本書介紹了人工智能(AI)的核心技術(shù)、應(yīng)用實(shí)踐及倫理治理，旨在使讀者初步認(rèn)識人工智能。書中闡述了AI的起源、發(fā)展歷程及關(guān)鍵技術(shù)，展示了AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用與技術(shù)突破。通過分析機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練模型，幫助讀者理解AI如何從基礎(chǔ)算法發(fā)展到復(fù)雜的智能系統(tǒng)。同時(shí)，本書還介紹了多模態(tài)AI、生成式AI和智能機(jī)器人，展示了A

本書按照人工智能歷史上的熱點(diǎn)遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識和學(xué)習(xí)三個(gè)部分進(jìn)行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應(yīng)用設(shè)計(jì)逐步深化提升。具有啟發(fā)性強(qiáng)、系統(tǒng)性好、注重實(shí)用、貼近前沿等特點(diǎn)。配套提供講解視頻、習(xí)題答案、實(shí)踐代碼和思維導(dǎo)圖等教學(xué)資源。

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

本書是由百度云智學(xué)院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學(xué)者對機(jī)器學(xué)習(xí)知識的認(rèn)知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進(jìn)的講授方式，詳細(xì)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，并采用“原理簡述+問題實(shí)例+實(shí)際代碼+運(yùn)行結(jié)果”的模式介紹常用算

本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書的設(shè)計(jì)和編寫理念是培養(yǎng)高職學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計(jì)算思維能力和人工智能應(yīng)用能力。內(nèi)容選取既適合高職學(xué)生的特點(diǎn)，同時(shí)突出人工智能的通識性、典型性、實(shí)用性和可操作性。書中選取多個(gè)反映人工智能典型問題的案例，采用項(xiàng)

人工智能是當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，大數(shù)據(jù)時(shí)代和5G通信時(shí)代的到來助推著人工智能這艘“航母”高速前進(jìn)。我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，標(biāo)志著人工智能國家發(fā)展戰(zhàn)略開始正式實(shí)施。本教材使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識，從人工智能的發(fā)展歷程談起，重點(diǎn)介紹了人工智能的核心技術(shù)和主要應(yīng)用，幾乎涵蓋了人工智能

本書分為四個(gè)部分，共八章，內(nèi)容由淺入深，理論與實(shí)踐相結(jié)合，第一部分基礎(chǔ)篇包括第1章信息與計(jì)算機(jī)和第2章人工智能基礎(chǔ)，為學(xué)生提供技術(shù)支撐與理論基礎(chǔ)；第二部分技術(shù)篇涵蓋第3章機(jī)器學(xué)習(xí)和第4章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，深入解析AI核心技術(shù)；第三部分應(yīng)用篇包括第5章大模型和第6章AI辦公應(yīng)用，展示AI在實(shí)際場景中的高效智能化價(jià)值

本書首先解析編程方式從機(jī)器指令到高級編程語言的演進(jìn)脈絡(luò)，闡明大語言模型如何重塑人機(jī)協(xié)作模式。然后通過分析通用大語言模型輔助編程、IDE輔助編程與端到端Agent編程這3類應(yīng)用形態(tài)，結(jié)合獨(dú)立開發(fā)與企業(yè)級開發(fā)案例說明Vibe編程縮短開發(fā)周期、降低技術(shù)門檻的核心價(jià)值。實(shí)踐部分提供提示詞工程技巧、需求規(guī)劃、代碼審查與優(yōu)化及工程

本書內(nèi)容廣泛涵蓋了人工智能基礎(chǔ)入門、創(chuàng)意設(shè)計(jì)工具應(yīng)用、智能辦公軟件、智能數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析工具入門以及智能體開發(fā)等主題與實(shí)踐領(lǐng)域。從基礎(chǔ)操作到復(fù)雜的大模型應(yīng)用實(shí)踐，本書全面展現(xiàn)了人工智能通識課的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。本書旨在通過實(shí)踐教學(xué)，鞏固學(xué)生理論知識，顯著提升學(xué)生實(shí)踐技能，激發(fā)學(xué)生對人工智能技術(shù)的濃厚興趣，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新

本書提出了前提不匹配的T-S模糊時(shí)滯模型，此時(shí)該模型中的被控對象與模糊控制器擁有不同的隸屬度函數(shù)。針對這類時(shí)滯系統(tǒng)，給出了改進(jìn)的具有較小保守性的穩(wěn)定性條件、魯棒穩(wěn)定性判據(jù)，以及不同于傳統(tǒng)并行分布補(bǔ)償(PDC)控制器的設(shè)計(jì)方法。該設(shè)計(jì)方法彌補(bǔ)了PDC設(shè)計(jì)方法的不足，并且提高了控制器設(shè)計(jì)的靈活性。本書還研究了前提不匹配條件