本書主要內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用等方面。本書致力于全面剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心原理、最新進(jìn)展及其在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用，旨在為讀者

本書圍繞弱耦合諧振梁結(jié)構(gòu)，分別在線性模態(tài)范圍，弱非線性模態(tài)范圍及強(qiáng)非線性模態(tài)范圍內(nèi)探索弱耦合諧振梁模態(tài)特征并研究其高靈敏質(zhì)量感應(yīng)機(jī)制，通過耦合諧振梁結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)參數(shù)模型構(gòu)建、優(yōu)化、耦合結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、引入達(dá)芬非線性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高靈敏質(zhì)量感應(yīng)，期望實(shí)現(xiàn)微物質(zhì)傳感靈敏度性能的進(jìn)一步提升。本書具體內(nèi)容包括：基于模態(tài)局部化的耦合諧振梁

本書稿深入探討了LDA主題模型分析在文本處理領(lǐng)域的創(chuàng)新性應(yīng)用，特別是在通過對(duì)文本進(jìn)行詳盡的詞頻統(tǒng)計(jì)，提煉出關(guān)鍵詞匯集合后，運(yùn)用無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，有效揭示并分類文本背后的潛在主題，進(jìn)而精準(zhǔn)抽象出被測文本的核心特征。書中不僅詳盡闡述了LDA主題模型分析在文本分析中的目標(biāo)導(dǎo)向、堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)以及科學(xué)的研究設(shè)計(jì)框架，還以某公益救

大數(shù)據(jù)與人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域的兩個(gè)熱門話題。本書是一本大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能研究方面的專業(yè)著作，全書重點(diǎn)分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用，從理論研究出發(fā)，深入研究大數(shù)據(jù)與人工智能之間的關(guān)系，內(nèi)容分別涵蓋了面向大數(shù)據(jù)的人工智能理論發(fā)展，基于人工智能理論的大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化建模，人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理問題中的應(yīng)用等重要研究

本書主要介紹了傳感器與檢測技術(shù)的基本原理、典型應(yīng)用及常見物理量的檢測方法，并融入了相應(yīng)的思政元素和案例。內(nèi)容涵蓋測量的基本概念、傳感器的基本特性，電阻傳感器、電容傳感器、電感傳感器、磁傳感器、光電及圖像傳感器、波傳感器等常用傳感器的基本原理及常用檢測方法，測力傳感器、溫度傳感器、物位及流量傳感器等常用物理量的檢測。

本書分理論篇與工具篇兩部分，理論篇系統(tǒng)全面地介紹了大數(shù)據(jù)分析的基本理論和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用知識(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析、可視化各個(gè)環(huán)節(jié)較為詳細(xì)的闡述，內(nèi)容豐富；工具篇運(yùn)用PowerBI工具詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)分析的全過程，提升了理論應(yīng)用能力與實(shí)踐操作能力。

本書按照實(shí)際工程應(yīng)用的需求，精心設(shè)計(jì)了項(xiàng)目和任務(wù)，涵蓋了位置檢測技術(shù)、人機(jī)界面技術(shù)、氣動(dòng)系統(tǒng)、伺服電動(dòng)機(jī)和變頻器等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。書稿中每個(gè)項(xiàng)目都包含了具體的任務(wù)和實(shí)踐操作，以幫助讀者將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際工作中，并強(qiáng)調(diào)實(shí)踐操作和問題解決能力的培養(yǎng)，鼓勵(lì)讀者通過實(shí)際操作和調(diào)試實(shí)驗(yàn)來加深對(duì)知識(shí)的理解和掌握。

繼煤炭、鋼鐵和石油之后，數(shù)據(jù)正在成為重要的國家戰(zhàn)略資源和國家間競爭的戰(zhàn)略工具。數(shù)據(jù)主權(quán)是國家主權(quán)在網(wǎng)絡(luò)空間的邏輯延伸和核心表現(xiàn)，關(guān)乎數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是國家安全和發(fā)展的核心利益所在。本書圍繞數(shù)據(jù)主權(quán)及治理模式進(jìn)行剖析，調(diào)研全球主要經(jīng)濟(jì)體的數(shù)據(jù)主權(quán)治理模式演化過程，在厘清數(shù)據(jù)主權(quán)內(nèi)涵和概念、借鑒國外數(shù)據(jù)主

工業(yè)機(jī)器人操作與系統(tǒng)編程主要研究的是工業(yè)機(jī)器人的操作與行業(yè)應(yīng)用典型應(yīng)用。工業(yè)機(jī)器人是一種廣泛使用于工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器裝置，具有一定的自動(dòng)性，能夠依靠自身的動(dòng)力能源和控制能力實(shí)現(xiàn)各種工業(yè)加工制造功能。它們被廣泛應(yīng)用于電子、物流、化工等各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域之中。本書將工業(yè)機(jī)器人相關(guān)技能大賽及工業(yè)機(jī)器人相關(guān)“1X

本書參考美國項(xiàng)目管理協(xié)會(huì)(PMI)２０１８年頒發(fā)的.項(xiàng)目管理知識(shí)體系指南(第六版).,對(duì)工業(yè)機(jī)器人集成項(xiàng)目的項(xiàng)目管理過程進(jìn)行了知識(shí)體系劃分和編寫,論述了項(xiàng)目管理在工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成項(xiàng)目中的具體應(yīng)用,由淺入深、由易到難層層剖析,以便讀者對(duì)項(xiàng)目管理的實(shí)踐工作過程有更加深刻的體會(huì).全書主要介紹工業(yè)機(jī)器人項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)與管理相關(guān)