本書共11章,主要內(nèi)容包括軟件可靠性基本概念、軟件可靠性分析的數(shù)學基礎、軟件失效機理分析與故障傳播分析、軟件可靠性增長模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟件可靠性模型、軟件可靠性建模技術(shù)、軟件可靠性分析技術(shù)、軟件可靠性設計方法、軟件可靠性測試與驗證技術(shù)、軟件可靠性工程。

本書共七章，講解了Blender軟件建模、材質(zhì)、渲染、動畫四大板塊的操作技巧。

本書共12章,主要論述了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)運行資源、數(shù)據(jù)庫、軟件工程等相關(guān)知識,相關(guān)章節(jié)有代碼示例和詳細的代碼解析,各章后附有習題,幫助讀者加深理解和鞏固相關(guān)知識。

本書共分12章:第1-3章為C語言基礎,這部分內(nèi)容首先介紹了計算思維的概念,強調(diào)了邏輯思維和問題解決的重要性。隨后,逐步講解了C語言的基本語法,包括變量,數(shù)據(jù)類型,運算符,控制結(jié)構(gòu)等,為后續(xù)的學習打下堅實的基礎。第4-10章為進階編程與算法設計,深入探討了函數(shù),數(shù)組,指針,結(jié)構(gòu)體等高級主題,以及如何利用這些概念來設計和

本書介紹DeepSeek的相關(guān)知識和高效應用技巧。全書共6章，第1章為基礎知識，引導讀者快速入門DeepSeek；第2章為寫作輔導，介紹DeepSeek在文字創(chuàng)作領域的實際應用；第3章聚焦于職場提效，介紹DeepSeek在職場中的多樣化應用；第4章著重于學習躍升，介紹如何利用DeepSeek助力知識獲取與互動式學習等；

本書分基礎篇和進階篇。其中，基礎篇涵蓋了RobotStudio軟件仿真的基礎知識，主要包括涂膠路徑優(yōu)化與動態(tài)顯示、碼垛仿真與通用框架程序構(gòu)建、圖形化垛型生成軟件的制作、基于Smart組件的隨機位置物體抓取技術(shù)、視覺糾偏輸送鏈跟蹤仿真、各類外軸仿真與路徑優(yōu)化、各類機器人TCP自動標定仿真等。進階篇則探討了機器人讀取G代碼

本書以講故事的形式，向讀者介紹人工智能的起源、發(fā)展、應用和未來。以《終結(jié)者》《我，機器人》等影視作品中出現(xiàn)過的人工智能為例，回答大家關(guān)心的問題。例如，什么是人工智能？它與機器人是什么關(guān)系？人工智能目前發(fā)展到了什么階段？能夠戰(zhàn)勝人類的終極人工智能真的會被制造出來嗎？作者把人工智能技術(shù)中涉及的晦澀難懂的專業(yè)名詞以技術(shù)特征代

本書全面解析MLIR所有主要功能,幫助讀者理解MLIR工作原理,以及使用MLIR對深度學習與機器學習進行的優(yōu)化與部署。全書共11章,包括用MLIR構(gòu)建編譯器、MLIR編譯器基礎、MLIR編譯器功能模塊、MLIR方言技術(shù)、TPU-MLIR開發(fā)技術(shù)分析、MLIR中間表示與編譯器框架、MLIR代碼生成技術(shù)、MLIR的后端編譯

本書共8章,分為入門篇、技術(shù)篇和實踐篇。入門篇(第1章和第2章)詳述了智能體的理論基礎;技術(shù)篇(第3章和第4章)討論了智能體通用框架和優(yōu)化策略;實踐篇(第5-8章)展示了智能體在內(nèi)容創(chuàng)作、娛樂創(chuàng)意、財務、交通運輸和科研等領域的應用。每章均配有案例和操作步驟,便于讀者快速學習智能體的構(gòu)建和使用。

本書分為6個部分，共15章。第1-3部分介紹SpringFramework與SpringBoot的基礎與核心機制，包括IOC、AOP、SpringBoot應用特性；第4部分講解基于SpringBoot的WebMvc應用開發(fā)；第5部分對Dao層整合開發(fā)進行講解；第6部分則是SpringBoot的應用打包和生產(chǎn)級特性。