解AI的技術(shù)體系。第2章聚焦“涌現(xiàn)”，剖析涌現(xiàn)能力的機(jī)理、涌現(xiàn)式AI的工作范式與經(jīng)典案例，最后分析涌現(xiàn)能力的學(xué)術(shù)爭議和解決方案。第3章梳理傳統(tǒng)AI的四大困境，進(jìn)而介紹思維鏈技術(shù)的興起與發(fā)展、與AI推理的關(guān)系、類型與本質(zhì)，幫助讀者了解其理論支撐。第4章以De

本書由自動(dòng)化與智能科學(xué)相關(guān)背景、人工智能共性技術(shù)機(jī)器人與智能系統(tǒng)三大模塊組成。首先,闡述了人工智能的發(fā)展歷程以及目前人工智能研究的大背景,從早期機(jī)械到現(xiàn)代智能系統(tǒng)的演進(jìn)與迭代中梳理出自動(dòng)化學(xué)科發(fā)展脈絡(luò),以及機(jī)器人技術(shù)的簡要發(fā)展歷程,分析了新一代人工智能與新一代機(jī)器人的融合趨勢(shì);隨后,逐一聚焦認(rèn)知科學(xué)、深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)群

本書系統(tǒng)介紹了近年來稀疏學(xué)習(xí)與分類領(lǐng)域常見的理論及技術(shù),并結(jié)合作者多年的研究成果,展示了相關(guān)理論及技術(shù)在HIC領(lǐng)域的實(shí)踐情況。全書共5章,主要內(nèi)容包括稀疏學(xué)習(xí)的基本工具、稀疏學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、最小二乘支持向量機(jī)、基于拉普拉斯支持向量機(jī)的HIC及基于張量稀疏編碼的HIC等。

本書共8個(gè)單元,涵蓋人工智能簡史、人機(jī)關(guān)系、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、智慧教育、未來職場(chǎng)、智慧醫(yī)療、智能交通、智慧農(nóng)業(yè)等跨學(xué)科主題。每單元包含主課文、學(xué)術(shù)英語閱讀技能訓(xùn)練、批判性思維任務(wù)、AI輔助寫作任務(wù)以及“AI技術(shù)在中國”主題視聽說任務(wù)等板塊;通過多樣化的練習(xí)和AI工具應(yīng)用,重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生高階閱讀與學(xué)術(shù)寫作及演講能力,并引導(dǎo)其思考

本書以人工智能為核心,系統(tǒng)全面地闡述了人工智能的基本概念、基本原理和應(yīng)用技術(shù)。本書在探討人工智能的基本內(nèi)涵及特征的基礎(chǔ)上,對(duì)人工智能核心技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與詳細(xì)闡釋,介紹了人工智能技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用狀況,并進(jìn)一步探討了人工智能相關(guān)的倫理道德問題與法律法規(guī)的建設(shè)需求,最后對(duì)人工智能理論技術(shù)的發(fā)展以及未來應(yīng)用趨勢(shì)

本書參照教育部提出的非計(jì)算機(jī)專業(yè)三層次大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的要求和全國計(jì)算機(jī)等級(jí)考試大綱編寫。本書系統(tǒng)地介紹了基于計(jì)算思維的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)以及近期熱門的計(jì)算機(jī)新技術(shù)，主要內(nèi)容共9章，包括計(jì)算思維與邏輯、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)信息安全、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)。

本書以“基礎(chǔ)理論-核心技術(shù)-前沿應(yīng)用”為主線，逐層解析人工智能的技術(shù)密碼。前5章聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、音頻及語音處理等底層邏輯，通過“人類視覺系統(tǒng)如何工作”“計(jì)算機(jī)如何表示自然語言”等問題鏈，建立“仿生—建�！獙�(shí)現(xiàn)”的認(rèn)知框架；第6-8章聚焦大模型與生成式AI、智慧辦公、科學(xué)研究等行業(yè)應(yīng)用，展現(xiàn)AI對(duì)

本書展示了如何使用AI工具構(gòu)建應(yīng)用程序和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以及自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)。書中第1章~第7章主要聚焦于編程，用AI工具完成從用戶界面構(gòu)建到后端開發(fā)的過程。你將使用提示詞來創(chuàng)建使用HTML進(jìn)行構(gòu)建的應(yīng)用程序的外觀，用CSS來設(shè)計(jì)樣式，并借助JavaScript增加行為，同時(shí)處理多個(gè)視口。隨后，你將使用Python和Fl

本書全方位展示了利用AI編程的方法和工具，能夠有效幫助讀者掌握AI輔助編程技術(shù)，輕松完成代碼的編寫、調(diào)試、除錯(cuò)、更新和優(yōu)化，顯著提高編程效率。本書提供了編程過程中集成AI的實(shí)用方法，包括詳細(xì)的示例代碼，演示如何與AIAPI交互，如何將AI生成的內(nèi)容納入軟件解決方案并擴(kuò)展至其他AI功能，如代碼重構(gòu)、翻譯和測(cè)試。本書還介紹