"全面介紹了人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場景和未來趨勢。本書不僅涵蓋了AIGC的核心理論，還提供了豐富的實(shí)踐案例和代碼示例，幫助讀者深入理解并掌握AIGC技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用。無論是初學(xué)者還是有一定基礎(chǔ)的從業(yè)者，都能從中受益，提升在AIGC領(lǐng)域的技能和知識(shí)。項(xiàng)目一生成式人工智能入門任務(wù)一認(rèn)識(shí)生成式人

本書系統(tǒng)性地總結(jié)了C++編程與信息學(xué)競賽所需的數(shù)學(xué)知識(shí)體系，包括初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)列問題及遞推和遞歸、初等幾何、進(jìn)制及進(jìn)制轉(zhuǎn)換、數(shù)論基礎(chǔ)、初等代數(shù)、集合論、組合數(shù)學(xué)、圖論基礎(chǔ)、樹及二叉樹、概率論基礎(chǔ)、邏輯學(xué)基礎(chǔ)、編碼及譯碼、博弈論基礎(chǔ)、算法及算法復(fù)雜度等核心內(nèi)容。本書涵蓋GESP、電子學(xué)會(huì)等級考試、CSP-J/S、NOI

本書以Python程序設(shè)計(jì)語言為工具，通過Python編程實(shí)例，詳細(xì)介紹了控制系統(tǒng)的建模與仿真方法，為控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)提供了先進(jìn)的技術(shù)手段。本書首先介紹了Python程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括Python程序設(shè)計(jì)語言的基本語法規(guī)則、Python控制系統(tǒng)庫的常用功能和Python集成開發(fā)環(huán)境的基本使用方法。在系統(tǒng)建模方

本書以STM32CubeIDE、STM32CubeMX+MDKKeil兩種開發(fā)平臺(tái)為例，介紹STM32F407芯片的系統(tǒng)功能和常用外設(shè)的編程開發(fā)方法，內(nèi)容包括STM32軟硬件開發(fā)基礎(chǔ)、GPIO、外部中斷、串行通信、定時(shí)器、LCD、PWM輸出、ADC等。本書編寫力求通俗易懂，針對職業(yè)教育特點(diǎn)，采用“項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)”教

本書論述了高分遙感智能解譯面臨的問題與挑戰(zhàn)，闡明了”特征提取在遙感影像智能解譯中的重要性”以及”特征提取從傳統(tǒng)人工構(gòu)筑特征->監(jiān)督學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的特征學(xué)習(xí)->自監(jiān)督學(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)的意義”。在此基礎(chǔ)上，本書系統(tǒng)地論述了遙感自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的理論、算法及應(yīng)用，以期為數(shù)據(jù)源極大豐富條件下開展遙感影像智能解譯研究提供新的視

本書以4個(gè)項(xiàng)目、15個(gè)任務(wù)為載體，介紹UGNX12.0軟件CAD/CAM各模塊的功能，內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，采取項(xiàng)目引領(lǐng)的方式，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者自主訓(xùn)練，最終實(shí)現(xiàn)能夠獨(dú)立進(jìn)行產(chǎn)品建模、造型設(shè)計(jì)、型腔銑削加工和曲面加工。同時(shí)，在本書實(shí)例任務(wù)訓(xùn)練中，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的分析能力和探究能力，耐心細(xì)致的學(xué)習(xí)態(tài)度，精益求精的工匠精神，以及解

本書以一個(gè)具體的RISC-V嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)項(xiàng)目貫穿全書，從嵌入式微處理器系統(tǒng)架構(gòu)到處理器內(nèi)核、存儲(chǔ)器、處理器外設(shè)與驅(qū)動(dòng)，再到嵌入式操作系統(tǒng)層層展開，每一章的內(nèi)容都緊扣所需設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行講解，以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的方式進(jìn)行教學(xué)。本書大部分章節(jié)都設(shè)置了案例和實(shí)戰(zhàn)兩個(gè)環(huán)節(jié)，案例部分具體介紹CH32V307處理器的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，實(shí)戰(zhàn)部分則詳

本書系統(tǒng)講解了Python基礎(chǔ)及程序設(shè)計(jì)方法，是一本實(shí)用的入門指南。第1~7章主要介紹了Python編程的基礎(chǔ)與實(shí)踐，涵蓋數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)模塊、面向?qū)ο缶幊痰雀拍�。�?和9章概述了Python中常用的工具包及人工智能的基本概念。第10章聚焦于人工智能應(yīng)用案例，并引入了國產(chǎn)計(jì)算環(huán)境，有助于讀者掌握人工智能問題求解

本書為項(xiàng)目式教程，體現(xiàn)職業(yè)教育產(chǎn)教融合特色，按照項(xiàng)目描述、項(xiàng)目分析、知識(shí)與技能儲(chǔ)備、項(xiàng)目實(shí)施、項(xiàng)目總結(jié)和思考與練習(xí)的思路進(jìn)行設(shè)計(jì)。本書選取的14個(gè)項(xiàng)目均源于生活、面向生產(chǎn)實(shí)踐，包含同心圓的繪制、身體質(zhì)量指數(shù)的計(jì)算、空氣質(zhì)量指數(shù)的計(jì)算、百雞問題的解決、敏感詞替換、校園歌手大賽評分、詩歌的規(guī)范輸出、校友通訊錄、社團(tuán)名單統(tǒng)計(jì)

本書將重點(diǎn)剖析在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中展現(xiàn)出競爭力的低代碼開發(fā)技術(shù)，從技術(shù)發(fā)展沿革、技術(shù)轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐、與技術(shù)配套的管理轉(zhuǎn)型等角度，全方位展現(xiàn)低代碼技術(shù)的創(chuàng)新力以及將低代碼應(yīng)用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論。本書共分為3部分12章內(nèi)容，包括低代碼誕生的背景、低代碼的概念與發(fā)展現(xiàn)狀、生成式人工智能技術(shù)為低代碼再提速、低代碼如何提升數(shù)字化成