本書是介紹數據挖掘的經典書籍之一，將挖掘理論系統(tǒng)化整理，搭建起理論框架，涵蓋了該領域的核心內容，有足夠的廣度和深度。本書首先介紹了數據挖掘的概念，闡述了數據預處理、數據表征以及數據倉儲的方法。然后，將數據挖掘方法分為幾個主要任務，介紹了挖掘頻繁模式、關聯和大數據集的相關性的概念和方法，數據分類和模型構建，聚類分析，離群

本書通過７個項目介紹了自動化生產線的必備知識和技能，主要內容包括：自動化生產線供料單元設計與調試、自動化生產線加工單元設計與調試、自動化生產線裝配單元設計與調試、自動化生產線分揀單元設計與調試、自動化生產線輸送單元設計與調試、自動化生產線全線運行與設計和實戰(zhàn)項目演練。

本書主要介紹了工業(yè)機器人的基本構成、硬件配置和配線、手持單元的程序編輯示教操作功能、編程指令、狀態(tài)變量、參數功能及設置等，并提供了工業(yè)機器人實際應用的案例。本書最重要的特色是配置了容量約11G的43個視頻，是作者在高校講課和實際在現場做項目的精心總結。視頻中對工業(yè)機器人實際應用中的難點與要點、基本概念、操作方法和編程方

本書共有19章，其中包括深度學習、人工神經網絡、語音識別、語音合成、計算機視覺、生成式AI、具身智能、自動駕駛等人工智能核心技術，還包括辛頓、李飛飛、鄧力等數十位人工智能領域領軍者的故事。通過本書，讀者可以了解完整的人工智能發(fā)展史，認清人工智能對當下和未來的影響。

本書共11章，內容涵蓋MCP的演進歷程、技術實現、生態(tài)系統(tǒng)構建、實戰(zhàn)應用及未來展望。第1章從歷史視角梳理AIAgent的發(fā)展脈絡，分析MCP崛起的必然性；第2章深入解析MCP的設計目標、相關概念，以及MCP技術實現中的架構、組件與工作原理；第3章探討MCP生態(tài)系統(tǒng)的參與者、合作模式、發(fā)展策略、關鍵組成部分、和AIAge

本書以理論和實踐相結合的方式，深入淺出地介紹了人工智能的發(fā)展歷史、數據服務與管理、機器學習和深度學習、大模型應用和產業(yè)現狀。通過典型的項目應用，幫助學生理解人工智能技術的發(fā)展軌跡、原理和學習路徑，激發(fā)學生對人工智能的學習興趣。

本書共6章，內容包括：進化計算的基礎算法、求解復雜優(yōu)化問題的進化計算方法，并行分布式進化計算的物理計算環(huán)境、實現環(huán)境、通信模型、描述與評估方法，以及高維大規(guī)模優(yōu)化、多智能體協作、數據安全與隱私保護的分布式進化計算方法。

本書系統(tǒng)地介紹了大語言模型開發(fā)的基礎知識、核心技術與實際應用，分3篇，共15章。第一篇主要涵蓋大語言模型的概述、演變、核心技術及Python開發(fā)基礎。第二篇深入探討大語言模型開發(fā)技術，包括分詞、詞嵌入、向量數據庫、提示詞工程、HuggingFace與LangChain開發(fā)、模型微調及部署方法。第三篇聚焦實際應用，著重展

本書旨在為讀者提供一個全面而深入的現場可編程門陣列（FPGA）技術指南，不僅涵蓋了FPGA的基本原理、發(fā)展歷程及其在現代電子系統(tǒng)設計中的重要性，還詳細探討了其在多個前沿領域的實際應用，如數字信號處理、嵌入式系統(tǒng)設計、網絡通信和人工智能等。書中首先介紹了可編程邏輯器件的基礎知識，包括FPGA的發(fā)展歷程、特點及其與CPLD

本書涵蓋從RT-Thread的基礎理論到高級應用的完整知識體系，并通過大量實踐案例進行講解。全書共15章，內容包括RT-Thread實時操作系統(tǒng)基礎、STM32嵌入式微控制器、線程管理、時鐘管理、線程間同步、線程間通信、內存管理、中斷管理、內核移植、FinSH控制臺、RT-ThreadI/O設備和軟件包、UART串口、